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使用Matlab進行傅立葉變換的方法如何?

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2024-01-18 08:00:181506瀏覽

使用Matlab進行傅立葉變換的方法如何?

這個傅立葉變換怎麼用matlab來做

先寫程式:

clc

clear

CU=[]; %%這裡導入你的資料

CU_f=fft(CU);%%做FFT轉換到頻域

figure(1)

subplot(2,1,1)

plot(CU);

subplot(2,1,2)

plot(abs(CU_f))

***************************

#CU_f就是頻譜圖,但你說的對應50Hz的點,需要結合你的實驗過程來找了。 MATLAB輸入的資料只不過是上千個點,它們只有數學意義,沒有物理意義。首先,這上千個點是你取樣採到的,那你的取樣頻率是多少?這只有你做實驗的人才知道,MATLAB本身不知道。假設取樣頻率是Fs。那麼CU_f這張圖裡,最後一個點對應的實際頻率就是Fs,(第一個點對應的實際頻率是0Hz)。然後你再根據線性比例的關係,找到50Hz對應的那個點就行了。

如何用matlab實作傅立葉變換

#用MATLAB 實作傅立葉變換:

使用者任意輸入一個函數,然後,輸出函數的傅立葉變換函數,然後輸出振幅頻率 。

x=sin(2*pi*t); %任意輸入一個函數。

y=fft(x); % 傅立葉轉換函數。

plot(abs(y)); %振幅頻率。

函數(function)表示每個輸入值對應唯一輸出值的一種對應關係。這種關係使一個集合裡的每一個元素對應到另一個(可能相同的)集合裡的唯一元素。函數f中對應輸入值的輸出值x的標準符號為f(x)。包含某個函數所有的輸入值的集合被稱為這個函數的定義域,包含所有的輸出值的集合被稱為值域。若先定義映射的概念,可以簡單定義函數為,定義在非空數集之間的映射稱為函數。

傅立葉轉換能將滿足某一條件的某個函數表示成三角函數(正弦和/或餘弦函數)或它們的積分的線性組合。在不同的研究領域,傅立葉變換具有多種不同的變體形式,如連續傅立葉變換和離散傅立葉變換。

用matlab驗證傅立葉變換性質怎麼寫程式

% 不要忘記給我分, [一個大寫的微笑]

clear all

ts=0.001; % Sampling period

t=0:ts:20; % Time sequence

y=sin(t) 0.5*sin(2*t) 0.2*sin(6*t);

figure

plot(t,y)

title('Original Singal')

xlabel('Time (s)')

ylabel('Magnitude')

Fs=1/ts; % Sampling frequency

L=length(y);

NFFT = 2^nextpow2(L); % Next power of 2 from length of y

Y = fft(y,NFFT)/L;

f = Fs/2*linspace(0,1,NFFT/2 1);

% Plot single-sided amplitude spectrum.

figure

plot(f,2*abs(Y(1:NFFT/2 1)))

title('Single-Sided Amplitude Spectrum of y(t)')

xlim([0,3])

###xlabel('Frequency (Hz)')### ###ylabel('|Y(f)|')###

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