Java 執行緒池是如何運作的
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- 2024-01-12 08:18:051013瀏覽
| 導讀 | 在我們的開發中「池」的概念並不罕見，有資料庫連接池、執行緒池、物件池、常數池等等。下面我們主要針對線程池來一步一步揭開線程池的面紗。 |
1、降低資源消耗
#可以重複利用已建立的執行緒降低執行緒建立和銷毀造成的消耗。
2、提高反應速度
#當任務到達時，任務可以不需要等到執行緒建立就能立即執行。
3、提高執行緒的可管理性
執行緒是稀缺資源，如果無限制地創建，不僅會消耗系統資源，還會降低系統的穩定性，使用執行緒池可以進行統一分配、調優和監控
執行緒池的工作原理首先我們看下當一個新的任務提交到執行緒池之後，執行緒池是如何處理的
1、執行緒池判斷核心執行緒池裡的執行緒是否都在執行任務。如果不是，則建立一個新的工作執行緒來執行任務。如果核心執行緒池裡的執行緒都在執行任務，則執行第二步。
2、執行緒池判斷工作隊列是否已經滿。如果工作佇列沒有滿，則將新提交的任務儲存在這個工作佇列中等待。如果工作佇列滿了，則執行第三步驟
3、執行緒池判斷執行緒池的執行緒是否都處於工作狀態。如果沒有，則建立一個新的工作執行緒來執行任務。如果已經滿了，則交給飽和策略來處理這個任務
執行緒池飽和策略這裡提到了執行緒池的飽和策略，那我們就簡單介紹下有哪些飽和策略：
AbortPolicy
#為Java執行緒池預設的阻塞策略，不執行此任務，而且直接拋出一個運行時異常，切記ThreadPoolExecutor.execute需要try catch，否則程式會直接退出。
DiscardPolicy
直接拋棄，任務不執行，空方法
DiscardOldestPolicy
#從佇列裡面拋棄head的一個任務，並再次execute 此task。
CallerRunsPolicy
在呼叫execute的執行緒裡面執行此command，會阻塞入口
使用者自訂拒絕策略（最常用）
實作RejectedExecutionHandler，並且自己定義策略模式
下我們以ThreadPoolExecutor為例展示下線程池的工作流程圖
##1、如果目前執行的執行緒少於corePoolSize，則建立新執行緒來執行任務（注意，執行此步驟需要取得全域鎖定）。
2、如果執行的執行緒等於或多於corePoolSize，則將任務加入BlockingQueue。
3、如果無法將任務加入BlockingQueue（佇列已滿），則在非corePool中建立新的執行緒來處理任務（注意，執行此步驟需要取得全域鎖定）。
4、如果建立新執行緒將使目前執行的執行緒超出maximumPoolSize，任務將被拒絕，並呼叫RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。
ThreadPoolExecutor採取上述步驟的整體設計思路，是為了在執行execute()方法時，盡可能地避免取得全域鎖定（那將會是一個嚴重的可伸縮瓶頸）。在ThreadPoolExecutor完成預熱之後（目前執行的執行緒數大於等於corePoolSize），幾乎所有的execute()方法呼叫都是執行步驟2，而步驟2不需要取得全域鎖定。
關鍵方法原始碼分析我們來看看核心方法加入到執行緒池方法execute的原始碼如下：
//
//Executes the given task sometime in the future. The task
//may execute in a new thread or in an existing pooled thread.
//
// If the task cannot be submitted for execution, either because this
// executor has been shutdown or because its capacity has been reached,
// the task is handled by the current {@code RejectedExecutionHandler}.
//
// @param command the task to execute
// @throws RejectedExecutionException at discretion of
// {@code RejectedExecutionHandler}, if the task
// cannot be accepted for execution
// @throws NullPointerException if {@code command} is null
//
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
//
// Proceed in 3 steps:
//
// 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to
// start a new thread with the given command as its first
// task. The call to addWorker atomically checks runState and
// workerCount, and so prevents false alarms that would add
// threads when it shouldn't, by returning false.
// 翻译如下：
// 判断当前的线程数是否小于corePoolSize如果是，使用入参任务通过addWord方法创建一个新的线程，
// 如果能完成新线程创建exexute方法结束，成功提交任务
// 2. If a task can be successfully queued, then we still need
// to double-check whether we should have added a thread
// (because existing ones died since last checking) or that
// the pool shut down since entry into this method. So we
// recheck state and if necessary roll back the enqueuing if
// stopped, or start a new thread if there are none.
