AI/自動化將於2030年結束六個技術職位的任務

如今，人工智慧和自動化已進入高速發展階段，很多人都在擔心 它們將會取代部分專業角色。 雖然預測某些工作將徹底消失似乎有些誇張，但明智的做法是，對未來可能發生的情況保持現實視角，以便為接下來發生的任何事情做好準備。

考慮到這一點，#並基於目前的技術發展方向，我們總結了一些可能終將被淘汰#的技術工作。

資料輸入員

在人工智慧時代，資料輸入員可能會發現他們的角色規模#急劇縮小。 因為這項工作大多為打字和抄寫等重複性任務#， 非常容易被自動化程式取代。

隨著光學字元辨識（OCR）技術與機器學習演算法的持續改進，人工智慧系統在這些精確的任務中變得異常高效。因此，可以肯定的是，到2030年，自動化將為這一角色帶來重大衝擊。

技術支援代表

客戶服務和技術支援一直處於解決消費者問題的第一線。然而，隨著人工智慧的不斷發展，這些角色正面臨著迫在眉睫的自動化威脅。

各行各業的公司已經在使用由自然語言處理（NLP）能力驅動的人工智慧聊天機器人#，來進行一級故障排除。甚至連涉及系統診斷或硬體問題的更複雜性任務，

##也可以透過人工智慧工具來處理，這些工具可以在沒有人工幹預的情況下快速分析和解決問題。 到本次十年結束時，大多數技術支援查詢將由複雜的人工智慧系統

進行

有效管理，這可能會使傳統的技術支援代表面臨淘汰結局

#。 網路管理員網路管理員的主要職責是管理並確保組織內部網路的正常運作。這些職責包括更新系統配置、管理安全協定和修復網路故障等任務雖然在這些活動中，人類的操作#目前仍具有無可取代的

#意義，但人工智慧的#持續改善正

#透過自動化許多日常任務對這項工作構成威脅。 人工智慧驅動的預測分析可以預見可能出現的問題，並採取

「

先發制人」的行動來規避#​​##問題，其效率甚至遠遠##超出

#人類所希望達到的水準。

此外，其他日常管理工作也

可以

#透過基於人工智慧的工具實現自動化，創建幾乎不需要人工幹預的自組織######（Self-organizing）######網路。因此，自動化很有可能在未來幾年顯著地重塑網路管理員的角色。 #########資料庫管理員#########在######過去#######，管理和協調跨資料庫的變更需要大量的人力### ###資源######。然而，人工智慧的崛起正在改變這一切。隨著自動化工具的出現，簡化了資料庫管理######任務######，傳統資料庫管理員的角色######也由此######受到了威脅。 ############例如，自動化允許在從MySQL遷移到MariaDB時輕鬆變更資料庫。 ######過去，######這種無縫轉換需要管理員付出相當大的努力，但現在可以透過自動化軟體以更高的效率完成。隨著我們邁向2030年，據預測，這些改善將繼續大幅減少人工幹預的需求。 ############此外，這些進步意味著資料庫最終可以更自動地進行調節和自治，甚至不再需要專門的人員管理#######

硬體技術人員

過去，硬體技術人員的角色是不可或缺的，在現場參加修復和升級只能由員工#親自來完成。然而，隨著越來越多的公司將業務轉向基於雲端的基礎設施，對實體設備管理的需求減少了。

技術進步催生了虛擬伺服器和儲存空間，這些伺服器和儲存空間可以根據需求進行擴展，而無需硬體專業人員的任何手動幹預。這一趨勢大大減少了對專門處理有形設備和機械的傳統技術人員的依賴。

有趣的是，即使涉及家庭或辦公室裝置中的實體設備問題，人工智慧驅動的遠端診斷工具在準確預測潛在硬體問題方面也實現了不斷改進。透過事先預測這些問題，並自主訂購必要的替換零件，硬體技術人員可能會比你想像得更快過時。

品質保證（QA）測試員

在技術行業中，品質保證測試員在排除錯誤和確保軟體發布前的功能方面發揮著至關重要的作用。然而，隨著人工智慧變得越來越先進，這項任務正變得日趨自動化。

自動化測試工具現在可以執行重複的任務，快速產生測試數據，甚至可以學會發現潛在的錯誤，而無需人工幹預。這些人工智慧驅動的程式能夠執行人類因時間或資源限製而無法完成的詳盡測試。

此外，將機器學習演算法整合到這樣的平台中，可以使它們在每次連續的測試運行中改進性能。因此，到2030年，人工智慧的持續發展可能會完全取代今天的QA測試人員，轉而讓機器日以繼夜地工作。

結論

本文的初衷並非危言聳聽，而是希望目前從事這些工作的專業人士能夠利用AI/自動化賦予的空餘時間來轉變角色和責任，並由此踏上更光明的未來之路。

原文標題：6 Tech Jobs That Won't Exist In 2030 Due To AI and Automation，作者：Stylianos Kampakis

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