Mysql 的rank 函数如何实现 - 大鸟的学习乐园 - BlogJava
http://www.blogjava.net/dunkbird/archive/2011/01/28/343718.html
表特征:
mysql> select * from test;
+------+------+
| a | b |
+------+------+
| 1 | 20 |
| 1 | 21 |
| 1 | 24 |
| 2 | 20 |
| 2 | 32 |
| 2 | 14 |
+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
现在,我们以a分组,查询b列最大的2个值。 这条sql要怎么写了?
1.创建表
Create Table: CREATE TABLE `sam` ( `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
2.插入模拟数据
INSERT INTO `sam` VALUES (1,10),(1,15),(1,20),(1,25),(2,20),(2,22),(2,33),(2,45);+------+------+
| a | b |
+------+------+
| 1 | 10 |
| 1 | 15 |
| 1 | 20 |
| 1 | 25 |
| 2 | 20 |
| 2 | 22 |
| 2 | 33 |
| 2 | 45 |
+------+------+
3.SQL实现
select a,b,rownum,rank from (select ff.a,ff.b,@rownum:=@rownum+1 rownum,if(@pa=ff.a,@rank:=@rank+1,@rank:=1) as rank,@pa:=ff.a FROM (select a,b from sam group by a,b order by a asc,b desc) ff,(select @rank:=0,@rownum:=0,@pa=null) tt) result having rank <br>4.结果:<br>+------+------+--------+------+<br>| a | b | rownum | rank |<br>+------+------+--------+------+<br>| 1 | 25 | 1 | 1 | <br>| 1 | 20 | 2 | 2 | <br>| 2 | 45 | 5 | 1 | <br>| 2 | 33 | 6 | 2 | <br>+------+------+--------+------+<br>4 rows in set (0.00 sec)<p>注:</p><p>@x 为一变量,<br>X:=Y 将Y值赋给X<br></p>

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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