蘋果最近宣布將於2月2日推出首款虛擬頭顯設備Vision Pro,預計這款XR設備將引領下一代終端的快速發展。隨著虛擬顯示設備的普及,數位互動將從平面走向立體,立體模型和立體動畫將成為未來主流的內容形式。多維沉浸式互動在虛實融合的趨勢下也將成為潮流。
但從資料規模來看,現階段內容產業的資料累積仍以 2D 影像、平面視訊為主,3D 模型、4D 動畫等資料基礎較為薄弱。其中,4D 動畫是在傳統3D 模型的基礎上引入時間序列,即隨時間變化的3D 模型,可以呈現出動態立體效果,在遊戲動畫、電影特效、虛擬實境等領域具有廣泛的應用,但也是目前內容生態開發中最困難的環節。
因此,面對即將到來的多維沉浸式體驗,建構建構體化的數位內容將成為重要的基礎工作。
面向此前沿領域,清華系創業團隊生數科技進行了系列研究和產品研發,於近期聯合清華大學、同濟大學等高校推出全球首個基於「骨骼動畫」的4D動畫生成框架「AnimatableDreamer」,能夠直接將2D 影片素材一鍵轉成動態立體模型(即4D 動畫),支援自動提取骨骼動作、一鍵轉換動畫效果並可透過文字輸入進行個人化角色生成。
論文網址:https://arxiv.org/pdf/2312.03795.pdf
項目網址:https://animatabledreamer.github.io/
論文標題:AnimatableDreamer: Text-Guided Non-rigid 3D Model Generation and Reconstruction with Canonical Score Distillation

全新內容生產方式
#顛覆立體動畫開發流程
過往業界製作立體動畫,需要經過3D 建模、貼圖渲染、骨骼綁定、動畫製作等複雜流程,需要建模師、動畫師等專業人員參與才能完成,效率低、成本高。根據統計,單一靜態 3D 模型建模的生產週期就在數小時到幾天時間,成本可高達上千美元,再進行動態化處理成本投入將更高。
從官方發布的demo 視頻可以看到,上傳一段松鼠的2D 實景視頻,通過輸入“A squirrel with red sweater”(穿紅色毛衣的松鼠)的文本描述,原本實景的松鼠一鍵轉換成動畫風格,而且完美保留了動作姿勢,同步還可產生360 度視角下的立體動態模型,透過切換文字描述,可以自訂角色,將松鼠任意切換為狐狸、傑尼龜等不同的卡通形象。
「AnimatableDreamer」可自動擷取影片中目標物件(人物、動物等)的骨骼動作,再透過文字描述將該物件轉換為任意的帶骨動畫模型。整個過程不受模版限制,支援任意視訊長度和任意類型動作,具備高度的時間一致性和多視角一致性,並且導出的動態立體模型,能夠在任意 3D 環境中進行渲染。
面向影視動漫等領域的後製,通常需要針對動畫做更多編輯,“AnimatableDreamer”也支持針對已經完成骨骼綁定的模型進行更換或編輯動畫文件,實現更高的自由度。未來相關技術逐漸落地後,遊戲開發、影視動畫等場景的 3D 建模、動畫製作流程,有望變得更有效率。
面向未來
有望形成全新的內容生態
在實現原則上,研究團隊創新地提出了規格得分蒸餾策略(Canonical Score Distillation,簡稱CSD),在隨時間變化的相機空間中對不同幀及不同視角的3D 模型進行渲染及降噪,並統一將梯度回傳至不同相機空間共享的規格空間中進行蒸餾,將4D 生成降維至3D,即將4D 生成問題簡化為3D 空間上的生成。
「AnimatableDreamer」能直接從影片中提取關節動作,透過解耦物體的模型與運動,生成的模型具備高度的時間一致性和幾何合理性,不受視頻長度限制,而且能有效地消除如形狀斷裂、閃爍和多視角不一致等問題。
在有限視角和大幅度運動的場景中,由於引入了Diffusion 模型的先驗知識,即便輸入的視頻未覆蓋完整物體,“AnimatableDreamer”也能自動補全畫面信息,實現較好的生成質量。
可以說,「AnimatableDreamer」的提出直接打通文字到4D 骨骼動畫的生成,建模、貼圖、骨骼綁定、動作驅動一氣呵成!輸入自然語言描述,自動輸出立體動畫視頻,無需專業知識,普通人也能直接上手,輕鬆自訂動畫內容。
以「AnimatableDreamer」為基礎的工作將大大降低3D、4D 數位內容的生產難度,將互動體驗豐富化,讓每個人都能進行創意內容的生成和編輯,將催生出3D 時代下全新的內容娛樂與內容消費模式。
暢想一下,在未來的虛擬世界中,使用者可以快速建立自訂的數位空間,打造個人化的互動體驗。例如:
數字空間下的每個人物可以任意個人化的生成,例如給小朋友穿上超人的衣服、萬聖節隨意切換節日主題服裝等;
養寵物的使用者可以將自家寵物卡通化,例如將其產生虛擬的米老鼠形象。寵物日常就如卡通片一樣,主人跟寵物的日常互動將變得趣味橫生;
人與人的互動方式也變得更豐富,隨時隨地可以來上一場主題派對,即時產生想要的派對環境、人物裝扮等等。
作為一家成立不到一年的新創公司,生數科技團隊長期致力於圖像、3D、視訊等多模態大模型領域,在9 月發布了3D 資產創建工具VoxCraft,在Discord 正式上線,支援文圖引導、分鐘級創建3D 模型、3D 貼圖自訂更換等功能,賦能遊戲開發、影視動畫等場景的3D 建模流程。此次推出的 4D 骨骼動畫生成是生數科技的另一項全新探索工作,未來將在 VoxCraft 的產品中進行整合。
VoxCraft 工具地址:https://voxcraft.ai/
蘋果Vision Pro 的來臨不僅是硬體設備層面的重要革新,同時也將開啟一場內容和體驗革命的序幕。 4D 動畫生成等生成式 AI 的創新能力,除了帶來更好的視覺呈現,還將以全新方式開啟多維數位體驗,為下一代人機互動帶來更多可能。
以上是清華系新創公司發布全球首個4D骨骼動畫框架,實現一鍵將實景轉化為動畫,並且能夠產生個人化角色的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