// 翻译如下：
// 在第一步没有完成任务提交；状态为运行并且能否成功加入任务到工作队列后，再进行一次check，如果状态
// 在任务加入队列后变为了非运行（有可能是在执行到这里线程池shutdown了），非运行状态下当然是需要
// reject；然后再判断当前线程数是否为0（有可能这个时候线程数变为了0），如是，新增一个线程；
// 3. If we cannot queue task, then we try to add a new
// thread. If it fails, we know we are shut down or saturated
// and so reject the task.
// 翻译如下：
// 如果不能加入任务到工作队列，将尝试使用任务新增一个线程，如果失败，则是线程池已经shutdown或者线程池
// 已经达到饱和状态，所以reject这个他任务
//
int c = ctl.get();
// 工作线程数小于核心线程数
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
// 直接启动新线程，true表示会再次检查workerCount是否小于corePoolSize
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
// 如果工作线程数大于等于核心线程数
// 线程的的状态未RUNNING并且队列notfull
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
// 再次检查线程的运行状态，如果不是RUNNING直接从队列中移除
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
// 移除成功，拒绝该非运行的任务
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
// 防止了SHUTDOWN状态下没有活动线程了，但是队列里还有任务没执行这种特殊情况。
// 添加一个null任务是因为SHUTDOWN状态下，线程池不再接受新任务
addWorker(null, false);
}
// 如果队列满了或者是非运行的任务都拒绝执行
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
下面我們繼續看看addWorker是如何實現的：
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
// java标签
retry:
// 死循环
for (;;) {
int c = ctl.get();
// 获取当前线程状态
int rs = runStateOf(c);
// Check if queue empty only if necessary.
// 这个逻辑判断有点绕可以改成
// rs >= shutdown && (rs != shutdown || firstTask != null || workQueue.isEmpty())
// 逻辑判断成立可以分为以下几种情况均不接受新任务
// 1、rs > shutdown:--不接受新任务
// 2、rs >= shutdown && firstTask != null:--不接受新任务
// 3、rs >= shutdown && workQueue.isEmppty:--不接受新任务
// 逻辑判断不成立
// 1、rs==shutdown&&firstTask != null:此时不接受新任务，但是仍会执行队列中的任务
// 2、rs==shotdown&&firstTask == null:会执行addWork(null,false)
// 防止了SHUTDOWN状态下没有活动线程了，但是队列里还有任务没执行这种特殊情况。
// 添加一个null任务是因为SHUTDOWN状态下，线程池不再接受新任务
if (rs >= SHUTDOWN &&! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null &&! workQueue.isEmpty()))
return false;
// 死循环
// 如果线程池状态为RUNNING并且队列中还有需要执行的任务
for (;;) {
// 获取线程池中线程数量
int wc = workerCountOf(c);
// 如果超出容量或者最大线程池容量不在接受新任务
if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
// 线程安全增加工作线程数
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
// 跳出retry
break retry;
c = ctl.get(); // Re-read ctl
// 如果线程池状态发生变化，重新循环
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
}
// 走到这里说明工作线程数增加成功
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
// 加锁
mainLock.lock();
try {
// Recheck while holding lock.
// Back out on ThreadFactory failure or if
// shut down before lock acquired.
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// RUNNING状态 || SHUTDONW状态下清理队列中剩余的任务
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
// 检查线程状态
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
// 将新启动的线程添加到线程池中
workers.add(w);
// 更新线程池线程数且不超过最大值
int s = workers.size();
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
// 启动新添加的线程，这个线程首先执行firstTask，然后不停的从队列中取任务执行
if (workerAdded) {
//执行ThreadPoolExecutor的runWoker方法
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
// 线程启动失败，则从wokers中移除w并递减wokerCount
if (! workerStarted)
// 递减wokerCount会触发tryTerminate方法
addWorkerFailed(w);
}
return workerStarted;
}
addWorker之後是runWorker,第一次啟動會執行初始化傳進來的任務firstTask；然後會從workQueue中取任務執行，如果隊列為空則等待keepAliveTime這麼長時間
final void runWorker(Worker w) {
Thread wt = Thread.currentThread();
Runnable task = w.firstTask;
w.firstTask = null;
// 允许中断
w.unlock(); // allow interrupts
boolean completedAbruptly = true;
try {
// 如果getTask返回null那么getTask中会将workerCount递减，如果异常了这个递减操作会在processWorkerExit中处理
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
w.lock();
// If pool is stopping, ensure thread is interrupted;
// if not, ensure thread is not interrupted. This
// requires a recheck in second case to deal with
// shutdownNow race while clearing interrupt
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||
(Thread.interrupted() &&
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&
!wt.isInterrupted())
wt.interrupt();
try {
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x; throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x; throw new Error(x);
} finally {
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
task = null;
w.completedTasks++;
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}
我們看下getTask是如何執行的
private Runnable getTask() {
boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out?
