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Analyze Table
MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值――如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了。
我们可以使用SHOW INDEX语句来查看索引的散列程度:
SHOW INDEX FROM PLAYERS;
TABLE KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
PLAYERS PRIMARY PLAYERNO 14
因为此时PLAYER表中不同的PLAYERNO数量远远多于14,索引基本失效。
下面我们通过Analyze Table语句来修复索引:
ANALYZE TABLE PLAYERS;
SHOW INDEX FROM PLAYERS;
结果是:
TABLE KEY_NAME COLUMN_NAME CARDINALITY
------- -------- ----------- -----------
PLAYERS PRIMARY PLAYERNO 1000
此时索引已经修复,查询效率大大提高。
需要注意的是,如果开启了binlog,那么Analyze Table的结果也会写入binlog,我们可以在analyze和table之间添加关键字local取消写入。
Checksum Table
数据在传输时,可能会发生变化,也有可能因为其它原因损坏,为了保证数据的一致,我们可以计算checksum(校验值)。
使用MyISAM引擎的表会把checksum存储起来,称为live checksum,当数据发生变化时,checksum会相应变化。
在执行Checksum Table时,可以在最后指定选项qiuck或是extended;qiuck表示返回存储的checksum值,而extended会重新计算checksum,如果没有指定选项,则默认使用extended。
Optimize Table
经常更新数据的磁盘需要整理碎片,数据库也是这样,Optimize Table语句对MyISAM和InnoDB类型的表都有效。
如果表经常更新,就应当定期运行Optimize Table语句,保证效率。
与Analyze Table一样,Optimize Table也可以使用local来取消写入binlog。
Check Table
数据库经常可能遇到错误,譬如数据写入磁盘时发生错误,或是索引没有同步更新,或是数据库未关闭MySQL就停止了。
遇到这些情况,数据就可能发生错误:
Incorrect key file for table: ' '. Try to repair it.
此时,我们可以使用Check Table语句来检查表及其对应的索引。
譬如我们运行
CHECK TABLE PLAYERS;
结果是
TABLE OP MSG_TYPE MSG_TEXT
-------------- ----- -------- --------
TENNIS.PLAYERS check status OK
MySQL会保存表最近一次检查的时间,每次运行check table都会存储这些信息:
执行
SELECT TABLE_NAME, CHECK_TIME
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME = 'PLAYERS'
AND TABLE_SCHEMA = 'TENNIS';
结果是
TABLE_NAME CHECK_TIME
---------- -------------------
PLAYERS 2006-08-21 16:44:25
Check Table还可以指定其它选项:
UPGRADE:用来测试在更早版本的MySQL中建立的表是否与当前版本兼容。
QUICK:速度最快的选项,在检查各列的数据时,不会检查链接(link)的正确与否,如果没有遇到什么问题,可以使用这个选项。
FAST:只检查表是否正常关闭,如果在系统掉电之后没有遇到严重问题,可以使用这个选项。
CHANGED:只检查上次检查时间之后更新的数据。
MEDIUM:默认的选项,会检查索引文件和数据文件之间的链接正确性。
EXTENDED:最慢的选项,会进行全面的检查。
Repair Table
用于修复表,只对MyISAM和ARCHIVE类型的表有效。
这条语句同样可以指定选项:
QUICK:最快的选项,只修复索引树。
EXTENDED:最慢的选项,需要逐行重建索引。
USE_FRM:只有当MYI文件丢失时才使用这个选项,全面重建整个索引。
与Analyze Table一样,Repair Table也可以使用local来取消写入binlog。bitsCN.com

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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