斯坦福大學以人為本人工智能研究所發布的《2025年人工智能指數報告》對正在進行的人工智能革命進行了很好的概述。讓我們用四個簡單的概念來解讀它:認知(了解正在發生的事情)、欣賞(看到好處)、接納(面對挑戰)和責任(弄清我們的責任)。 認知:人工智能無處不在,並且發展迅速 我們需要敏銳地意識到人工智能發展和傳播的速度有多快。人工智能係統正在不斷改進,在數學和復雜思維測試中取得了優異的成績,而就在一年前,它們還在這些測試中慘敗。想像一下,人工智能解決複雜的編碼問題或研究生水平的科學問題——自2023年

Meta的Llama 3.2:多模式和移動AI的飛躍 Meta最近公佈了Llama 3.2,這是AI的重大進步,具有強大的視覺功能和針對移動設備優化的輕量級文本模型。 以成功為基礎

本週的AI景觀:進步,道德考慮和監管辯論的旋風。 OpenAI,Google,Meta和Microsoft等主要參與者已經釋放了一系列更新,從開創性的新車型到LE的關鍵轉變

連接的舒適幻想:我們在與AI的關係中真的在蓬勃發展嗎? 這個問題挑戰了麻省理工學院媒體實驗室“用AI(AHA)”研討會的樂觀語氣。事件展示了加油

介紹 想像一下,您是科學家或工程師解決複雜問題 - 微分方程,優化挑戰或傅立葉分析。 Python的易用性和圖形功能很有吸引力,但是這些任務需要強大的工具

Meta's Llama 3.2:多式聯運AI強力 Meta的最新多模式模型Llama 3.2代表了AI的重大進步,具有增強的語言理解力,提高的準確性和出色的文本生成能力。 它的能力t

數據質量保證:與Dagster自動檢查和良好期望 保持高數據質量對於數據驅動的業務至關重要。 隨著數據量和源的增加,手動質量控制變得效率低下,容易出現錯誤。

大型機:AI革命的無名英雄 雖然服務器在通用應用程序上表現出色並處理多個客戶端,但大型機是專為關鍵任務任務而建立的。 這些功能強大的系統經常在Heavil中找到


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用