偶然在一个论坛看到了一个关于DISTINCT的技巧和用法.是一个版主写的.觉得可能会对一些人有帮助.所以转载而来.方便大家
以下是转载内容
单表的唯一查询用:distinct
多表的唯一查询用:group by
在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重复记录的所有值。其原因是distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的。
下面先来看看例子:
表的结构如下:
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
基本的表的结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际的多表查询等等情况会复杂得多。
比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录。
select distinct name from table
得到的结果是:
name
a
b
c
好像达到效果了,可是,我想要得到的是id值呢?改一下查询语句吧:
select distinct name, id from table
结果会是:
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
distinct怎么没起作用?作用其实是起了,不过他同时作用了两个字段,也就是必须得id与name都相同的才会被排除。
我们再改改查询语句:
select id, distinct name from table
很遗憾,除了错误信息你什么也得不到,distinct必须放在开头。难到不能把distinct放到where条件里?试试,照样报错。
试了半天其他能想到的方法也不行,最后在mysql手册里找到一个用法,用group_concat(distinct name)配合group by name实现了我所需要的功能,兴奋,天佑我也,赶快试试。
报错,郁闷!
连mysql手册也跟我过不去,先给了我希望,然后又把我推向失望。
再仔细一查,group_concat函数是4.1支持,晕,我4.0的。没办法,升级,升完级一试,成功。
终于搞定了,不过这样一来,又必须要求客户也升级了。
突然灵机一闪,既然可以使用group_concat函数,那其它函数能行吗?
赶紧用count函数一试,成功,费了这么多工夫,原来就这么简单。
现在将完整语句放出:
select *, count(distinct name) from table group by name
结果:
id name count(distinct name)
1 a 1
2 b 1
3 c 1
最后一项是多余的,不用管就行了,目的达到。
原来mysql这么笨,轻轻一下就把他骗过去了,现在拿出来希望大家不要被这问题折腾。
再顺便说一句,group by 必须放在 order by 和 limit之前,不然会报错。
说一下group by的实际例子:
$sql = 'select DISTINCT n.nid,tn.tid,n.title,n.created,ni.thumbpath from {term_node} tn INNER JOIN {node} n ON n.nid=tn.nid INNER JOIN {node_images} ni ON ni.nid=n.nid where tn.tid IN('.implode(',', $tids).') ORDER BY n.nid DESC';
$res = db_query($sql);
$t_data = array();
while($r = db_fetch_array($res)) {
print_r($r);
}
用这个查询语句的时候,总会出现两个相同nid的情况,比如下面的结果
Array
(
[created] => 1215331278
[nid] => 1603
[tid] => 32
[title] => 夏日婚礼绿色沁饮DIY
[thumbpath] => files/node_images/home-77.1_tn.jpg
)
Array
(
[created] => 1215331278
[nid] => 1603
[tid] => 32
[title] => 夏日婚礼绿色沁饮DIY
[thumbpath] => files/node_images/003_primary_tn.jpg
)
上面用了DISTINCT也不管用,其实是管用了,但是我想查询结构里nid是唯一的。
最后用了group by
$sql = 'select
n.nid,tn.tid,n.title,n.created,ni.thumbpath from {term_node} tn INNER
JOIN {node} n ON n.nid=tn.nid INNER JOIN {node_images} ni ON
ni.nid=n.nid where tn.tid IN('.implode(',', $tids).') GROUP BY
n.nid DESC';
$res = db_query($sql);
$t_data = array();
while($r = db_fetch_array($res)) {
print_r($r);
}
我就得到了nid是唯一的。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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