MyISAM的读性能是比Innodb强
MyISAM的索引和数据是分开的,并且索引是有压缩的
Innodb是索引和数据是紧密捆绑的,没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小
MyISAM不支持外键 Innodb支持
MyISAM不支持事务 Innodb支持
MyISAM只支持表所 Innodb支持行锁
对数据信息的存储方式不同,MyISAM创建一张表对应3个文件,Innodb则只有一个文件.frm,数据存储在ibdata1
复制自己insert into tt select * from tt
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恢复
不小心update一个表where写的范围不对,导致这个表没法正常用了,这个时候MyISAM的优越性就体现出来了,随便从当天拷贝的压缩包取出对应表的文件,随便放到一个数据库目录下,然后dump成sql再导回到主库,并把对应的binlog补上。如果是Innodb,恐怕不可能有这么快速度
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锁表
select count(*) 和order by 是最频繁的,大概能占了整个sql总语句的60%以上的操作,而这种操作Innodb其实也是会锁表的,很多人以为Innodb是行级锁,那个只是where对它主键是有效,非主键的都会锁全表的。
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大小
保证数据库单个实例尽量不要超过150G。
受文件系统操作限制,文件数过大需要更多文件句柄,且大目录 操作造成复制、压缩、备份效率低。
- 打开表占用数据库资源(table_cache)
√ 建议一个库不应超过300-400个表
√ 建议一般带char字段的表不应超过500万rows.基于数字的字段为主的表不要超过1000万rows.
切分尽量多的小实例,一个机器跑7-8个实例,平常load avg不超过1-2,峰值不超过6-7为合理。
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主从
通过分多个主库,便于未来可扩展
通过使用replicate_do_db(table)来解决从库追主库延迟时间较长的问题由于mysql的从库只能单进程追,而通过上述方式,就能形成多进程追不同库来减少延迟,缺点是管理成本会很大。
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多IDC
通过多IDC提升数据库平台99.999%稳定性
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分表
按时间(财经)
按ID号hash分(统一通行证)
按业务项目(通用投票)
merge引擎
提升代码开发速度
1.
比如有些项目,需要定期存用户离线消息,可以采取程序只访问对应的merge表,然后merge表对应7个子表(比如周一到周日)。
2.
比如统计项目,可能分表策略是每个月一个表,然后要做如一季度,二季度的统计,为
了方便开发,可以采取程序只访问对应merge表,然后自由结合1234,N表作为merge表的子表。
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索引
正确使用索引,避免全表搜索使用定长表,且定期做OPTIMIZE TABLE命令(注意这个命令会锁表,请在数据库访问小的时候做)在对大表进行添加索引,一定要选择访问小的时间段做,否则会导致严重问题。注:一般临晨2-3点时候是大部分项目访问的低谷。
索引优化,选择实验
稳妥地改进
将需要优化的相关表复制到测试环境
在测试环境启动一个测试daemon,关闭query cache或是使用select SQL_NO_CACHE 方式。
未优化时测试若干次查询时间,以及explain检查扫描集。
选择合适的索引试验建立。可以通过use index(xx)来强制使用。检查是否有效。
测试查询时间变化,反复试验得到最优结果
保持关注,根据情况随时改变索引设置
采取从库不同索引的模式来提升性能
比如有些项目,有很多不同的排序需求,需
要建立很多索引,但是如果都加必然导致性
能下降,所以采取不同功能使用对应索引的
从库来解决。
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排序
尽量使用带主键的字段做order by 的排序尽量不要多提供页面的查找(最好只提供100页内),避免机器爬虫抓取数据,导致数据库压力负载过高。因为做order by field1 limit xxxxxx,20是非常消耗数据库资源。 -------------------------------------批量通过使用insert批量的方式来提升主库的写速度,通过批量values模式都能提升主库写性能。 -------------------------------------- key-value通过简单的key-value模式数据库来处理简单逻辑业务,如berkeley DB, LightCloud, Tokyo Tyrant------------------------------------ NoSQL通过Memcache来缓冲频繁update的数据库比如通过设定阀值500次才往数据库做一次写操作,或是间隔30分钟往数据库写一次。------------------------------------- 补丁通过使用如ebay公司开发的heap补丁来解决一些如session业务比如跑一些数据总大小不会很大,但是update特别频繁的,比如用户状态值,补丁的好处是省内存。------------------------------------ 监控进程列表mysql>show processlist; profiling该方式默认是关闭的。 可以通过以下语句查看
mysql>select @@profiling;
mysql>set profiling=1; //打开
执行需要测试的sql 语句:mysql> show profiles;
通过指定的Query_ID 来查询指定的sql语句的执行信息:
mysql> show profile for query 1;
测试完毕以后 ,关闭参数: mysql> set profiling=0

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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