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利用Matlab產生正弦波訊號並對其進行採樣以獲得採樣值的方法

王林
王林轉載
2024-01-15 13:42:362082瀏覽

如何用matlab產生正弦訊號並對其取樣而且得到取樣值

利用Matlab產生正弦波訊號並對其進行採樣以獲得採樣值的方法

#輸入訊號可以實現產生正弦訊號,並對其取樣和得到取樣值。

f=100;%訊號頻率Hz

fs=1000;%取樣頻率Hz

#N=20;%取樣點數

t=(0:N-1)/fs;%取樣時間s

x=sin(2*pi*f*t);%訊號取樣值

#plot(t,x,'.')

MATLAB簡介:

MATLAB 是美國MathWorks公司出品的商業數學軟體,用於演算法開發、資料視覺化、資料分析以及數值計算的高階技術計算語言和互動式環境,主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。

MATLAB是matrix&laboratory兩個字的組合,意為矩陣工廠(矩陣實驗室)。是由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、視覺化以及互動式程式設計的高科技運算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據視覺化以及非線性動態系統的建模和模擬等諸多強大功能整合在一個易於使用的視窗環境中,為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案,並在很大程度上擺脫了傳統非互動式程式設計語言(如C、Fortran)的編輯模式,代表了當今國際科學計算軟體的先進水平。

MATLAB和Mathematica、Maple並稱為三大數學軟體。它在數學類科技應用軟體中在數值計算方面首屈一指。 MATLAB可進行矩陣運算、繪製函數與資料、實作演算法、建立使用者介面、連接其他程式語言的程式等,主要應用於工程運算、控制設計、訊號處理與通訊、影像處理、訊號偵測、金融建模設計與分析等領域。

MATLAB的基本資料單位是矩陣,它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多,而MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點,讓MATLAB成為一個強大的數學軟體。在新的版本中也加入了對C,FORTRAN,C ,JAVA的支援。

MATLAB產品族可以用來進行以下各種工作:

●數值分析

●數值與符號計算

●工程與科學繪圖

●控制系統的設計與模擬

●數位影像處理技術

●數位訊號處理技術

●通訊系統設計與模擬

●財務與金融工程

●管理與調度最佳化計算(運籌學)

MATLAB 的應用範圍非常廣,包括訊號和影像處理、通訊、控制系統設計、測試和測量、財務建模和分析以及計算生物學等眾多應用領域。附加的工具箱(單獨提供的專用MATLAB函數集)擴展了MATLAB 環境,以解決這些應用領域內特定類型的問題。

matlab擬合正弦曲線的問題

conn.asp的部分欄位如下:

dim conn,connstr,db,rs,rs_s,rs_s1

db="data/$database$169852.mdb"

set conn = server.createobject("adodb.connection")

connstr="provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source=" & server.mappath(""&db&"")

conn.open connstr

if error then

response.write "connect database error!"

response.end

end if

如何使用matlab擬合工具箱

1.開啟CFTOOL工具箱。

在Matlab 6.5以上的環境下,在左下方有一個"Start"按鈕,如同Windows的開始選單,點開它,在目錄"Toolboxes"下有一個"Curve Fitting",點開"Curve Fitting Tool ",出現資料擬合工具介面,基本上所有的資料擬合和迴歸分析都可以在這裡進行。也可以在指令視窗中直接輸入”cftool”,開啟工具箱。

2.輸入兩組向量x,y。

先在Matlab的命令列輸入兩個向量,一個向量是你要的x座標的各個數據,另外一個是你要的y座標的各個數據。輸入以後假定叫x向量與y向量,可以在workspace裡面看見這兩個向量,要確保這兩個向量的元素數一致,如果不一致的話是不能在工具箱裡面進行擬合的。例如在命令列輸入下列資料: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0. 41803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];

3.資料的選取。 ### ###開啟曲線擬合共工具介面,點選最左邊的"Data..."按鈕,出現一個Data對話框,在Data Sets頁面裡,在X Data選項中選取x向量,Y Data選項中選取y向量,如果兩個向量的元素數相同,那麼Create data set按鈕就啟動了,此時點擊它,產生一個資料組,顯示在下方Data Sets列錶框中。關閉Data對話框。此時Curve Fitting Tool視窗中顯示出這一資料組的散佈分佈圖。 ###

4.曲線擬合(冪函數power)。

點選Fitting...按鈕,出現Fitting對話框,Fitting對話框分成兩部分,上面為Fit Editor,下面為Table of Fits,有時候視窗介面比較小,Fit Editor部分會被收起來,只要把Table of Fits上方的橫條往下拉就可以看見Fit Editor。在Fit Editor裡面點擊New Fit按鈕,此時其下方的各個選框被激活,在Data Set選框中選中剛才建立的x-y數據組,然後在Type of fit選框中選取擬合或回歸類型,各個類型的擬合或迴歸對應的分別是: Custom Equations 使用者自訂函數Expotential e指數函數Fourier 傅立葉函數,含有三角函數Gaussian 常態分佈函數,高斯函數Interpolant 插值函數,含有線性函數,移動平均等類型的擬合Polynomial 多項式函數Power 冪函數Rational 有理函數(不太清楚,沒有怎麼用過) Smooth Spline (光滑插值或光滑擬合,不太清楚) Sum of sin functions正弦函數類別

在這個Type of fit選框中選擇好適合的類型,並選好適合的函式形式。於是點擊Apply按鈕,就開始進行擬合或回歸了。此時在Curve Fitting Tool視窗上就會出現一個擬合的曲線。這就是所要的結果。在上面的例子中,選擇sum of sin functions中的第一個函數形式,點選Apply按鈕,就可以看見擬合所得的正弦曲線。

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