在这一章节里, 我们来了解下 Mysql 中的分区技术 (RANGE, LIST, HASH)
Mysql 的分区技术与水平分表有点类似, 但是它是在逻辑层进行的水平分表, 对于应用而言它还是一张表, 换句话说: 分区不是实际真正的对一张表进行拆分,分区之后表还是一个表,它是把存储文件进行拆分。
在 Mysql 5.1(后) 有了几种分区类型:
RANGE分区: 基于属于一个给定连续区间的列值, 把多行分配给分区
LIST分区: 类似于按 RANGE 分区, 区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择
HASH分区: 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择分区, 该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算, 这个函数可以包含 Mysql 中有效的、产生非负整数值的任何表达式
KEY分区: 累世于按 HASH 分区, 区别在于 KEY 分区只支持计算一列或多列, 且 Mysql 服务器提供其自身的哈希函数
分区应该注意的事项:
1、 做分区时,要么不定义主键,要么把分区字段加入到主键中
2、 分区字段不能为NULL,要不然怎么确定分区范围呢,所以尽量 NOT NULL
首先你可以查看下你的 Mysql 版本是否支持 PARTITION
复制代码 代码如下:
mysql> show plugins;
| partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL |
或者:
复制代码 代码如下:
mysql> show variables like "%part%";
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES |
+-------------------+-------+
RANGE 分区
假定你创建了一个如下的表, 该表保存有20家音像店的职员记录, 这20家音像店的编号从1到20。 如果你想将其分成4个小分区, 那么你可以采用RANGE分区, 创建的数据库表如下:
复制代码 代码如下:
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY RANGE (store_id) (
-> PARTITION P0 VALUES LESS THAN (6),
-> PARTITION P1 VALUES LESS THAN (11),
-> PARTITION P2 VALUES LESS THAN (16),
-> PARTITION P3 VALUES LESS THAN (21)
-> );
如果你想把不同时期离职的员工进行分别存储, 那么你可以将日期字段 separated (即离职时间) 作为一个 key, 创建的 SQL 语句如下:
复制代码 代码如下:
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) (
-> PARTITION P0 VALUES LESS THAN (2001),
-> PARTITION P1 VALUES LESS THAN (2011),
-> PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2021),
-> PARTITION P3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
-> );
List 分区
同样的例子, 如果这20家影像店分布在4个有经销权的地区,
复制代码 代码如下:
+------------------+--------------------------------------+
| 地区 | 音像店 ID 号 |
+------------------+--------------------------------------+
| 北区 | 3, 5, 6, 9, 17 |
| 东区 | 1, 2, 10, 11, 19, 20 |
| 西区 | 4, 12, 13, 14, 18 |
| 中心区 | 7, 8, 15, 16 |
+------------------+--------------------------------------+
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY LIST (store_id) (
-> PARTITION pNorth VALUES IN (3, 5, 6, 9, 17),
-> PARTITION pEast VALUES IN (1, 2, 10, 11, 19, 20),
-> PARTITION pWest VALUES IN (4, 12, 13, 14, 18),
-> PARTITION pCentral VALUES IN (7, 8, 15, 16)
-> );
当你创建完之后, 你可以进入 Mysql 数据储存文件, 该文件夹位置定义在 Mysql 配置文件中
复制代码 代码如下:
shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf;
[mysqld]
datadir = /var/lib/mysql
shawn@Shawn:~$ cd /var/lib/mysql/dbName
shawn@Shawn:/var/lib/mysql/dbName$ ll
显示如下:
8768 Jun 7 22:01 employees.frm
48 Jun 7 22:01 employees.par
0 Jun 7 22:01 employees#P#pCentral.MYD
1024 Jun 7 22:01 employees#P#pCentral.MYI
0 Jun 7 22:01 employees#P#pEast.MYD
1024 Jun 7 22:01 employees#P#pEast.MYI
0 Jun 7 22:01 employees#P#pNorth.MYD
1024 Jun 7 22:01 employees#P#pNorth.MYI
0 Jun 7 22:01 employees#P#pWest.MYD
1024 Jun 7 22:01 employees#P#pWest.MYI
从这里可以看出, 它是把存储文件根据我们的定义进行了拆分
复制代码 代码如下:
employees.frm = 表结构
employees.par = partition, 申明是一个分区表
.MYD = 数据文件
.MYI = 索引文件
HASH 分区
HASH 分区主要用来确保数据在预先确定数目的分区中平均分布
如果你想把不同时期加入的员工进行分别存储, 那么你可以将日期字段 hired 作为一个 key
复制代码 代码如下:
mysql-> CREATE TABLE employees (
-> id INT NOT NULL,
-> fname VARCHAR(30),
-> lname VARCHAR(30),
-> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
-> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
-> job_code INT NOT NULL,
-> store_id INT NOT NULL
-> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8
-> PARTITION BY HASH (YEAR(hired)) (
-> PARTITIONS 4
-> );
#这里注意的是 PARTITIONS, 多了一个 s
这里要提一下的就是, 如上的例子都是使用的是 Myisam 存储引擎,它默认使用独立表空间, 所以你可以在上面的磁盘空间里看到不同的分区
而 InnoDB 引擎则默认使用共享表空间, 此时就算你对 InnoDB 表进行分区, 你查看下会发现, 它并没有像 Myisam 那么样进行物理上的分区, 所以你需要修改下 Mysql 配置文件:
复制代码 代码如下:
shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf;
#添加:
innodb_file_per_table=1
#重启 mysql
shawn@Shawn:~$ sudo /etc/init.d/mysql restart
此时你再对 InooDB 进行分区, 则会有如下效果:
复制代码 代码如下:
8768 Jun 7 22:54 employees.frm
48 Jun 7 22:54 employees.par
98304 Jun 7 22:54 employees#P#pCentral.ibd
98304 Jun 7 22:54 employees#P#pEast.ibd
98304 Jun 7 22:54 employees#P#pNorth.ibd
98304 Jun 7 22:54 employees#P#pWest.ibd
分区管理
删除分区
复制代码 代码如下:
mysql> alter table employees drop partition pWest;
新增分区
复制代码 代码如下:
#range添加新分区
mysql> alter table employees add partition ( partition p4 values less than (26) );
#list添加新分区
mysql> alter table employees add partition( partition pSouth values in (21, 22, 23) );
#hash重新分区
mysql> alter table employees add partition partitions 5;

