超越科技的界限：AI+Web3的未來發展之道

這是一篇資訊密度極高，也是目前業界對AI Web3最硬派的綜合分析。

本文全面涵蓋了學術探究和商業趨勢等多個領域，深入探討了去中心化的迷思根源，為AI Web3進入概念史的統一場域做出了理論性貢獻。

本篇文章透過10個代表性AI Web3的項目，引用數十篇AI、Web3相關文章、論文等，並洞察了2024年AI Web3的可能十大發展趨勢。

本文旨在幫助讀者更清楚地了解AI Web3的產業，消除對其的誤解和偏見，為讀者提供踏入AI Web3未來發展的指導。

序言

我過去一年常面臨著AI領域的朋友，對Web3的質疑與批判；也時常面臨Web3領域的朋友，對AI的保守與觀望。

AI和Web3是天生一對，從業者因偏見而互相埋汰，這確實是不應該的。

因此，我嘗試從概念史、歷史時間分析法，以及語言分析哲學和知識論的控制論角度，深入探討技術路線認知分歧和偏見的成因。

本文主要回答了AI從業者對去中心化的批判，並消除了他們長久以來的疑惑。同時，本文也指出了「去中心化信念」對Crypro/Web3產業在近年來形成思想困境的根本原因。

我試著回答一個真理，讓AI Web3實現真正的融通，掃除我們對其思想性的障礙，實現認識論範式的根本性轉變。

說明

筆者從整個寫作邏輯與表達順序的設計，意圖在這個碎片化訊息氾濫的環境中，本文將為你建構一個深度思考的閱讀場域。

本篇共分為三大部分，從研究範式與分析邏輯，到案例介紹與分析洞察，以及未來發展趨勢的預判，這三大部分具有層層遞進的關聯性，引導你進入一個深度思考的閱讀空間。

本文長達2萬字，筆者歷時半個月，值得你花一小時閱讀 。

獨立進行AI Web3這龐大命題的探索，依舊是存在諸多不足。不完善/有疏漏/不嚴謹等不足之處，還請各位讀者海涵。

1研究範式與哲學洞察

對當前廣泛討論語境的洞察

我們是如何討論AI Web3

在當前的中文互聯網中，探究AI Web3的嚴肅思考是稀缺的，而在已知的認識範式中，最為普遍的是引用歷史唯物主義中對社會生產的理論闡釋，即生產力決定生產關係。

AI代表生產力、Web3代表生產關係，AI Web3作為生產力與生產關係互相影響，將會創造新的社會生產體系，這是當前AI Web3最廣為接納的討論語境，正如我在這篇文章的闡釋，AI智能體與人類的未來協作方式、合作組織與生產空間（萬字長文）

另一種值得關注的AI Web3認識範式，則是從控制論的歷史出發，即對「Autonoumous」這一概念的歷史性闡釋，以及從機器自主性探究控制論的技術哲學觀。

在這段歷史溯源的探究中，從控制論到計算機，AI和Web3都是對「自主性」的不同實現路徑的同一技術追求。這個認識範式的典型以 王超（AI Crypto的跨領域投資人）在其文章《AI和加密的歷史交會》所闡釋。

在當前AI Web3的知識論典範上，存在著知識體系與歷史概念間的隔閡，導致學術、技術以及人才的割裂。

若我們能從根本性上消除兩者的隔閡，我相信AI Web3 Metaverse這一被廣泛追求的整合共識，會加速技術路線的融合並推動技術產業的整體躍遷，並推動人類在數位文明進一步的發展。

在本篇文章中，我將引入更多新的認識範式，從跨學科整合到跨媒介敘事，從語言分析哲學到歷史概念的時間分析理論。

第一原理建構AI Web3的研究範式

在思考場域中尋找相關性與可能性

目前對AI Web3的探究中，以諸多碎片化言論為主，這些碎片化的討論，往往都缺乏前置語境的補充，以及建構一個獨立深度的思考場域。

在缺乏前置情境與共識場域的情況下，因為目的與動機的不同，自然讓AI Web3容易招惹不同技術路線的爭議，由此也導致了AI Web3難以達成共識。

由於行動互聯網的造成的資訊碎片化，以及推薦演算法所建構的資訊繭房，網路脈絡下的交流，普遍以單向性的觀點碰撞為主，而大量摻雜偏見的觀點碰撞，塑造了廣泛輿論的認知謬論。

任何嚴肅的討論都需要對所處資訊環境進行解構，並重新建構一個具有雙向的、具備深度交流的思考場域。

在我目前探索下來，線上或線下Workshop，是建立有效交流與思考場域的最佳方式。一定要在一個高品質的資訊交流與深度思考的場域，進行高價值命題的研討。

AI Web3是一個極度複雜，但價值極高的研討命題，一定要避免一切泛泛而談的交流。

當我們有意識地建構一個得以深度思考的場域時，我們才能建立對諸多不同意見的「求同存異的相關性」與「和而不同的可能性”

以上是超越科技的界限：AI+Web3的未來發展之道的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！