// 死循环
retry: for (;;) {
// 获取线程池状态
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// Check if queue empty only if necessary.
// 1.rs > SHUTDOWN 所以rs至少等于STOP,这时不再处理队列中的任务
// 2.rs = SHUTDOWN 所以rs>=STOP肯定不成立，这时还需要处理队列中的任务除非队列为空
// 这两种情况都会返回null让runWoker退出while循环也就是当前线程结束了，所以必须要decrement
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
// 递减workerCount值
decrementWorkerCount();
return null;
}
// 标记从队列中取任务时是否设置超时时间
boolean timed; // Are workers subject to culling?
// 1.RUNING状态
// 2.SHUTDOWN状态，但队列中还有任务需要执行
for (;;) {
int wc = workerCountOf(c);
// 1.core thread允许被超时，那么超过corePoolSize的的线程必定有超时
// 2.allowCoreThreadTimeOut == false && wc >
// corePoolSize时，一般都是这种情况，core thread即使空闲也不会被回收，只要超过的线程才会
timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
// 从addWorker可以看到一般wc不会大于maximumPoolSize，所以更关心后面半句的情形：
// 1. timedOut == false 第一次执行循环， 从队列中取出任务不为null方法返回 或者
// poll出异常了重试
// 2.timeOut == true && timed ==
// false:看后面的代码workerQueue.poll超时时timeOut才为true，
// 并且timed要为false，这两个条件相悖不可能同时成立（既然有超时那么timed肯定为true）
// 所以超时不会继续执行而是return null结束线程。
if (wc <= maximumPoolSize && !(timedOut && timed))
break;
// workerCount递减，结束当前thread
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
return null;
c = ctl.get(); // Re-read ctl
// 需要重新检查线程池状态，因为上述操作过程中线程池可能被SHUTDOWN
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop
}
try {
// 1.以指定的超时时间从队列中取任务
// 2.core thread没有超时
Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take();
if (r != null)
return r;
timedOut = true;// 超时
} catch (InterruptedException retry) {
timedOut = false;// 线程被中断重试
}
}
}
下面我們看下processWorkerExit是如何運作的
private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
// 正常的话再runWorker的getTask方法workerCount已经被减一了
if (completedAbruptly)
decrementWorkerCount();
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
// 累加线程的completedTasks
completedTaskCount += w.completedTasks;
// 从线程池中移除超时或者出现异常的线程
workers.remove(w);
} finally {
mainLock.unlock();
}
// 尝试停止线程池
tryTerminate();
int c = ctl.get();
// runState为RUNNING或SHUTDOWN
if (runStateLessThan(c, STOP)) {
// 线程不是异常结束
if (!completedAbruptly) {
// 线程池最小空闲数，允许core thread超时就是0，否则就是corePoolSize
int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
// 如果min == 0但是队列不为空要保证有1个线程来执行队列中的任务
if (min == 0 && !workQueue.isEmpty())
min = 1;
// 线程池还不为空那就不用担心了
if (workerCountOf(c) >= min)
return; // replacement not needed
}
// 1.线程异常退出
// 2.线程池为空，但是队列中还有任务没执行，看addWoker方法对这种情况的处理
addWorker(null, false);
}
}
tryTerminate
processWorkerExit方法中會嘗試呼叫tryTerminate來終止執行緒池。這個方法在任何可能導致執行緒池終止的動作後執行：例如減少wokerCount或SHUTDOWN狀態下從佇列中移除任務。
final void tryTerminate() {
for (;;) {
int c = ctl.get();
// 以下状态直接返回：
// 1.线程池还处于RUNNING状态
// 2.SHUTDOWN状态但是任务队列非空
// 3.runState >= TIDYING 线程池已经停止了或在停止了
if (isRunning(c) || runStateAtLeast(c, TIDYING) || (runStateOf(c) == SHUTDOWN && !workQueue.isEmpty()))
return;
// 只能是以下情形会继续下面的逻辑：结束线程池。
// 1.SHUTDOWN状态，这时不再接受新任务而且任务队列也空了
// 2.STOP状态，当调用了shutdownNow方法
