代理服务器
实验需求:
1.配置2台MySQL服务器(192.168.100.2,192.168.100.3)+1台代理服务器(192.168.100.1),实现MySQL代理的读写分离。
2.用户只需要访问MySQL代理服务器,实际的SQL查询、写入操作交给后台的2台MySQL服务器来完成。
3.2台MySQL服务器实现主从同步,其中Master服务器允许SQL查询、写入,Slave服务器只允许SQL查询。
Ubuntu下Nginx做负载实现高性能WEB服务器5---MySQL主主同步http://www.linuxidc.com/Linux/2012-06/61687p5.htm
生产环境MySQL主主同步主键冲突处理http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/86890.htm
MySQL主从失败 错误Got fatal error 1236http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/54729.htm
MySQL主从复制,单台服务器上实施http://www.linuxidc.com/Linux/2013-03/81913.htm
一 .MASTER数据库服务器(192.168.100.2)的配置
1.安装软件包(本实验采用MySQL5.6版本)
# rpm -qa | grep -i mysql
MySQL-shared-5.6.15-1.el6.x86_64
MySQL-devel-5.6.15-1.el6.x86_64
MySQL-embedded-5.6.15-1.el6.x86_64
MySQL-test-5.6.15-1.el6.x86_64
MySQL-server-5.6.15-1.el6.x86_64
MySQL-client-5.6.15-1.el6.x86_64
MySQL-shared-compat-5.6.15-1.el6.x86_64
2.启动服务并登录数据库本机对代理服务器做用户授权
# service mysql start && chkconfig mysql on
mysql> grant all on *.* to proxyuser@"192.168.100.1" identified by "123456";
3.创建测试数据库和表
mysql> create database proxydb;
mysql> create table proxydb.proxytab(id int);
mysql> insert into proxydb.proxytab values (2);
二 .SLAVE数据库服务器(192.168.100.3)的配置
1.安装软件包
2.启动服务并登录数据库本机对代理服务器做用户授权
# service mysql start && chkconfig mysql on
mysql> grant all on *.* to proxyuser@"192.168.100.1" identified by "123456"; //与MASTER数据库服务器做一样的授权
3.创建测试数据库和表
mysql> create database proxydb; //创建一样的库和表
mysql> create table proxydb.proxytab(id int);
mysql> insert into proxydb.proxytab values (3); //为了能测试区分2台不同数据库服务器,先插入不同数据
三.MySQL代理服务器配置
1.在做代理服务器上测试授权用户能否登录2台数据库服务器
# mysql -h192.168.100.2 -uproxyuser -p123456 //登录MASTER服务器
mysql> select * from proxydb.proxytab;
+------+
| id |
+------+
| 2 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
# mysql -h192.168.100.3 -uproxyuser -p123456 //登录SLAVE服务器
mysql> select * from proxydb.proxytab;
+------+
| id |
+------+
| 3 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
2.释放3306端口
# service mysqld stop
# chkconfig mysqld off
# netstat -tulnp | grep :3306
3.安装提供代理服务器的软件包
# tar zxvf mysql-proxy-0.8.3-linux-rhel5-x86-64bit.tar.gz
# mv mysql-proxy-0.8.3-linux-rhel5-x86-64bit /usr/local/mysql-proxy //此包为绿色免安装
# yum -y install lua //此软件使用LUA脚本语言,因此需要安装好lua软件包
代理服务启动时 会设置 负责写的数据库 负责读数据库服务器
调用脚本来区分用户的访问类型
指定自己监听的端口
4.启动代理服务
cd /usr/local/mproxy/bin/
使用bin目录下的mysql-proxy脚本来启动代理服务
# ./mysql-proxy -P 192.168.100.1:3306 -r 192.168.100.3:3306 -b 192.168.100.2:3306 -s /usr/local/mysql-proxy/share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua &
主要命令选项:
-P:指定代理监听的IP地址、端口
-r:指定读服务器的IP地址、端口
-b:指定写服务器的IP地址、端口
-s:指定lua脚本文件
--keepalive:如果服务进程崩溃,尝试重启此进程
5.查看代理进程是否运行
# jobs
# netstat -tulnp | grep :3306
tcp 0 0 192.168.100.1:3306 0.0.0.0:* LISTEN 3314/mysql-proxy
//代理进程必须处于运行状态,客户端才能通过代理服务访问到后端的数据库服务器。
6.查看读写分离脚本
# vim /usr/local/mysql-proxy/share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua
……
40 min_idle_connections = 4, //默认并发请求大于4才实行读写分离
41 max_idle_connections = 8,
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MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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