邊緣分佈導得邊緣密度函數問題
我在大學時數學還不錯,尤其在工程數學分析方面。我們使用的是蘇聯版的解析幾何教材,如果有問題可以找我幫忙解答。
關於你提到的第一個問題,關於用分佈函數導得密度函數的說法是錯誤的。雖然大多數分佈函數是連續的,但這並不意味著它們可以被導出密度函數。柯西分佈是一個著名的反例,它的分佈函數存在但無法導出密度函數。柯西分佈被用作反例是因為它是一個特殊情況,並由一位著名的科學家提出。如果你對此有興趣,可以查閱相關資料以了解更多資訊。然而,對於一般的函數來說,確實可以透過這種方式推導出密度函數。
我告訴你為什麼,因為你畫線確定它的區域,對於其他地方,即使積分上下限存在,但在那些地方上沒有密度,也就是被積函數為零,所以積分結果為零,因此可以省略掉,只需要找存在密度的地方進行積分。
3,首先你要明白期望是什麼,是平均值!那你再看積分是什麼,是圍的面積! ! !在十字交叉座標系中,Fx是高,dx是底寬,它們乘起來是一個小矩形的面積。這樣累加,把所謂的面積算出來之後,除以一個總長度,就得一個平均高,這個平均高就是期望。簡單來說,它就是要用一個同底等高的矩形去等價於一個底長一定,高變動的不規則梯形。我想我應該基本上講明白了。
一道機率論隨機變數的邊緣密度的簡單題目助!
這樣寫會沒有問題
F(x):=∫f(x,y)dy 積分區間(﹣∞,﹢∞)
=∫6xydy (x²~1)
當x=1,f(x)=0;
2.Y的邊緣密度:
當0 G(y):=∫f(x,y)dx 積分區間(﹣∞,﹢∞) =∫6xydx (0~二次根號下y) 這裡面 F 和 G 是兩個不同的函數,不等於 f。 1。對的 2。對的 3。由於 (0 4。跟2的理解一樣,當x是常熟時, y 只在 (0~二次根號下y) 之間的時候 f 不等於零,而且 f 等於零的部分可以略掉。
以上是邊緣機率分佈與邊緣密度函數的研究的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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