潛在情境：人工智慧對勞動力的影響的三個可能場景

「生成式人工智慧很可能是自農業革命和工業革命以來勞動領域最重大的變革。」

好吧，先別太著急。埃森哲（Accenture）公司最新發布的《2024年勞動力報告》中的這句話可能有點誇張，但事實上，自20世紀80年代初資訊革命爆發以來，我們一直聽到類似的說法，即勞動領域將發生巨大變革。人工智慧無疑將大幅改變和協助工作的執行和交付方式，被視為資訊革命持續進行的最新階段。

人工智慧將對我們現有的工作方式產生重大影響，這是我們需要面對的問題。與其他技術一樣，人工智慧被認為是一種被強加給工人的工具。

然而，生成式人工智慧卻截然不同。根據埃森哲調查，幾乎所有員工（95%）都認為利用人工智慧技術進行工作是有價值的。

然而，員工對他們組織即將採取的人工智慧處理方式並不信任。例如，60%的員工擔心與人工智慧技術有關的失業、壓力和職業倦怠等問題。

相較之下，只有不到三分之一的主管（29%）認為他們的員工會擔心工作流失。報告的作者Ellyn Shook和Paul Daugherty指出，儘管企業希望利用人工智慧的好處，但員工與領導之間存在著一定的脫節。

高階主管和員工都需要做好準備，迎接人工智慧在不久的將來帶來的更廣泛的影響。人工智慧對工作的最終影響仍然是一個未知數。根據一項問卷調查的結果顯示，所有受訪的企業領導者（100%）都預計他們的員工隊伍將發生變化，例如增加或減少員工人數，並且他們計劃實施技能再培訓計劃。因此，為了適應人工智慧的到來，高階主管和員工需要積極主動地準備好，以適應這種變化並提高自己的技能水平。

事情發展得很快，對企業領導者來說也許太快了。 Shook 和Daugherty 表示，「生成式人工智慧在短短幾個小時內就吸引了全世界的目光。企業和個人迅速採用生成式人工智慧，凸顯了其重塑工作、改造勞動力以及幫助人類準備好迎接即時展開的未來的能力。」

Shook和Daugherty指出，目前的人工智慧技術可以應對相對狹窄的任務和角色，而下一步的發展重點將集中在「重塑整個組織的流程，並改善員工的工作體驗」。然而，調查顯示，有三分之二的高階主管承認他們還沒有具備進行這種重塑所需的正確技能和能力。

此外，高層不相信他們的員工已經為人工智慧做好了準備，問卷調查顯示，36% 的高階主管認為，由於缺乏對科技的了解，員工不會完全接受生成式人工智慧.然而，大多數員工（82%）則認為他們掌握了這項技術，94%的人相信他們能夠發展所需的技能。

另外，超過一半（53%）的員工對生成式人工智慧的產出品質表示擔憂，而只有21% 的高階主管領導者表示信任產出品質是他們的員工所關心的問題。

人工智慧的發展需要是一個協作的、使用者引導的、人類引導的過程。問卷調查中成功地率先使用了生成式人工智慧的公司（樣本的9%）「正在打破壁壘，透過讓員工積極參與工作和角色的重新設計，在員工之間建立信任」。此外，這些以人為本的領導者——在人工智慧的支持下——可以創造10.3兆美元的全球經濟價值。

埃森哲的上述的見解是基於對人工智慧相關數據的經濟建模，以及對7000多名C級高階主管和5000多名大型企業員工的問卷調查。

以人為本的方法尚未滲透到企業層級。 95% 的員工已經準備好並願意接受生成式人工智慧，而只有 5% 的企業正在提供大規模培訓。 Shook和Daugherty敦促要把重點放在「提高人們對人工智慧技術的熟練程度和舒適度」。

目前可能出現的三種情境將決定人工智慧在 21 世紀 20 年代後半段對工作的最終影響。

積極採用情境： 一眾組織將重點放在「完全透過生成式人工智慧來削減成本上，快速採用該技術（五年內全面採用），並以較高的速度取代人才。被取代的人才將轉而從事與他們原來所從事的工作類似的、同樣容易被取代的職位，從而導致失業率上升」。

謹慎採用情境：組織將重點放在「利用生成式人工智慧實現自動化和增強工作上，緩慢而謹慎地採用該技術（在未來15年內全面採用），以避免人才流失，但不再注重創造以人為本的方法和組織」。

以人為本採用情境：組織將重點放在「利用生成式人工智慧增強工作能力上，同時有效地利用自動化用例，採用該技術的速度適中（10 年內完全採用），人才流失率最終會很低，原因是在創建以人為本的方法和組織方面做了大量努力，目的是支持工作崗位正在發生變化的現有員工以及因自動化而被淘汰並被迫轉換新角色的新員工” 。

超過一半的在問卷調查中持以人為本的觀點前瞻性領導者正在採取行動，透過圍繞生成性人工智慧重新設計工作和角色來重塑員工隊伍。四分之三的企業正在讓他們的員工參與塑造這種新的工作方式。

埃森哲預測，這些領導者更有可能在提高員工軟技能和技術技能上投入，可能性是其他企業的兩倍，這些企業預計未來三年勞動力生產力提高20%或更多，可能性也是其他企業的兩倍。

以上是潛在情境：人工智慧對勞動力的影響的三個可能場景的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！