微軟透過AI加速新材料篩選：20年任務在80小時內完成

微軟與太平洋西北國家實驗室（PNNL）聯手利用人工智慧技術，成功辨識出適用於電池的新材料，預計可將鋰金屬使用量減少最多70%。

微軟

現有鋰電容易過熱起火，而且萃取過程需要大量的水和能源，因此對環境有負面影響。

微軟和PNNL利用人工智慧篩選了3,200萬種潛在材料，並在80小時內將候選名單縮小到23種，其中5種是已知材料。團隊表示，如果使用傳統方法來取得這些材料，將需要二十多年的時間。

微軟研究院微軟量子雷德蒙（QuArC）小組負責人 Krysta Svore 表示：

我們需要把未來 250 年的化學材料科學壓縮到未來 20 年，對嗎？這是因為我們想要拯救我們的地球。從這些結果可以看出，人工智慧和高效能運算的結合能夠加速科學發現。

PNNL 專案開發辦公室主任、物理化學家 Karl Mueller 表示：

最重要的是我們能夠快速獲得新想法和新材料。如果我們能意識到這種加速度，我相信這將成為未來尋找這類材料的必然選擇。

根據報道，IT之家了解到，這種候選材料被簡稱為N2116，它是一種固態電解質，相對較安全，不易發生爆裂和火災。

太平洋西北國家實驗室材料科學家正在用合成的固態電解質組裝紐扣電池 微軟

科學家目前仍在研究剩餘的 17 種潛在材料，尋找替代鋰金屬的最佳材料。

團隊也利用生成式人工智慧和高效能運算，讓這個過程變得更簡單、更快捷。

【來源：IT之家】

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