搜尋
首頁後端開發Python教學國內最佳pip源排行榜:選擇哪一個適合?

國內最佳pip源排行榜:選擇哪一個適合?

國內pip源排行榜:哪個值得選擇?

簡介:
在Python開發中,pip是最常用的套件管理工具之一。然而,由於國內網路環境的複雜性,使用預設的pip來源下載速度可能會很慢甚至失敗。為了解決這個問題,國內各大網路公司和開發者紛紛建置了自己的pip來源,提供更快速、穩定的下載服務。本文將介紹幾個熱門的國內pip來源,並給出具體的程式碼範例,幫助你選擇最適合的pip來源。

  1. 清華大學開源軟體鏡像站(https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple)

清華大學開源軟體鏡像站是國內最早也是最著名的pip源之一。其服務穩定、更新快,並且支援豐富的軟體包。使用此來源下載速度較快,並獲得了廣大開發者的認可。

使用方法:
開啟終端,執行下列指令:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [package_name]
  1. NKli雲(https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/)

阿里雲是國內領先的雲端平台供應商,也提供了自己的pip來源。相較於其他來源,阿里雲的速度快、穩定性高,擁有大量的軟體包。

使用方法:
開啟終端,執行下列指令:

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [package_name]
  1. #華為雲端(https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple)

華為雲端作為另一個知名的雲端平台供應商,同樣有自己的pip來源。此來源相對穩定、下載速度較快,是非常不錯的選擇。

使用方法:
開啟終端,執行下列指令:

pip install -i https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple [package_name]
  1. 騰訊雲(https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple)

騰訊雲端是中國領先的雲端服務供應商之一,也提供了自己的pip來源。此來源穩定性高,下載速度快,支援的軟體包較多。

使用方法:
開啟終端,執行下列指令:

pip install -i https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple [package_name]
  1. #華中科技大學(http://pypi.hustunique.com/)

華中科技大學提供的pip源速度較快,更新頻率也較高。此來源可作為備選方案。

使用方法:
開啟終端,執行以下指令:

pip install -i http://pypi.hustunique.com/ [package_name]

總結:
以上是國內幾個熱門的pip來源排行榜,它們都具有一定的優勢和適用性。在選擇時,可以透過比較下載速度、穩定性、支援的軟體包等因素來進行評估。當然,建議根據自己的實際網路環境和需求來選擇最適合的pip來源,提高開發效率。

注意事項:

  • 如果你在使用上述的pip來源時發現下載速度不理想,可以嘗試更換其他來源,以找到最適合自己的來源。
  • 如果你希望將pip來源設定為預設來源,可執行下列指令:

    • Windows命令列:

      pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    • macOS或Linux終端機:

      pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

      取代上述URL為所選的pip來源位址即可。

參考連結:

  • 清華大學開源軟體鏡像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn /help/pypi/
  • 阿里雲:https://developer.aliyun.com/mirror/pypi
  • 華為雲:https://mirrors.huaweicloud.com/
  • 騰訊雲:https://cloud.tencent.com/document/product/845/43155
  • 華中科技大學:http://pypi.hustunique.com/

以上是國內最佳pip源排行榜:選擇哪一個適合?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
在Python陣列上可以執行哪些常見操作?在Python陣列上可以執行哪些常見操作?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

在哪些類型的應用程序中,Numpy數組常用?在哪些類型的應用程序中,Numpy數組常用?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

您什麼時候選擇在Python中的列表上使用數組?您什麼時候選擇在Python中的列表上使用數組?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

所有列表操作是否由數組支持,反之亦然?為什麼或為什麼不呢?所有列表操作是否由數組支持,反之亦然?為什麼或為什麼不呢?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

您如何在python列表中訪問元素?您如何在python列表中訪問元素?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Python的科學計算中如何使用陣列?Python的科學計算中如何使用陣列?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

您如何處理同一系統上的不同Python版本?您如何處理同一系統上的不同Python版本?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

SecLists

SecLists

SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

VSCode Windows 64位元 下載

VSCode Windows 64位元 下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

MantisBT

MantisBT

Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器