go 是我的第一種程式語言,我正在嘗試透過編寫一個根據分類法組織資訊的程式來學習指標。我在理解如何附加到指標切片時遇到一些困難。
type list struct { taxonomies []taxonomy } func (l *list) add(t taxonomy) { var exists bool var existing *taxonomy for _, taxonomy := range l.taxonomies { if taxonomy.name == t.name { exists = true existing = &taxonomy } } if exists { for _, term := range t.data { termexists := false for _, existingterm := range existing.data { if existingterm.name == term.name { termexists = true break } } if termexists { continue } (*existing).data = append((*existing).data, term) } } else { l.taxonomies = append(l.taxonomies, t) } } type taxonomy struct { name string data []term } type term struct { name, link string }
我認為問題出在底部,這一行:
(*existing).Data = append((*existing).Data, term)
透過追蹤偵錯器中的程式碼,我可以看到當追加發生時,儲存在「現有」變數中的分類法正在更新,但實際清單中的資料並未更新。
誰能告訴我哪裡出錯了?
正確答案
l.taxonomies
是[]taxonomy
,因此taxonomy
值將是該元素的副本,對該副本的變更不會反映在原始list
值中。
您可以使用索引進行迭代以避免複製值
for i := range l.taxonomies { if l.taxonomies[i].name == t.name { exists = true existing = &l.taxonomies[i] } }
但是,仍然可以複製傳遞給 append
等方法的資料。相反,最好在整個過程中使用指標:
type List struct { Taxonomies []*Taxonomy } func (l *List) Add(t *Taxonomy) { ...
以上是附加到指標切片的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

golangisidealforperformance-Critical-clitageAppations and ConcurrentPrompromming,而毛皮刺激性,快速播種和可及性。 1)forhigh-porformanceneeds,pelectgolangduetoitsefefsefefseffifeficefsefeflicefsiveficefsiveandconcurrencyfeatures.2)fordataa-fordataa-fordata-fordata-driventriventriventriventriventrivendissp pynonnononesp

Golang通過goroutine和channel實現高效並發:1.goroutine是輕量級線程,使用go關鍵字啟動;2.channel用於goroutine間安全通信,避免競態條件;3.使用示例展示了基本和高級用法;4.常見錯誤包括死鎖和數據競爭,可用gorun-race檢測;5.性能優化建議減少channel使用,合理設置goroutine數量,使用sync.Pool管理內存。

Golang更適合系統編程和高並發應用,Python更適合數據科學和快速開發。 1)Golang由Google開發,靜態類型,強調簡潔性和高效性,適合高並發場景。 2)Python由GuidovanRossum創造,動態類型,語法簡潔,應用廣泛,適合初學者和數據處理。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Go語言在並發編程、性能、學習曲線等方面有獨特優勢:1.並發編程通過goroutine和channel實現,輕量高效。 2.編譯速度快,運行性能接近C語言。 3.語法簡潔,學習曲線平緩,生態系統豐富。

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。


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