一.Join语法概述
join 用于多表中字段之间的联系,语法如下:
<code>... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona</code>
table1:左表;table2:右表。
JOIN 按照功能大致分为如下三类:
INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。
RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。
注意:mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.
接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。如下两个表(A,B)
<code>mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;+----+-----------+-------------+| id | name | name |+----+-----------+-------------+| 1 | Pirate | Rutabaga || 2 | Monkey | Pirate || 3 | Ninja | Darth Vader || 4 | Spaghetti | Ninja |+----+-----------+-------------+4 rows in set (0.00 sec)</code>
二.Inner join
内连接,也叫等值连接,inner join产生同时符合A和B的一组数据。
<code>mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;+----+--------+----+--------+| id | name | id | name |+----+--------+----+--------+| 1 | Pirate | 2 | Pirate || 3 | Ninja | 4 | Ninja |+----+--------+----+--------+</code>
三.Left join
<code>mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;#或者:select * from A left outer join B on A.name = B.name;+----+-----------+------+--------+| id | name | id | name |+----+-----------+------+--------+| 1 | Pirate | 2 | Pirate || 2 | Monkey | NULL | NULL || 3 | Ninja | 4 | Ninja || 4 | Spaghetti | NULL | NULL |+----+-----------+------+--------+4 rows in set (0.00 sec)</code>
left join,(或left outer join:在Mysql中两者等价,推荐使用left join.)左连接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B)) .如果没有匹配,右侧将包含null。
如果想只从左表(A)中产生一套记录,但不包含右表(B)的记录,可以通过设置where语句来执行,如下:
<code>mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;+----+-----------+------+------+| id | name | id | name |+----+-----------+------+------+| 2 | Monkey | NULL | NULL || 4 | Spaghetti | NULL | NULL |+----+-----------+------+------+2 rows in set (0.00 sec)</code>
同理,还可以模拟inner join. 如下:
<code>mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;+----+--------+------+--------+| id | name | id | name |+----+--------+------+--------+| 1 | Pirate | 2 | Pirate || 3 | Ninja | 4 | Ninja |+----+--------+------+--------+2 rows in set (0.00 sec)</code>
求差集:
根据上面的例子可以求差集,如下:
<code>SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.nameWHERE B.id IS NULLunionSELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.nameWHERE A.id IS NULL;# 结果 +------+-----------+------+-------------+| id | name | id | name |+------+-----------+------+-------------+| 2 | Monkey | NULL | NULL || 4 | Spaghetti | NULL | NULL || NULL | NULL | 1 | Rutabaga || NULL | NULL | 3 | Darth Vader |+------+-----------+------+-------------+</code>
四.Right join
<code>mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;+------+--------+----+-------------+| id | name | id | name |+------+--------+----+-------------+| NULL | NULL | 1 | Rutabaga || 1 | Pirate | 2 | Pirate || NULL | NULL | 3 | Darth Vader || 3 | Ninja | 4 | Ninja |+------+--------+----+-------------+4 rows in set (0.00 sec)</code>
同left join。
五.Cross join
cross join:交叉连接,得到的结果是两个表的乘积,即笛卡尔积
笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积。假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有,如果A表示某学校学生的集合,B表示该学校所有课程的集合,则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。
<code>mysql> select * from A cross join B;+----+-----------+----+-------------+| id | name | id | name |+----+-----------+----+-------------+| 1 | Pirate | 1 | Rutabaga || 2 | Monkey | 1 | Rutabaga || 3 | Ninja | 1 | Rutabaga || 4 | Spaghetti | 1 | Rutabaga || 1 | Pirate | 2 | Pirate || 2 | Monkey | 2 | Pirate || 3 | Ninja | 2 | Pirate || 4 | Spaghetti | 2 | Pirate || 1 | Pirate | 3 | Darth Vader || 2 | Monkey | 3 | Darth Vader || 3 | Ninja | 3 | Darth Vader || 4 | Spaghetti | 3 | Darth Vader || 1 | Pirate | 4 | Ninja || 2 | Monkey | 4 | Ninja || 3 | Ninja | 4 | Ninja || 4 | Spaghetti | 4 | Ninja |+----+-----------+----+-------------+16 rows in set (0.00 sec)#再执行:mysql> select * from A inner join B; 试一试#在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试<br><br>更多内容源码搜藏http://www.codesocang.com</code>
实际上,在 MySQL 中(仅限于 MySQL) CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的,在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积,反之取得两个表完全匹配的结果。 INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字,因此下面的 SQL 效果是一样的:
<code>... FROM table1 INNER JOIN table2... FROM table1 CROSS JOIN table2... FROM table1 JOIN table2</code>
六.Full join
<code>mysql> select * from A left join B on B.name = A.name -> union -> select * from A right join B on B.name = A.name;+------+-----------+------+-------------+| id | name | id | name |+------+-----------+------+-------------+| 1 | Pirate | 2 | Pirate || 2 | Monkey | NULL | NULL || 3 | Ninja | 4 | Ninja || 4 | Spaghetti | NULL | NULL || NULL | NULL | 1 | Rutabaga || NULL | NULL | 3 | Darth Vader |+------+-----------+------+-------------+6 rows in set (0.00 sec)</code>
全连接产生的所有记录(双方匹配记录)在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null。
七.性能优化
1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join
如:
<code>select * fromtable a inner join table bon a.id = b.id;</code>
VS
<code>select a.*, b.*from table a, table bwhere a.id = b.id;</code>
我在数据库中比较(10w数据)得之,它们用时几乎相同,第一个是显示的inner join,后一个是隐式的inner join。
参照:Explicit vs implicit SQL joins
2.left join/right join VS inner join
尽量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.
在使用left join(或right join)时,应该清楚的知道以下几点:
(1). on与 where的执行顺序
ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
所以我们要注意:在使用Left (right) join的时候,一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件,减少Where的执行。如:
PASS
<code>select * from Ainner join B on B.name = A.nameleft join C on C.name = B.nameleft join D on D.id = C.idwhere C.status>1 and D.status=1;</code>
Great
<code>select * from Ainner join B on B.name = A.nameleft join C on C.name = B.name and C.status>1left join D on D.id = C.id and D.status=1</code>
从上面例子可以看出,尽可能满足ON的条件,而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。
(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同
如作者举了一个列子:
<code>mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) AND product_details.id=2;+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL || 2 | 200 | 2 | 22 | 0 || 3 | 300 | NULL | NULL | NULL || 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id) WHERE product_details.id=2;+----+--------+----+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+----+--------+-------+| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |+----+--------+----+--------+-------+1 row in set (0.01 sec)</code>
从上可知,第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。第二条查询做了简单的LEFT JOIN,然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。
(3).尽量避免子查询,而用join
往往性能这玩意儿,更多时候体现在数据量比较大的时候,此时,我们应该避免复杂的子查询。如下:
PASS
<code>insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id); </code>
Great
<code>insert into t1(a1) select b1 from t2 left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id where t1.id is null; </code>
这个可以参考mysql的exists与inner join 和 not exists与 left join 性能差别惊人
原文:http://www.codesocang.com/jiaocheng/mysql/8068.html

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

MantisBT
Mantis是一個易於部署的基於Web的缺陷追蹤工具,用於幫助產品缺陷追蹤。它需要PHP、MySQL和一個Web伺服器。請查看我們的演示和託管服務。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具