// workerCount不为0则还不能停止线程池,而且这时线程都处于空闲等待的状态
// 需要中断让线程“醒”过来，醒过来的线程才能继续处理shutdown的信号。
if (workerCountOf(c) != 0) { // Eligible to terminate
// runWoker方法中w.unlock就是为了可以被中断,getTask方法也处理了中断。
// ONLY_ONE:这里只需要中断1个线程去处理shutdown信号就可以了。
interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);
return;
}
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
// 进入TIDYING状态
if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) {
try {
// 子类重载：一些资源清理工作
terminated();
} finally {
// TERMINATED状态
ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0));
// 继续awaitTermination
termination.signalAll();
}
return;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
// else retry on failed CAS
}
}
shutdown這個方法會將runState置為SHUTDOWN，會終止所有空閒的執行緒。 shutdownNow方法將runState置為STOP。和shutdown方法的區別，這個方法會終止所有的執行緒。主要差異在於shutdown呼叫的是interruptIdleWorkers這個方法，而shutdownNow實際呼叫的是Worker類別的interruptIfStarted方法：
他們的實作如下：
public void shutdown() {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
checkShutdownAccess();
// 线程池状态设为SHUTDOWN，如果已经至少是这个状态那么则直接返回
advanceRunState(SHUTDOWN);
// 注意这里是中断所有空闲的线程：runWorker中等待的线程被中断 → 进入processWorkerExit →
// tryTerminate方法中会保证队列中剩余的任务得到执行。
interruptIdleWorkers();
onShutdown(); // hook for ScheduledThreadPoolExecutor
} finally {
mainLock.unlock();
}
tryTerminate();
}
public List<Runnable> shutdownNow() {
List<Runnable> tasks;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
checkShutdownAccess();
// STOP状态：不再接受新任务且不再执行队列中的任务。
advanceRunState(STOP);
// 中断所有线程
interruptWorkers();
// 返回队列中还没有被执行的任务。
tasks = drainQueue();
}
finally {
mainLock.unlock();
}
tryTerminate();
return tasks;
}
private void interruptIdleWorkers(boolean onlyOne) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
for (Worker w : workers) {
Thread t = w.thread;
// w.tryLock能获取到锁，说明该线程没有在运行，因为runWorker中执行任务会先lock，
// 因此保证了中断的肯定是空闲的线程。
if (!t.isInterrupted() && w.tryLock()) {
try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
} finally {
w.unlock();
}
}
if (onlyOne)
break;
}
}
finally {
mainLock.unlock();
}
}
void interruptIfStarted() {
Thread t;
// 初始化时state == -1
if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) {
try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
}
}
}
執行緒池的使用
執行緒池的建立#我們可以透過ThreadPoolExecutor來建立一個執行緒池
/**
* @param corePoolSize 线程池基本大小，核心线程池大小，活动线程小于corePoolSize则直接创建，大于等于则先加到workQueue中，
* 队列满了才创建新的线程。当提交一个任务到线程池时，线程池会创建一个线程来执行任务，即使其他空闲的基本线程能够执行新任务也会创建线程，
* 等到需要执行的任务数大于线程池基本大小时就不再创建。如果调用了线程池的prestartAllCoreThreads()方法，
* 线程池会提前创建并启动所有基本线程。
* @param maximumPoolSize 最大线程数，超过就reject；线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了，
* 并且已创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务
* @param keepAliveTime
* 线程池的工作线程空闲后，保持存活的时间。所以，如果任务很多，并且每个任务执行的时间比较短，可以调大时间，提高线程的利用率
* @param unit 线程活动保持时间的单位）：可选的单位有天（DAYS）、小时（HOURS）、分钟（MINUTES）、
* 毫秒（MILLISECONDS）、微秒（MICROSECONDS，千分之一毫秒）和纳秒（NANOSECONDS，千分之一微秒）
* @param workQueue 工作队列，线程池中的工作线程都是从这个工作队列源源不断的获取任务进行执行
