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首頁資料庫mysql教程MySQL管理与优化(8)_MySQL

视图

  • 视图是一种虚拟存在的表,对于使用视图的用户来说基本是透明的。
  • 视图相对于普通表的优势:

        1. 简单:使用视图的用户完全不需要关心后面对应的表的结构,关联条件和筛选条件,对用户来说已经是               过滤好的符合条件的结果集。

        2. 安全:使用视图的用户只能访问他们被允许查询的结果集,对表的权限管理并不能限制到某个行某个                 列,但是通过视图就可简单地实现。

        3. 数据独立:一旦视图的结构确定了,可以屏蔽表结构变化对用户的影响,源表增加列对视图没有影响;             源表修改列名,则可以通过修改视图来解决,不会造成对访问的影响。

视图操作

创建或修改视图:

  • 创建视图的语法:
CREATE    [OR REPLACE]    [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]    [DEFINER = { user | CURRENT_USER }]    [SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }]    VIEW view_name [(column_list)]    AS select_statement    [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]
  • 修改视图的语法:
ALTER    [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]    [DEFINER = { user | CURRENT_USER }]    [SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }]    VIEW view_name [(column_list)]    AS select_statement    [WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]
  • 范例:
-- 创建或更新视图mysql> CREATE OR REPLACE VIEW city_list_view AS    -> SELECT id, city FROM city;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
  • MySQL视图定义有一些限制:

        1. FROM关键字后面不能包含子查询。

        2. 包含以下关键字的SQL语句:聚合函数(SUM, MIN,MAX,COUNT等),(DISTINCT, GROUP           BY,HAVING, UNION, UNION ALL)。

        3. 常量视图。

        4. SELECT中包含子查询。

        5. JOIN。

        6. FROM一个不能更新的视图。

        7. WHERE子句的子查询引用了FROM子句中的表。

  • 对于WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION:

       1. LOCAL是只要满足本视图的条件就可以更新;

       2. CASCADED则是必须满足所有针对该视图的所有视图的条件才可以更新。如,

删除视图

  • 删除视图语法:
DROP VIEW [IF EXISTS]    view_name [, view_name] ...    [RESTRICT | CASCADE]
mysql> drop view city_list_view;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

查看视图

-- MySQL5.1后, show tables也会列出视图mysql> show tables;+---------------------+| Tables_in_mysqltest |+---------------------+| blob_test           || city                || city_list_view1     || city_list_view2     || city_list_view3     |+---------------------+5 rows in set (0.00 sec)-- 模糊查询视图mysql> show table status like 'city_list%' /G
具体视图相关的细节可参考:

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/views.html

不吝指正。

陳述
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MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介MySQL:世界上最受歡迎的數據庫的簡介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL的重要性:數據存儲和管理MySQL的重要性:數據存儲和管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

為什麼要使用mysql?利益和優勢為什麼要使用mysql?利益和優勢Apr 12, 2025 am 12:17 AM

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。描述InnoDB鎖定機制(共享鎖,獨家鎖,意向鎖,記錄鎖,間隙鎖,下一鍵鎖)。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?MySQL查詢性能差的常見原因是什麼?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

您什麼時候應該使用複合索引與多個單列索引?您什麼時候應該使用複合索引與多個單列索引?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

如何識別和優化MySQL中的慢速查詢? (慢查詢日誌,performance_schema)如何識別和優化MySQL中的慢速查詢? (慢查詢日誌,performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL:開發人員的基本技能MySQL和SQL:開發人員的基本技能Apr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

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