雖然使用golang testcontainers 實作和運行我的資料庫整合測試在本地非常有效,但我的測試似乎在azure devops 管道中隨機不起作用。
管道日誌顯示:
2023/01/09 16:06:02 (...) error: read tcp 127.0.0.1:52546->127.0.0.1:49161: read: connection reset by peer
新增容器日誌記錄、改進等待標準、刪除db 容器設定檔的使用(因此我不必將檔案複製到容器中)並停用ryuk 後,我想知道還需要做什麼,或者如果我我初始化容器不正確。
對於每個單元測試,測試容器都是這樣啟動的:
func setuptestdatabase(ctx context.context) (testcontainers.container, project.repository, error) { containerreq := testcontainers.containerrequest{ skipreaper: true, image: "postgres:11.18-alpine3.17", exposedports: []string{"5432/tcp"}, cmd: []string{"postgres", "-c", "fsync=off"}, env: map[string]string{ "postgres_db": "postgre", "postgres_password": "postgres", "postgres_user": "postgres", "pguser": "postgres", "postgres_extensions": "uuid-ossp", }, } containerreq.waitingfor = wait.forall( wait.forlisteningport("5432/tcp"), wait.forexec([]string{"pg_isready", "-t 10", "-q"}), // postgre docs: https://www.postgresql.org/docs/9.4/app-pg-isready.html ).withdeadline(3 * time.minute) dbcontainer, err := testcontainers.genericcontainer( ctx, testcontainers.genericcontainerrequest{ containerrequest: containerreq, started: true, }) if err != nil { log.fatalf("database container could not be started. error: %s", err) return nil, nil, errors.withstack(err) } err = dbcontainer.startlogproducer(ctx) if err != nil { log.fatalf("logproducer could not be started. error: %s", err) return nil, nil, errors.withstack(err) } defer dbcontainer.stoplogproducer() lc := logconsumer{} dbcontainer.followoutput(&lc) port, err := dbcontainer.mappedport(ctx, "5432") if err != nil { log.fatalf("mapped port could not be retrieved. error: %s", err) return nil, nil, errors.withstack(err) } host, err := dbcontainer.host(ctx) if err != nil { log.fatalf("hostname could not be retrieved. error: %s", err) return nil, nil, errors.withstack(err) } global.config.postgres.host = host global.config.postgres.port = port.port() global.config.postgres.user = "postgres" global.config.postgres.password = "postgres" global.config.postgres.dbname = "postgre" global.config.local = true global.logger = logger.newnull(config.config{ logging: config.logging{ level: "debug", }, }) repository, err := new(ctx) if err != nil { log.fatalf("repository could not be setup. error: %s", err) return nil, nil, errors.withstack(err) } return dbcontainer, repository, nil }
...使用 repository 建立儲存庫,err := new(ctx)
最後使用 migrate 來設定與我們的生產資料庫類似的資料庫,並使用 gorm 進行資料庫連接和處理等。
單元測試的基本範本是:
func Test_pg_Has(t *testing.T) { ctx := context.TODO() dbContainer, repository, err := SetupTestDatabase(ctx) if err != nil { t.Errorf("error running testcontainers, error: %s", err) } t.Cleanup(func() { if err := dbContainer.Terminate(ctx); err != nil { t.Fatalf("failed to terminate container: %s", err) } time.Sleep(10 * time.Second) }) ... TEST_CODE }
對於 azure pipeline,使用庫存 azure 代理池,go 版本為「1.18.0 x64」。
如有任何提示,我們將不勝感激,提前謝謝您。
正確答案
作為一個不太令人滿意的解決方案,我在創建容器後、設定資料庫連接之前添加了 5 秒的睡眠。
這可能是 Azure DevOps 特有的問題,因為我們發現即使在單一容器中執行的單元測試也會隨機失敗。
接受這個作為回應對社區來說也是一種挑戰...
以上是Golang 測試容器與 Azure Devops 管線:容器被隨機殺死?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang適合快速開發和並發編程,而C 更適合需要極致性能和底層控制的項目。 1)Golang的並發模型通過goroutine和channel簡化並發編程。 2)C 的模板編程提供泛型代碼和性能優化。 3)Golang的垃圾回收方便但可能影響性能,C 的內存管理複雜但控制精細。

goimpactsdevelopmentpositationality throughspeed,效率和模擬性。 1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,IdealforlargeProjects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndardArdardArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增強的Depleflovelmentimency.3)簡單性。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang在实际应用中表现出色,以简洁、高效和并发性著称。1)通过Goroutines和Channels实现并发编程,2)利用接口和多态编写灵活代码,3)使用net/http包简化网络编程,4)构建高效并发爬虫,5)通过工具和最佳实践进行调试和优化。

Go語言的核心特性包括垃圾回收、靜態鏈接和並發支持。 1.Go語言的並發模型通過goroutine和channel實現高效並發編程。 2.接口和多態性通過實現接口方法,使得不同類型可以統一處理。 3.基本用法展示了函數定義和調用的高效性。 4.高級用法中,切片提供了動態調整大小的強大功能。 5.常見錯誤如競態條件可以通過gotest-race檢測並解決。 6.性能優化通過sync.Pool重用對象,減少垃圾回收壓力。

Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

關於SQL查詢結果排序的疑惑學習SQL的過程中,常常會遇到一些令人困惑的問題。最近,筆者在閱讀《MICK-SQL基礎�...


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