*/
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
// threadFactory用于设置创建线程的工厂，可以通过线程工厂给每个创建出来的线程设置更有意义的名字
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}
向线程池提交任务
可以使用两个方法向线程池提交任务，分别为execute()和submit()方法。execute()方法用于提交不需要返回值的任务，所以无法判断任务是否被线程池执行成功。通过以下代码可知execute()方法输入的任务是一个Runnable类的实例。
threadsPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
});
submit()方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个future类型的对象，通过这个future对象可以判断任务是否执行成功，并且可以通过future的get()方法来获取返回值，get()方法会阻塞当前线程直到任务完成，而使用get（long timeout，TimeUnit unit）方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回，这时候有可能任务没有执行完。
Future<Object> future = executor.submit(harReturnValuetask);
try
{
Object s = future.get();
}catch(
InterruptedException e)
{
// 处理中断异常
}catch(
ExecutionException e)
{
// 处理无法执行任务异常
}finally
{
// 关闭线程池
executor.shutdown();
}
关闭线程池
可以通过调用线程池的shutdown或shutdownNow方法来关闭线程池。它们的原理是遍历线程池中的工作线程，然后逐个调用线程的interrupt方法来中断线程，所以无法响应中断的任务可能永远无法终止。但是它们存在一定的区别，shutdownNow首先将线程池的状态设置成STOP，然后尝试停止所有的正在执行或暂停任务的线程，并返回等待执行任务的列表，而shutdown只是将线程池的状态设置成SHUTDOWN状态，然后中断所有没有正在执行任务的线程。
只要调用了这两个关闭方法中的任意一个，isShutdown方法就会返回true。当所有的任务都已关闭后，才表示线程池关闭成功，这时调用isTerminaed方法会返回true。至于应该调用哪一种方法来关闭线程池，应该由提交到线程池的任务特性决定，通常调用shutdown方法来关闭线程池，如果任务不一定要执行完，则可以调用shutdownNow方法。
合理的配置线程池要想合理地配置线程池，就必须首先分析任务特性，可以从以下几个角度来分析。
1、任务的性质：CPU密集型任务、IO密集型任务和混合型任务。
2、任务的优先级：高、中和低。
3、任务的执行时间：长、中和短。
4、任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。
性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，如配置Ncpu+1个线程的线程池。由于IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如2*Ncpu。混合型的任务，如果可以拆分，将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务，只要这两个任务执行的时间相差不是太大，那么分解后执行的吞吐量将高于串行执行的吞吐量。如果这两个任务执行时间相差太大，则没必要进行分解。可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获得当前设备的CPU个数。优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先执行
如果一直有优先级高的任务提交到队列里，那么优先级低的任务可能永远不能执行。执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理，或者可以使用优先级队列，让执行时间短的任务先执行。依赖数据库连接池的任务，因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果，等待的时间越长，则CPU空闲时间就越长，那么线程数应该设置得越大，这样才能更好地利用CPU。
建議使用有界隊列。有界隊列能增加系統的穩定性和預警能力，可以依需求設大一點兒，例如幾千。有時候我們系統裡後台任務執行緒池的佇列和執行緒池全滿了，不斷拋出拋棄任務的異常，透過排查發現是資料庫出現了問題，導致執行SQL變得非常緩慢，因為後台任務執行緒池裡的任務全是需要向資料庫查詢和插入資料的，所以導致執行緒池裡的工作執行緒全部阻塞，任務積壓在執行緒池裡。如果當時我們設定成無界隊列，那麼線程池的隊列就會越來越多，有可能會撐滿內存，導致整個系統不可用，而不只是後台任務出現問題。當然，我們的系統所有的任務都是用單獨的伺服器部署的，我們使用不同規模的執行緒池完成不同類型的任務，但是出現這樣問題時也會影響到其他任務。
執行緒池的監控#如果在系統中大量使用執行緒池，則有必要對執行緒池進行監控，方便在出現問題時，可以根據執行緒池的使用狀況快速定位問題。可以透過執行緒池提供的參數來監控，在監控執行緒池的時候可以使用以下屬性
- taskCount：執行緒池需要執行的任務數。
- completedTaskCount：執行緒池在執行過程中已完成的任務數量，小於或等於taskCount。
- largestPoolSize：在執行緒池裡曾經創建過最大的執行緒數量。透過這個資料可以知道線程池是否曾經滿過。如該數值等於執行緒池的最大大小，則表示執行緒池曾經滿過。
- getPoolSize：執行緒池的執行緒數。如果執行緒池不銷毀的話，執行緒池裡的執行緒不會自動銷毀，所以這個大小只會增不減。
- getActiveCount：取得活動的執行緒數。
透過擴充執行緒池進行監控。可以透過繼承執行緒池來自訂執行緒池，重寫執行緒池的beforeExecute、afterExecute和terminated方法，也可以在任務執行前、執行後和執行緒池關閉前執行一些程式碼來進行監控。例如，監控任務的平均執行時間、最大執行時間和最小執行時間等。
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