Pandas 從一列字串中刪除字符

問題內容

我有一個資料框，其中包含由這種格式的字串組成的日期列。我需要去掉字串的末尾，以便可以轉換為日期時間物件。

"20231101 05:00:00 america/new_york"
"20231101 06:00:00 america/new_york"

我嘗試過這些方法但沒有成功。

df['Date'] = df['Date'].replace('^.*\]\s*', '', regex=True)
df['Date'] = df['Date'].str.strip(' America/New_York')
df['Date'] = df['Date'].map(lambda x: x.rstrip(' America/NewYork'))``

以及根據我的搜尋得出的其他一些內容。有沒有一種簡單的方法可以做到這一點，或者我應該編寫一個函數來透過抓取前 17 個字元並將結果分配回 df 來對字串進行切片。

請注意，字串的格式可能為 '20231101 05:00:00 america/central'

感謝您提供的所有協助。

正確答案

• 如果您想刪除特定後綴，那麼我建議 str.removesuffix 而不是 str.strip。
• 請注意，您有時會寫下劃線的 new_york，有時會寫不帶底線的 newyork。如果您要求刪除 'newyork'，則 'new_york' 將不會被刪除。
• 您的問題編輯後，後綴均以'america' 開頭，但後面有所不同；在這種情況下，您可以使用str.split(' america'). str[0] 保留' america' 之前的所有內容。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Date': ["20231101 05:00:00 America/New_York",
             "20231101 06:00:00 America/New_York",
             "20231101 07:00:00 America/Central"]
})

# df['Date'] = df['Date'].str.removesuffix(' America/New_York')
df['Date'] = df['Date'].str.split(' America').str[0]

print(df)
#      Name               Date
# 0    Alice  20231101 05:00:00
# 1      Bob  20231101 06:00:00
# 2  Charlie  20231101 07:00:00

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