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最近突然对MySQL的连接非常感兴趣,从status根据thread关键字可以查出如下是个状态
show global status like 'thread%';+-------------------+-------+| Variable_name | Value |+-------------------+-------+| Threads_cached | 57 || Threads_connected | 1268 || Threads_created | 31715 || Threads_running | 1 |+-------------------+-------+
Thread_cached:The number of threads in the thread cache
Thread_connected:The number of currently open connections.
Thread_created:The number of threads created to handle connections.
Thread_running:The number of threads that are not sleeping.
以上是这4个状态的含义,thread_connected等于show processlist,thread_running代表真正在运行的(等于1一般就是这个show status命令本身),thread_cached代表mysql管理的线程池中还有多少可以被复用的资源,thread_created代表新创建的thread(根据官方文档,如果thread_created增大迅速,需要适当调高thread_cache_size)。
我们先来实际看下这4个状态之间的直观关系。
从上面这个图,我们可以总结出来一个公式:running和其他三个状态关系不大,但肯定不会超过thread_connected
(new_con-old_con)=create+(old_cache-new_cache)
从上面公式可以看出,如果create等于0,那么thread_connected减少的和thread_cached增加的相等,thread_connected增加的和thread_cached减少的相等。(其实这也就是thread_cached存在的意义,资源可以复用)
我们来看眼影响thread_cached的参数thread_cache_size
How many threads the server should cache for reuse. When a client disconnects, the client's threads are put in the cache if there are fewer than thread_cache_size threads there. Requests for threads are satisfied by reusing threads taken from the cache if possible, and only when the cache is empty is a new thread created. This variable can be increased to improve performance if you have a lot of new connections. Normally, this does not provide a notable performance improvement if you have a good thread implementation. However, if your server sees hundreds of connections per second you should normally set thread_cache_size high enough so that most new connections use cached threads. By examining the difference between the Connections and Threads_created status variables, you can see how efficient the thread cache is. For details, see Section 5.1.6, “Server Status Variables”.
众所周知,mysql建立连接非常消耗资源,所以就有了thread_cache,当已有连接不再使用之后,mysql server不是直接断开连接,而是将已有连接转入到thread_cache中,以便下次在有create thread的需求时,可以在cache中复用,提高性能,降低资源消耗。
当然,如果已经有了中间件或者其他的连接池管理,那么这个参数就没有那么重要了,但是如果没有其他的连接池管理,那么优化这个参数还是可以得到不错的回报的。
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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