如何使用 Python 去除影像中的殘差

問題內容

Image1 包含帶有殘差的矩形

和 Image2 代表所需的結果。

我想在Python中使用Image1來獲得與Image2相同的結果，但我不確定是否可能，也不知道必要的方法。

我嘗試使用圖像的透明度來刪除它，但我不確定這是否可能。

正確答案

您的「殘差」影像的飽和度低於「核心」影像，因此您可以將「殘差」與「核心」，請參考維基百科hsv 文章。

使用imagemagick，我可以將您的影像轉換為hsv 色彩空間，丟棄h 和v 通道，然後對飽和度通道進行閾值設置以找到最飽和的區域，如下所示：

magick input.png -colorspace hsv -separate -delete 0,2 -threshold 75% rssult.png

使用 python 和 opencv，大致如下：

import cv2 as cv
import numpy as np

# Load image
im = cv.imread(YOURIMAGE)

# Convert to HSV colourspace and split channels
hsv = cv.cvtColor(im, cv.COLOR_BGR2HSV)
H, S, V = cv.split(hsv)

# Make mask of areas of high saturation 
coreMask = S > 200

# Scale up from range 0..1 to range 0..255 and save as PNG
cv.imwrite('result.png', coreMask * 255)

如果我將影像分成h、s 和v 分量，並將h（色調）繪製在左側，s（飽和度）繪製在中間，v（值，即亮度）繪製在右側，您可以在中心s（飽和度）影像，「核心」 形狀的像素值較高，「殘差」 的像素值較低：

以上是如何使用 Python 去除影像中的殘差的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！