使用matplotlib製作散點圖的初學者指南

matplotlib是Python中最常用的資料視覺化函式庫之一。它提供了各種繪圖選項，包括線圖、長條圖、散點圖等等。這篇文章將教你如何使用matplotlib繪製散佈圖，同時提供具體的程式碼範例，以幫助初學者快速上手。

一、 導入matplotlib模組

在開始使用matplotlib繪製散佈圖之前，首先，需要導入相關的Python模組。程式碼如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

其中，對於資料分析和處理，我們需要使用pandas模組。而對於繪製散佈圖，我們則需要使用matplotlib.pyplot模組。

二、 準備資料

繪製散佈圖需要一組二維座標資料。在這裡，我們使用pandas模組中的DataFrame物件來保存數據，範例程式碼如下：

data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [7.2, 6.4, 9.5, 8.1, 7.7]})

此處我們建立了一個DataFrame物件data，並包含兩個列x和y，每個列都包含5個數據點。為了便於理解，我們使用字典的形式來建立data。

三、 繪製散佈圖

有了數據，我們就可以開始使用matplotlib.pyplot來繪製散佈圖了。程式碼如下：

plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.show()

上述程式碼中， plt.scatter()函數將資料對應到散佈圖上，而plt.show()函數則將圖形顯示在螢幕上。

運行程式碼，我們就成功地繪製了一張簡單的散點圖。

四、修改散佈圖樣式

除了資料以外，matplotlib也提供了各種繪圖選項以滿足不同的視覺化需求。例如，我們可以根據需求靈活地修改散佈圖的顏色、大小、形狀等。範例程式碼如下：

plt.scatter(data['x'], data['y'], color='red', marker='x', s=80)
plt.show()

在上述程式碼中，我們透過color、marker、s參數來修改散佈圖的樣式，即變成了紅色的x形狀、大小為80的散佈圖。

五、 加入座標軸標籤

為了讓散佈圖更容易解讀，我們需要為x和y軸加上標籤。透過呼叫xlabel()和ylabel()函數，我們可以快速地為座標軸新增標籤，範例程式碼如下：

plt.scatter(data['x'], data['y'], color='red', marker='x', s=80)
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis')
plt.show()

六、修改座標軸刻度和範圍

在某些情況下，我們需要修改座標軸的範圍或顯示更友善的刻度。透過呼叫xlim()和ylim()函數，我們可以精確地修改座標軸的範圍。同時，使用xticks()和yticks()函數，我們可以自訂刻度的位置和標籤。

七、 結語

以上便是本篇文章介紹的內容，透過本文的學習，初學者可以了解到如何使用matplotlib繪製散佈圖，並根據具體需求靈活地修改圖形樣式。同時，建議在學習過程中多加實踐，加強對matplotlib模組的熟練程度。

以上是使用matplotlib製作散點圖的初學者指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！