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5.排序检索数据
5.1排序数据
ORDER BY
SELECT prod_name FROM products ORDER BYprod_name; //排序检索
SELECT prod_id,prod_price,prod_name
FROM products ORDER BYprod_price,prod_name;//按多个列排序
5.2指定排序方向
DESC降序排序
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROMproducts ORDER BY prod_price DESC;//降序排序
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROMproducts ORDER BY prod_price DESC,prod_name;//多个列只有指定的列为降序
5.3ORDER BY与LIMIT的组合能找出最高或最低值
SELECT prod_price FROM products ORDER BYprod_price DESC LIMIT 1;//获取最昂贵的价格
6.过滤数据
6.1使用WHERE子句
SELECT prod_name FROM products WHEREprod_price = 2.5;//只返回prod_price值为2.5的行
WHERE子句的位置:应该在ORDER BY之前
6.2WHERE子句操作符:
=,(不等于),!=(不等于), , >=, BETWEEN(在指定的两个值之间)
SELECT prod_name,prod_price FROM productsWHERE prod_price BETWEEN 3 AND 10;
6.3空值检查
在创建表时,表设计人员可以指定其中的列是否可以不包含值。在一个列不包含值时,称其为包含空值NULL。IS NULL子句来检查具有NULL值的列
输入SELECT prod_name FROM products WHERE prod_price IS NULL;
输出Empty set (0.00 sec) //说明价格必须非空
输入mysql> SELECT cust_id FROM customers WHERE cust_email IS NULL;
输出: +---------------+
| cust_id |
+---------------+
| 10002 |
| 10005 |
+---------------+
2 rows in set (0.01 sec)
说明cust_email列有空值的行,这些行对应的cust_id为10002和10005。
7.数据过滤
7.1组合WHERE子句
MySQL允许给出多个WHERE子句,这些子句以两种方式组合:AND和OR
7.1.1 AND操作符
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id=1003 AND prod_price
7.1.2 OR操作符
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id=1003 OR vend_id = 1002;//两个条件满足一个就可以
7.1.3计算次序
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id=1003 OR vend_id = 1002 AND prod_price>=10;//AND操作符优先级高于OR
所以上面理解为:由供应商1003制造的任何价格为10美元以上的产品,或者由供应商1002制造的任何产品,而不管价格如何
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products
WHERE (vend_id=1003 OR vend_id = 1002) AND prod_price>=10;//()优先级最高
上面语句理解为:价格在10美元以上且有由1002或1002制造的所有产品
7.2 IN操作符
IN操作符用来指定条件范围,其作用于OR操作符相当,但更清楚直观,而且可以包含其他SELECT语句,是的能够更动态的建立where子句。
SELECT prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id IN(1001,1002,1003) ORDER BY prod_name;
7.3 NOT操作符
NOT操作符:否定它之后所跟的任何条件。
SELECT prod_price,prod_name FROM products
WHERE vend_id NOT IN(1002,1003,1001) ORDER BY prod_name;
8.通用配符进行过滤
8.1 LIKE操作符
通配符(wildcard):用来匹配值的一部分的特殊字符
搜索模式(searchpattern):由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件
LIKE只是MySQL,后跟的搜索模式利用通配符匹配而不是直接相等匹配进行比较
8.1.1 百分号(%)通配符
%表示任何字符出现任意次数,但不能匹配NULL
SELECT prod_price,prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE'JET%';
SELECT prod_price,prod_name FROM products WHERE prod_name LIKE'%ANVIL%';
8.1.2下划线(_)通配符
下划线匹配单个字符
8.2通配符技巧
1)不要过度使用通配符
2)把通配符放在开始处,搜索速度最慢
9.用正则表达式进行搜索
正则表达式是用来匹配文本的特护的串(字符集和)。
9.1使用mysql正则表达式
9.1.1基本字符匹配
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '.000' ORDERBY prod_name;
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
+--------------+
上面语句使用了泽正表达式.000。.是正则表达式语言中一个特殊的字符。他表示匹配任意一个字符,因此,1000和2000都匹配且返回。
正则表达式匹配不区分大小写,要区分大小写可以在REGEXP后面使用BINARY关键字。
9.1.2进行or匹配
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '1000 | 2000';
这里的|是正则表达式的OR操作符
9.1.3匹配几个字符之一
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' ORDER BY prod_name;
这里的[123]表示匹配1或2或3。
9.2.4匹配范围
SELECT prod_name FROM products WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton';
这里[1-5]定义了一个范围
9.2.5匹配特殊字符
SELECT vend_name FROM vendors WHERE vend_name REGEXP '//.' ORDER BYvend_name;
为了匹配特殊字符,必须用//为前导。
//-表示-
//.表示.
///表示/
//f表示换页
//n表示换行
//r表示回车
//t表示制表
//v表示纵向制表
9.2.6匹配字符类
[:alnum:] 任意字母和数字(同[a-zA-Z0-9])
[:alpha:] 任意字符(同[a-zA-Z])
[:blank:] 空格和制表符(同[//t])
[:cntrl:] ASCII控制字符(ACII 0到31和127)
[:digit:] 任意数字(同[0-9])
[:graph:] 与[:print:]相同,但不包括空格
[:lower:] 任意小写字母
[:print:] 任意可打印字符
[:punct:] 既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符
[:space:] 包括空格在内的任意空白字符(同[//f//n//r//t//v])
[:upper:] 任意大写字母(同[A-Z])
[:xdigit:] 任意十六进制数字(同[a-fA-F0-9])
9.2.6匹配多个实例
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP '//([0-9] sticks?//)' ORDER BY prod_name;//结果如下
+----------------+
| prod_name |
+----------------+
| TNT (1 stick) |
| TNT (5 sticks) |
+----------------+
正则表达式//([0-9]sticks?//)需要说明一下。//(匹配(,[0-9]匹配任意数字(这个例子中为1和5),sticks?匹配stick和sticks(s后的?使s可选,因为?匹配它掐年的任何字符的0次或1次出现),//)匹配)。
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP '[[:digit:]]{4}' ORDER BY prod_name;
+--------------+
| prod_name |
+--------------+
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)
[[:digit:]]{4}中{4}要求它前面的字符(任意数字)出现四次,所以[[:digit:]]{4}表示连在一起的任意4位数
9.2.8定位符
^ 文本的开始
$ 文本的结尾
[[:<:>
[[:>:]] 词的结尾
SELECT prod_name FROM products
WHERE prod_name REGEXP '^[0-9//.]' ORDER BY prod_name;
^[0-9//.]表示只在.或任意数字为串中第一个字符时才匹配它们。
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存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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