Python資料型別指南：掌握常見資料型別及其運用

Python是一種簡單而強大的程式語言，廣泛用於資料分析和科學計算。要成功使用Python進行資料分析，了解不同的資料類型及其應用至關重要。本文將介紹常用的Python資料類型，並提供具體的程式碼範例。

1. 數字型別（Numbers）:
   Python中的數字型別包括整數（int），浮點數（float）和複數（complex）。數字類型可用於各種算術操作和數學計算。

程式碼範例：

x = 5
y = 2.5
z = 3 + 2j

print(x + y)      # 输出：7.5
print(x * y)      # 输出：12.5
print(z.real)     # 输出：3.0
print(z.imag)     # 输出：2.0

2. 字串（Strings）:
   Python中的字串是一系列字元的序列，用單引號或雙引號括起來。字串是不可變的，可以用於儲存文字資料。

程式碼範例：

message = "Hello, World!"
name = "John"
age = 25

print(message)                 # 输出：Hello, World!
print("My name is " + name)    # 输出：My name is John
print(f"I am {age} years old") # 输出：I am 25 years old

3. #清單（Lists）:
   清單是Python中最常用的資料類型之一，用於儲存一系列有序的元素。可以透過索引存取清單中的元素，並且可以進行新增、刪除、修改等操作。

程式碼範例：

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

print(fruits[0])         # 输出：apple
fruits.append('grape')   # 添加元素
print(fruits)            # 输出：['apple', 'banana', 'orange', 'grape']
fruits.remove('banana')  # 删除元素
print(fruits)            # 输出：['apple', 'orange']

4. 元組（Tuples）:
   元組是不可變的列表，一旦建立就無法修改。元組可用於儲存具有相關性的值，例如座標點或日期。

程式碼範例：

point = (3, 4)
date = (2021, 8, 15)

print(point[0])    # 输出：3
print(date[1])     # 输出：8

5. #字典（Dictionaries）:
   字典是儲存鍵-值對的資料結構，類似於現實生活中的字典。可以透過鍵存取字典中的值，也可以進行新增、刪除、修改等操作。

程式碼範例：

student = {'name': 'John', 'age': 25, 'grade': 'A'}

print(student['name'])          # 输出：John
print(student.get('age'))       # 输出：25
student['age'] = 26             # 修改值
print(student)                  # 输出：{'name': 'John', 'age': 26, 'grade': 'A'}
student['country'] = 'USA'      # 添加键值对
print(student)                  # 输出：{'name': 'John', 'age': 26, 'grade': 'A', 'country': 'USA'}

以上是Python常用的資料型別及其應用的簡單介紹和程式碼範例。掌握這些資料類型的基本概念和操作，對於使用Python進行資料分析和科學計算非常重要。希望本文能幫助讀者更能理解並運用Python中的資料類型。

以上是Python資料型別指南：掌握常見資料型別及其運用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！