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。

mySqlManagesCharacterSetsetSandCollationsyutusututf-8asthEdeFault,允許ConfigurationAtdataBase,table和columnlevels,AndrequiringCarefullageLignmentToavoidMismatches.1)setDefeaultCharactersetTercharactersetEtCollacterSeteTandColletationForAdataBase.2)conformentcollecharactersettersetertersetcollatertersetcollationcollation

MySQL觸發器是與表相關聯的自動執行的存儲過程,用於在特定數據操作時執行一系列操作。 1)觸發器定義與作用:用於數據校驗、日誌記錄等。 2)工作原理:分為BEFORE和AFTER,支持行級觸發。 3)使用示例:可用於記錄薪資變更或更新庫存。 4)調試技巧:使用SHOWTRIGGERS和SHOWCREATETRIGGER命令。 5)性能優化:避免複雜操作,使用索引,管理事務。

在MySQL中創建和管理用戶賬戶的步驟如下:1.創建用戶:使用CREATEUSER'newuser'@'localhost'IDENTIFIEDBY'password';2.分配權限:使用GRANTSELECT,INSERT,UPDATEONmydatabase.TO'newuser'@'localhost';3.修正權限錯誤:使用REVOKEALLPRIVILEGESONmydatabase.FROM'newuser'@'localhost';然後重新分配權限;4.優化權限:使用SHOWGRA

MySQL適合快速開發和中小型應用,Oracle適合大型企業和高可用性需求。 1)MySQL開源、易用,適用於Web應用和中小型企業。 2)Oracle功能強大,適合大型企業和政府機構。 3)MySQL支持多種存儲引擎,Oracle提供豐富的企業級功能。

MySQL相比其他關係型數據庫的劣勢包括:1.性能問題:在處理大規模數據時可能遇到瓶頸,PostgreSQL在復雜查詢和大數據處理上表現更優。 2.擴展性:水平擴展能力不如GoogleSpanner和AmazonAurora。 3.功能限制:在高級功能上不如PostgreSQL和Oracle,某些功能需要更多自定義代碼和維護。


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