介绍
go-mysql是一个用go写的mysql driver,使用接口类似于go自身的database sql,但是稍微有一点不同,现阶段还不支持集成进go database/sql中,但实现难度并不大,后续可能会接入。
go-mysql最先开始于mixer(一个用go实现的mysql proxy)中,随着mixer的演化,我觉得有必要将其mysql模块独立出来使用。对于mixer,后续我会详细介绍。
为什么要自己实现一套新的接口,而不是go自身的sql接口呢?最主要的原因在于我很不习惯使用Query的查询方式。go自身的query例子:
<code>age := 27rows, err := db.Query("SELECT name FROM users WHERE age=?", age)if err != nil { log.Fatal(err)}for rows.Next() { var name string if err := rows.Scan(&name); err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("%s is %d/n", name, age)}if err := rows.Err(); err != nil { log.Fatal(err)}</code>
可以看到,使用起来非常的繁琐复杂,如果代码里面select语句很多(恰恰我们代码里面n多select),那么如果每次select都要靠这种方式得到我们需要的结果,那我可能写代码会写崩溃的。所以势必我们需要提供一套封装用来简化select的结果集获取。
Resultset
go-mysql跟go自身的sql接口最大的不一样在于Query的时候直接返回了一个resultset,而这个resultset定义如下:
<code>type Field struct { Name []byte Type uint8 Flag uint16}type Resultset struct { Status uint16 //server status for this query resultset Fields []Field FieldNames map[string]int Data [][]interface{}}</code>
Field用来表示查询的时候返回的数据每列的名字,数据类型以及一些特定的Flag。而resultset中的Data则是存放了query结果中对于的实际数据。因为对于mysql select来说,它返回的是一个"m x n"的结果集,我们直接使用[][]interface{}在go中表示。
Resultset提供了非常方便的接口用于select数据的获取:
<code>//指定某一行,某一列获取数据,结果为stringfunc (r *Resultset) GetString(row, column int) (string, error)//执行某一行,某一列的名字获取数据,结果为stringfunc (r *Resultset) GetStringByName(row int, columnName int) (string, error)</code>
接口
go-mysql除了query之外,几乎提供了与go database/sql一样的接口使用方式:
<code>//创建一个db,最大允许保活16个空闲连接//dsn格式为:<username>:<password>@<host>:<port>/<database>db := NewDB("qing:admin@127.0.0.1:3306/mixer", 16)//ping一下,看mysql server是不是还是活的db.Ping()//执行exec,包括insert,update,delete,replacer, err := db.Exec("insert into mixer_conn (id, str) values (1, `abc`)")println(r.LastInsertId(), r.RowsAffected())//执行exec,语句中包含 ?占位符,需要传递相应的参数r, err := db.Exec("insert into mixer_conn (id, str) values (?, ?)", 2, "efg")println(r.LastInsertId(), r.RowsAffected())//执行select,得到结果集,并获取相关数据r, err := db.Query("select str from mixer_conn where id = 1")str, _ = r.GetString(0, 0)str, _ = r.GetStringByName(0, "str")//开始一个事物tx, err = db.Begin()//在事物里面执行语句tx.Exec("insert into mixer_conn (id, str) values (3, `abc`)")//提交事物tx.Commit()//创建一个prepare statements, err := db.Prepare("insert into mixer_conn (id, str) values(?, ?)")//执行 prepare statements.Exec(5, "abc")//关闭 prepare statements.Close()</database></port></host></password></username></code>
不光如此,go-mysql还提供单独获取一个conn,用于给外部额外使用的功能,譬如:
<code>conn, err := db.GetConn()//我需要设置conn的字符集为gb2312conn.SetCharset("gb2312") conn.Close()</code>
可以看到,go-mysql的使用非常简单,现阶段正逐渐在我们项目中使用,也非常期待您的反馈。

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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