人類死亡時間的預測新一代AI大型模型

根據新科學家的報導，丹麥科技大學的研究團隊最近發布了一款新的大型模型產品，可以預測人類的死亡幾率

該團隊領導人 Sune Lehmann Jørgensen 表示，該模型被稱為 Life2vec，它是透過一個獨特且豐富的資料集進行訓練的。該資料集涵蓋了從2008年到2020年的600萬人的教育、就醫、診斷、收入和職業等情況

研究團隊表示他們進行了一項實驗，收集了一組年齡在35歲至65歲之間的人的數據。這些數據中的一半人在2016年至2020年期間去世。研究人員要求Life2vec預測哪些人還活著，哪些已經過世。結果顯示，與金融業中用於定價人壽保險保單的現有人工智慧模型或精算生命表相比，Life2vec的準確率提高了11%

Life2vec不僅如此，它還能比專門訓練的人工智慧模型更準確地預測人口子集的性格測試結果

Sune Lehmann Jørgensen認為，該模型已經經過充分的資料訓練，因此可以揭示普遍的健康和社會主題。這意味著它可以被用來預測健康問題並及早發現它們，或者被政府用來減少不平等現象——這可能會為未來的公共衛生科學開闢一種全新的評估模式

重寫的內容是：相關連結：https://www.newscientist.com/article/2408480-ai-trained-on-millions-of-life-stories-can-predict-risk-of-early- death/

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