搜尋
首頁資料庫mysql教程mysql数据库分组(GROUP BY)查询实例_MySQL

bitsCN.com

1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY

何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候,并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果。

下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY,在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引,将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中:

 代码如下 复制代码
1 sky@localhost : example 08:49:45> create index idx_gid_uid_gc
2
3 -> on group_message(group_id,user_id,gmt_create);
4
5 Query OK, rows affected (0.03 sec)
6
7 Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0
8
9 sky@localhost : example 09:07:30> drop index idx_group_message_gid_uid
10
11 -> on group_message;
12
13 Query OK, 96 rows affected (0.02 sec)
14
15 Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0

然后再看如下 Query 的执行计划:

 代码如下 复制代码

1 sky@localhost : example 09:26:15> EXPLAIN
2
3 -> SELECT user_id,max(gmt_create)
4
5 -> FROM group_message
6
7 -> WHERE group_id 8
9 -> GROUP BY group_id,user_idG
10
11 *************************** 1. row ***************************
12
13 id: 1
14
15 select_type: SIMPLE
16
17 table: group_message
18
19 type: range
20
21 possible_keys: idx_gid_uid_gc
22
23 key: idx_gid_uid_gc
24
25 key_len: 8
26
27 ref: NULL
28
29 rows: 4
30
31 Extra: Using where; Using index for group-by
32
33 1 row in set (0.00 sec)

我们看到在执行计划的 Extra 信息中有信息显示“Using index for group-by”,实际上这就是告诉我们,MySQL Query Optimizer 通过使用松散索引扫描来实现了我们所需要的 GROUP BY 操作。

下面这张图片描绘了扫描过程的大概实现:

要利用到松散索引扫描实现 GROUP BY,需要至少满足以下几个条件:

◆GROUP BY 条件字段必须在同一个索引中最前面的连续位置;

◆在使用GROUP BY 的同时,只能使用 MAX 和 MIN 这两个聚合函数;

◆如果引用到了该索引中 GROUP BY 条件之外的字段条件的时候,必须以常量形式存在;

为什么松散索引扫描的效率会很高?

因为在没有WHERE子句,也就是必须经过全索引扫描的时候, 松散索引扫描需要读取的键值数量与分组的组数量一样多,也就是说比实际存在的键值数目要少很多。而在WHERE子句包含范围判断式或者等值表达式的时候, 松散索引扫描查找满足范围条件的每个组的第1个关键字,并且再次读取尽可能最少数量的关键字。

2.使用紧凑(Tight)索引扫描实现 GROUP BY

紧凑索引扫描实现 GROUP BY 和松散索引扫描的区别主要在于他需要在扫描索引的时候,读取所有满足条件的索引键,然后再根据读取恶的数据来完成 GROUP BY 操作得到相应结果。

 代码如下 复制代码

1  sky@localhost : example 08:55:14> EXPLAIN
2
3 -> SELECT max(gmt_create)
4
5 -> FROM group_message
6
7 -> WHERE group_id = 2
8
9 -> GROUP BY user_idG
10
11 *************************** 1. row ***************************
12
13 id: 1
14
15 select_type: SIMPLE
16
17 table: group_message
18
19 type: ref
20
21 possible_keys: idx_group_message_gid_uid,idx_gid_uid_gc
22
23 key: idx_gid_uid_gc
24
25 key_len: 4
26
27 ref: const
28
29 rows: 4
30
31 Extra: Using where; Using index
32
33 1 row in set (0.01 sec)


这时候的执行计划的 Extra 信息中已经没有“Using index for group-by”了,但并不是说 MySQL 的 GROUP BY 操作并不是通过索引完成的,只不过是需要访问 WHERE 条件所限定的所有索引键信息之后才能得出结果。这就是通过紧凑索引扫描来实现 GROUP BY 的执行计划输出信息。

在 MySQL 中,MySQL Query Optimizer 首先会选择尝试通过松散索引扫描来实现 GROUP BY 操作,当发现某些情况无法满足松散索引扫描实现 GROUP BY 的要求之后,才会尝试通过紧凑索引扫描来实现。

