最近,生成式AI的重大進展引起了廣泛討論。其出色的創作能力為我們帶來了許多新的可能性,尤其是AI繪圖功能的受歡迎程度。越來越多的普通人開始親身體驗AI,並嘗試利用它來創作。

Timur Ozdoev使用AI繪圖產生的素材圖
#遊戲從業者的實踐證明,AI繪圖確實能夠推動設計思路和提升研發效率,為遊戲帶來更多可能性。然而,決策和實現這些可能性仍然需要人類智慧的介入。
隨著AI輔助和人類加工的模式在遊戲開發流程中的應用,連續兩年成為Steam鉑金級別年度最佳遊戲的《永劫無間》推出了一項創新嘗試。網易伏羲實驗室聯合範長傑博士推出了“AI智繪時裝共創企劃”,這使得普通玩家也能利用AI技術參與到遊戲時裝的開發中。

AI智繪·時尚共創企圖
在本次活動中,玩家不僅可以為自己喜歡的AI靈感圖進行投票,還可以使用靈感字來設計自己的時裝。最終,《永劫無間》將匯集數萬人的智慧,根據玩家的共創靈感詞和AI技術生成時裝靈感,並以此為基礎進行時裝開發,最後將其作為週年慶禮物贈送給玩家。

AI智繪·時尚共創企劃活動介面
#如何精準匯集並呈現玩家的靈感,背後是科技的沉澱。
本次活動中,網易伏羲實驗室基於大規模預訓練模型圍繞《永劫無間》的文化主題及玩家喜好,使用網易自有版權素材庫資料對生成式AI進行深度客製化。
據了解,網易伏羲的大規模預訓練模型,入選了浙江省科技計畫項目-「尖兵」計畫。自研模型規模從最早的一億參數成長至千億參數,模型領域從文字拓展到圖文、音樂、行為序列等多種模態,累積了豐富的預訓練模型訓練和工程優化的經驗。
AI技術的運用也為玩家提供了更好的體驗。例如,《永劫無間》開發團隊曾利用AI反外掛技術分析玩家在遊戲中的行為數據,快速辨識出行為異常的玩家,對傳統反外掛技術進行有效補充。也例如讓AI人機在對戰中學習玩家的打法招式,為玩家開發出全新的惡夢人機模型,帶來不一樣的對局體驗。

惡夢AI累計擊敗1億玩家
從遊戲體驗優化、到遊戲運營,AI在為遊戲的各個領域賦能,輔助遊戲廠商提高生產的品質和效率。同時,遊戲各個場景也成為研究和驗證AI技術的絕佳場景,AI研究團隊透過複雜的遊戲場景來反覆打磨AI演算法、驗證技術效果,極大地促進了AI產業演算法、模型結構以及大規模分散式計算等技術的發展。
可以想像,未來AI將持續拓寬應用場景、成為各行各業的輔助工具,從而推進其在演算法研究、神經網路架構探索以及大規模分散式運算等領域取得更高的發展,為各行各業帶來更多的可能。
以上是《永劫無間》×網易伏羲首個AI共創的遊戲設計,很以人為本的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!
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