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1.将经常要用到的字段(比如经常要用这些字段来排序,或者用来做搜索),则最好将这些字段设为索引。
2.字段的种类尽可能用int 或者tinyint类型。另外字段尽可能用NOT NULL。
3.当然无可避免某些字段会用到text ,varchar等字符类型,最好将text字段的单独出另外一个表出来(用主键关联好)
4.字段的类型,以及长度,是一个很考究开发者优化功力的一个方面。如果表数据有一定的量了,不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议!(在phpmyadmin里可以在查看表时,点击 “Propose table structure” 来查看这些建议) 如此可以让你的表字段结构 趋向完善。
5.select * 尽量少用,你想要什么字段 就select 什么字段出来 不要老是用* 号!同理,只要一行数据时尽量使用 LIMIT 1
6.绝对不要轻易用order by rand() ,很可能会导致mysql的灾难!!
7.每个表都应该设置一个ID主键,最好的是一个INT型,并且设置上自动增加的AUTO_INCREMENT标志,这点其实应该作为设计表结构的第一件必然要做的事!!
8.拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句。因为这两个操作是会锁表的,表一锁住了,别的操作都进不来了,就我来说 有时候我宁愿用for循环来一个个执行这些操作。
9.不要用永久链接 mysql_pconnect();除非你真的非常肯定你的程序不会发生意外,不然很可能也会导致你的mysql死掉。
10.永远别要用复杂的mysql语句来显示你的聪明。就我来说,看到一次关联了三,四个表的语句,只会让人觉得很不靠谱。bitsCN.com

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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