当 GROUP BY 条件字段并不连续或者不是索引前缀部分的时候,MySQL Query Optimizer 无法使用松散索引扫描,设置无法直接通过索引完成 GROUP BY 操作,因为缺失的索引键信息无法得到。但是,如果 Query 语句中存在一个常量值来引用缺失的索引键,则可以使用紧凑索引扫描完成 GROUP BY 操作,因为常量填充了搜索关键字中的“差距”,可以形成完整的索引前缀。这些索引前缀可以用于索引查找。而如果需要排序GROUP BY结果,并且能够形成索引前缀的搜索关键字,MySQL还可以避免额外的排序操作,因为使用有顺序的索引的前缀进行搜索已经按顺序检索到了所有关键字。

3.使用临时表实现 GROUP BY

MySQL 在进行 GROUP BY 操作的时候要想利用所有,必须满足 GROUP BY 的字段必须同时存放于同一个索引中,且该索引是一个有序索引(如 Hash 索引就不能满足要求)。而且,并不只是如此,是否能够利用索引来实现 GROUP BY 还与使用的聚合函数也有关系。

前面两种 GROUP BY 的实现方式都是在有可以利用的索引的时候使用的,当 MySQL Query Optimizer 无法找到合适的索引可以利用的时候,就不得不先读取需要的数据,然后通过临时表来完成 GROUP BY 操作。

 代码如下 复制代码

1 sky@localhost : example 09:02:40> EXPLAIN
2
3 -> SELECT max(gmt_create)
4
5 -> FROM group_message
6
7 -> WHERE group_id > 1 and group_id 8
9 -> GROUP BY user_idG
10
11 *************************** 1. row ***************************
12 www.111cn.net
13 id: 1
14
15 select_type: SIMPLE
16
17 table: group_message
18
19 type: range
20
21 possible_keys: idx_group_message_gid_uid,idx_gid_uid_gc
22
23 key: idx_gid_uid_gc
24
25 key_len: 4
26
27 ref: NULL
28
29 rows: 32
30
31 Extra: Using where; Using index; Using temporary; Using filesort

这次的执行计划非常明显的告诉我们 MySQL 通过索引找到了我们需要的数据,然后创建了临时表,又进行了排序操作,才得到我们需要的 GROUP BY 结果。整个执行过程大概如下图所展示:

当 MySQL Query Optimizer 发现仅仅通过索引扫描并不能直接得到 GROUP BY 的结果之后,他就不得不选择通过使用临时表然后再排序的方式来实现 GROUP BY了。

在这样示例中即是这样的情况。 group_id 并不是一个常量条件,而是一个范围,而且 GROUP BY 字段为 user_id。所以 MySQL 无法根据索引的顺序来帮助 GROUP BY 的实现,只能先通过索引范围扫描得到需要的数据,然后将数据存入临时表,然后再进行排序和分组操作来完成 GROUP BY。

讲了这么多其实最简单的就是

(查询dedecms(织梦)程序的栏目标题表,以栏目id分组)

 代码如下 复制代码

SELECT *
FROM `dede_archives`
GROUP BY `typeid`
LIMIT 0 , 30

这样即可了

一些相关group by 实例

 代码如下 复制代码


--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据

/*
数据如下:
name val memo
a 2 a2(a的第二个值)
a 1 a1--a的第一个值
a 3 a3:a的第三个值
b 1 b1--b的第一个值
b 3 b3:b的第三个值
b 2 b2b2b2b2
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5
*/

--创建表并插入数据:

create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a', 2, 'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a', 1, 'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a', 3, 'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b', 1, 'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b', 3, 'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b', 2, 'b2b2b2b2')
insert into tb values('b', 4, 'b4b4')
insert into tb values('b', 5, 'b5b5b5b5b5')
go

--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。

--方法1:select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2:
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val > a.val)
--方法3:
select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4:
select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 3 a3:a的第三个值
b 5 b5b5b5b5b5

*/

本人推荐使用1,3,4,结果显示1,3,4效率相同,2,5效率差些,不过我3,4效率相同毫无疑问,1就不一样了,想不搞了。

--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。

--方法1:select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2:
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val --方法3:
select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4:
select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val /*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 1 b1--b的第一个值

*/

--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。

select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name
/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 2 a2(a的第二个值)
b 1 b1--b的第一个值
*/

--四、按name分组随机取一条数据。

select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name/*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
b 5 b5b5b5b5b5

