透過AI技術，微軟縮減了20年的篩選任務至僅需80小時，可望減少電池中鋰的使用量70%

1 月 10 日訊息，微軟和太平洋西北國家實驗室（PNNL）合作，借助 AI 力量識別出新材料，應用在電池中，最多可以減少 70% 的鋰金屬使用量。

圖源：微軟

現有鋰電容易過熱和起火，而且提取過程需要大量的水和能源，因此對環境有負面影響。

微軟和 PNNL 借助人工智慧，篩選了 3,200 萬種潛在材料，並在 80 小時時間內將名單縮小到 23 種，其中 5 種是已知材料。團隊表示如果使用傳統方法獲取這些材料，這個過程將耗時二十多年。

微軟研究院微軟量子雷德蒙（QuArC）小組負責人Krysta Svore 表示：

我們需要把未來250 年的化學材料科學壓縮到未來20 年，對嗎？這是因為我們想要拯救我們的地球。從這些結果可以看出，人工智慧和高效能運算的結合能夠加速科學發現。

PNNL 專案開發辦公室主任、物理化學家 Karl Mueller 表示：

最重要的是我們加快獲取新想法和新材料的速度。若我們能意識到這種加速度，我相信這是未來尋找這類材料的必然途徑。

本站從報告中獲悉，這種候選材料簡單地稱之為 N2116，是一種固態電解質，危險係數較低，不容易爆裂和引發火災。

太平洋西北國家實驗室（PNNL）材料科學家 Dan Thien Nguyen 正在用合成的固態電解質組裝紐扣電池。圖源：微軟

科學家目前仍在研究剩餘的 17 種潛在材料，尋找替代鋰金屬的最佳材料。

團隊也利用生成式人工智慧和高效能運算，讓這個過程變得更簡單、更快捷。

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