五個導致資料中心無法實現自動化的障礙

人們很容易認為，在資料中心及其他領域，自動化是沒有界限的。人工智慧似乎為改善資料中心營運和網路提供了無限的機會。整個IT產業都接受了工作流程可以完全自動化，以至於我們可以實現NoOps狀態的概念。在資料中心內部，幾乎沒有什麼是我們無法自動化的。

儘管現代技術對於資料中心自動化有潛力，但在關鍵方面仍難以自動化，這是現實所迫的結果。

實際上，由於資料中心的物理特性，它在某些方面比其他類型的IT基礎架構或環境更難自動化。

為了證明這一點，我們來看看資料中心或資料中心營運的五個方面，不會立即實現完全自動化。

1、伺服器部署

在公有雲中，自動部署伺服器就像應用一些基礎架構即程式碼範本來設定雲端資源一樣簡單。

然而，在資料中心中，這種類型的自動化是不可能的，因為伺服器是實體硬體。必須有人親自安裝伺服器，連接電源和網路電纜，確保適當冷卻等。

從理論上講，機器人可以自動化資料中心內伺服器部署的大部分工作。然而，要實現機器人在這方面的高效運作，需要進行大規模操作，並且伺服器部署需要保​​持一致性和可預測性，以便在無需人工幹預的情況下實現自動化。然而，目前大部分伺服器部署並不符合這些標準。

雖然人們已經討論機器人資料中心自動化的潛力至少十年，但實際上我們在資料中心內很少看到機器人的原因是多方面的。在大多數情況下，機器人的應用是不切實際的。因此，預計在可預見的未來，伺服器部署仍將繼續採用手動方式。

2、硬體維護

通常情況下，維護資料中心內部的伺服器硬體並不是可以自動化的任務。替換故障磁碟、更換磨損的電纜和電源以及更新網路卡都是資料中心常見的例行程序。解決這些問題的唯一方法是派遣技術人員進行部署和維護工作。

3、暖通空調安裝與維護

HVAC 系統可防止 IT 設備過熱，是每個資料中心的重要組成部分。與伺服器一樣，暖通空調系統也包含需要人工維護的實體組件。

遠端 HVAC 感測器和監控系統可以幫助實現與 HVAC 管理相關的一些流程的自動化，但最終，HVAC 維護並不是一項可以在資料中心輕鬆實現自動化的工作。

4、實體安全

資料中心實體安全是另一個領域，監控系統可以幫助自動化某些任務，但需要人工幹預來應對重大問題。

您可以使用感測器來追蹤資料中心內人員的移動，並且可以部署生物辨識設備來自動控制對資料中心的實體存取。但是，如果您偵測到入侵者，或者您的自動存取控制系統無法正常運行，您將需要安全人員來回應。

5、災難復原

在某些情況下，災難復原例程可以自動化- 事實上，災難復原自動化對於在發生故障後恢復資料或應用程式時節省時間至關重要。

但是，只有當您需要復原的資產是基於軟體的，並且您有足夠的基礎設施來託管已復原的資產時，您才能自動執行災難復原。

如果恢復需要部署新硬體或更換故障組件(如果您的資料中心遭受自然災害導致某些系統無法運行，則可能會發生這種情況)，您將需要依靠人工手動執行工作。

資料中心自動化的限制

盡可能廣泛地自動化資料中心運作有很多充分的理由。但資料中心管理的許多方面並不適合自動化。

即使在生成式人工智慧和機器人技術的時代，也很難想像很快就會將人類從資料中心完全移除。

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