*/

--五、按name分组取最小的两个(N个)val

select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val /*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 1 a1--a的第一个值
a 2 a2(a的第二个值)
b 1 b1--b的第一个值
b 2 b2b2b2b2

*/

--六、按name分组取最大的两个(N个)val

select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) /*
name val memo
---------- ----------- --------------------
a 2 a2(a的第二个值)
a 3 a3:a的第三个值
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5
*/


--七,假如整行数据有重复,所有的列都相同(例如下表中的第5,6两行数据完全相同)。
按name分组取最大的两个(N个)val

/*
数据如下:
name val memo
a 2 a2(a的第二个值)
a 1 a1--a的第一个值
a 1 a1--a的第一个值
a 3 a3:a的第三个值
a 3 a3:a的第三个值
b 1 b1--b的第一个值
b 3 b3:b的第三个值
b 2 b2b2b2b2
b 4 b4b4
b 5 b5b5b5b5b5

 你可能感兴趣的文章
  • mysql一对多关联查询的时候筛选条件
bitsCN.com
陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
MySQL中有哪些不同的存儲引擎?MySQL中有哪些不同的存儲引擎?Apr 26, 2025 am 12:27 AM

mysqloffersvariousStorageengines,每個suitedfordferentusecases:1)InnodBisidealForapplicationsNeedingingAcidComplianCeanDhighConcurncurnency,supportingtransactionsancions and foreignkeys.2)myisamisbestforread-Heavy-Heavywyworks,lackingtransactionsactionsacupport.3)記憶

MySQL中有哪些常見的安全漏洞?MySQL中有哪些常見的安全漏洞?Apr 26, 2025 am 12:27 AM

MySQL中常見的安全漏洞包括SQL注入、弱密碼、權限配置不當和未更新的軟件。 1.SQL注入可以通過使用預處理語句防止。 2.弱密碼可以通過強制使用強密碼策略避免。 3.權限配置不當可以通過定期審查和調整用戶權限解決。 4.未更新的軟件可以通過定期檢查和更新MySQL版本來修補。

您如何確定MySQL中的慢速查詢?您如何確定MySQL中的慢速查詢?Apr 26, 2025 am 12:15 AM

在MySQL中識別慢查詢可以通過啟用慢查詢日誌並設置閾值來實現。 1.啟用慢查詢日誌並設置閾值。 2.查看和分析慢查詢日誌文件,使用工具如mysqldumpslow或pt-query-digest進行深入分析。 3.優化慢查詢可以通過索引優化、查詢重寫和避免使用SELECT*來實現。

如何監視MySQL Server的健康和性能?如何監視MySQL Server的健康和性能?Apr 26, 2025 am 12:15 AM

要監控MySQL服務器的健康和性能,應關注系統健康、性能指標和查詢執行。 1)監控系統健康:使用top、htop或SHOWGLOBALSTATUS命令查看CPU、內存、磁盤I/O和網絡活動。 2)追踪性能指標:監控查詢每秒數、平均查詢時間和緩存命中率等關鍵指標。 3)確保查詢執行優化:啟用慢查詢日誌,記錄並優化執行時間超過設定閾值的查詢。

比較和對比Mysql和Mariadb。比較和對比Mysql和Mariadb。Apr 26, 2025 am 12:08 AM

MySQL和MariaDB的主要區別在於性能、功能和許可證:1.MySQL由Oracle開發,MariaDB是其分支。 2.MariaDB在高負載環境中性能可能更好。 3.MariaDB提供了更多的存儲引擎和功能。 4.MySQL採用雙重許可證,MariaDB完全開源。選擇時應考慮現有基礎設施、性能需求、功能需求和許可證成本。

MySQL的許可與其他數據庫系統相比如何?MySQL的許可與其他數據庫系統相比如何?Apr 25, 2025 am 12:26 AM

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

您什麼時候選擇InnoDB而不是Myisam,反之亦然?您什麼時候選擇InnoDB而不是Myisam,反之亦然?Apr 25, 2025 am 12:22 AM

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中解釋外鍵的目的。在MySQL中解釋外鍵的目的。Apr 25, 2025 am 12:17 AM

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境

MantisBT

MantisBT

Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

PhpStorm Mac 版本

PhpStorm Mac 版本

最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具