快速上手pandas：使用此函式庫讀取Excel檔案的快捷方法

pandas是Python中一款重要的資料分析庫，能夠簡化資料的讀取、清洗和處理過程，目前已成為資料分析工作的標準配備。在資料分析過程中，Excel往往是資料來源之一，因此本文將介紹使用pandas讀取Excel檔案的快捷方法。

使用pandas讀取Excel檔案的幾個優點：

1. 可以快速讀取並處理大量的Excel檔案。
2. 得益於pandas所提供的高效性和靈活性，支援各種類型的資料操作，包括，但不限於資料過濾，資料拼接，資料透視表，資料視覺化等。
3. 透過使用pandas，我們可以很方便地將已經讀取的Excel資料寫入到各種類型的輸出檔案中，例如CSV，SQL DATABASES等。

那麼，該如何使用pandas去讀取Excel檔案呢？以下將詳細介紹從讀取Excel檔案開始，到資料清洗和操作的整個過程。

首先，需要安裝pandas函式庫和相關依賴函式庫。可以使用以下語句進行安裝：

pip install pandas openpyxl

在安裝好必要的函式庫之後，接下來就可以直接使用pandas來讀取Excel檔案。使用pandas讀取Excel檔案的方法具有彈性，在讀取Excel檔案時，可以只讀取一個sheet，也可以讀取Excel檔案的所有sheet，同時，也可以為各個欄位進行命名、資料類型定義等操作。

1. 讀取單一sheet

使用pandas.read_excel函數可以從Excel檔案讀取單一sheet。例如，我們有一個名為test.xlsx的Excel文件，其中包含一個名為Sheet1的sheet，可以使用以下程式碼讀取：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2. 讀取所有sheet

如果我們需要讀取Excel檔案中的所有sheet，可以使用如下程式碼：

import pandas as pd

xls = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name=None)

將sheet_name參數設為None，則傳回以sheet名稱為鍵，以DataFrame為值的字典。

可以使用xls.keys()來查看所有sheet的名稱，以及使用xls.values()來查看所有sheet的內容。

3. 重命名列

在pandas中，我們可以透過對DataFrame中的列進行更名，來達到簡化操作的目的。這裡以對讀取Excel檔案中的某一列進行列名重新命名為例，範例程式碼如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')

df.rename(columns={'原列名':'新列名'}, inplace=True)

4. 將資料寫入檔案

使用pandas可以輕鬆將Excel檔案中的資料編寫到各種類型的檔案中，包括CSV，SQL資料庫等。

以將Excel檔案中的資料寫入CSV檔案為例，範例程式碼如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')

df.to_csv('output.csv')

將Excel中讀取的資料儲存至DataFrame，然後使用DataFrame的to_csv函數直接將資料寫入CSV檔案中。

透過以上的例子，希望能夠讓大家了解到pandas在Excel資料讀取與處理方面的優越性，並且能夠快速上手此庫，在之後的資料分析工作中使用此技能，優雅處理數據。

以上是快速上手pandas：使用此函式庫讀取Excel檔案的快捷方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！