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简介:mysql5.0.94版本,该版本以及较高级的版本(5.5、6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver、oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点。本程序重点参考了下面的资料,写了两个sql存储过程,子节点查询算是照搬了,父节点查询是逆思维弄的。
资料参考:http://blog.csdn.net/ACMAIN_CHM/article/details/4142971#comments
表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段(对应该记录的父节点,当然,一个父节点自然会有一个以上的子节点嘛)
CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS varchar(1000) BEGIN DECLARE sChildList VARCHAR(1000); DECLARE sChildTemp VARCHAR(1000); SET sChildTemp =cast(rootId as CHAR); WHILE sChildTemp is not null DO IF (sChildList is not null) THEN SET sChildList = concat(sChildList,',',sChildTemp); ELSE SET sChildList = concat(sChildTemp); END IF; SELECT group_concat(id) INTO sChildTemp FROM user_role where FIND_IN_SET(parentid,sChildTemp)>0; END WHILE; RETURN sChildList; END;/*获取子节点*//*调用: 1、select getChildList(0) id; 2、select * 5From user_role where FIND_IN_SET(id, getChildList(2));*/CREATE FUNCTION `getParentList`(rootId INT) RETURNS varchar(1000) BEGIN DECLARE sParentList varchar(1000); DECLARE sParentTemp varchar(1000); SET sParentTemp =cast(rootId as CHAR); WHILE sParentTemp is not null DO IF (sParentList is not null) THEN SET sParentList = concat(sParentTemp,',',sParentList); ELSE SET sParentList = concat(sParentTemp); END IF; SELECT group_concat(parentid) INTO sParentTemp FROM user_role where FIND_IN_SET(id,sParentTemp)>0; END WHILE; RETURN sParentList; END;/*获取父节点*//*调用: 1、select getParentList(6) id; 2、select * From user_role where FIND_IN_SET(id, getParentList(2));*/弄完了,pm说不要弄存储结构,在java里面多查几次吧。。。存储结构有很多优点,包括加快查询速度、提高安全性等等,但是会加大数据库负荷,很多文章建议结合使用,个人也觉得少用点会好些。 bitsCN.com

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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