企業級維運的三個必備技巧

導讀	大家好，北京早上很堵，這個點可能有些嘉賓還在路上，我先拋磚引玉。我這次分享的主題是《敏捷維運趨勢與管理實務》。說到維運，大數據時代的維運面臨「業務、規模、團隊」三大難題多種壓力，讓我們一談到企業IT系統的運維，往往總是想到被動救火、背鍋不斷。我們的維運工作到底怎麼做才能將風險扼殺在故障發生之前？如何能夠擺脫繁瑣、低效、高風險的傳統人肉運維方式？如何能夠更直覺的在公司呈現我們的價值和存在感？這些難題，在AIOps被廣泛提及的當下變得特別迫切。

#                                                                                           下選取 那麼，身為維運人員，我們該如何主動尋求改變呢？這裡我分享一個思路，就是“企業級敏捷運維三板斧”，也就是視覺化呈現價值、自動化解放效率、智慧化驅動能力。

1. 視覺化呈現價值

在軟體市場，國內和國外有很大的差別，國外的軟體視覺化做得其實沒有國內好，真心話。為什麼？因為國外所有的這些軟體叫工具軟體，這些工具軟體是給幹活的人用的，所以國外的這些工具軟體不管是開源的還是商業的，其實做得沒有那麼好。但國內不一樣，國內企業的領導更希望看到的是：你說我出問題了，好，我要看哪裡出問題了，純技術層面你可能會發現，解釋半天也解釋不清楚，所以這時候，視覺化就變得更為重要了，一方面是我們操作人員本身工作是需要的，另一方面關鍵是在客戶端，在領導那裡怎麼樣呈現這個價值，我們的工作怎麼能被看到，這很重要。

#在視覺化層面，我們的做法是透過縱向打通應用層、平台層和設備層，橫向接入全網IT設備，採集全網數據，並在此基礎上結合具體的演算法去做展現的。

#例如新炬網路透過自研的打分形式具象呈現所有設備的健康度，便於用戶第一時間發現、下鑽和解決問題；透過自研的APM 應用自動埋點，實現交易過程的透視，並對相關資料進行分析與存儲，實現呼叫過程分解及效能問題的快速定位等。真正實現了隨時隨地、全網透明的視覺化，支援APP、Web工作介面和大螢幕展示等多螢幕呈現工作內容與價值。

2. 自動化解放效率

自動化解放效率這個不用說了，對於我們維運來說，如果我們能多出一些時間看書、學習、研究，我們自己的技術能夠有點提高，這個對我們來說是最好的事情，而不是說一天到晚都在做重複的勞動。

其實自動化我們一直在做，我相信所有做過的人都會知道這中間有很多很多的坑，這些坑我們怎麼樣踩過去的呢？自動化的主要目的，一是提升效率，二是安全可控，三是降低人員依賴。要做到這三點則必須明白：一切沒有固化到平台的標準化過程都是無用功；一切沒有場景驅動的維運平台建設都是假大空。

對此，我們的做法是：

#第一步，落地八大自動化維運場景，包括自動化維運操作及自動化資源開通及部署等，涵蓋90%以上的維運工作場景。因為從維運的角度切入，要讓維運變得更敏捷就應該是場景化的驅動，我的業務場景到底是什麼？這個業務場景是不是真的，是不是真的對生產維有幫助有幫助的，還是說只是個人的偏好，還是臨時出了一個故障，領導壓力比較大，還是怎麼一回事，所以一定要理清楚。

#第二步，透過集中式自動化維運管理，實現運維操作的安全、高效，並形成知識資產，確保知識的有效傳遞。

#第三步，自動化維運能力支援API開放：將自動化運維能力封裝API，供各系統、各終端調用，如在手機端、系統拓樸可直接進行運維操作。

# 第四步，建構自動化維運PaaS平台：支援場景的自訂開發，驅動維運團隊能力轉型。要把標準化工作固化到平台裡，沒有放到平台的標準化都是無用功，沒有場景驅動的維運就是假大空。你想想傳統應用的功能做了多少不是場景應用的功能，有多少企業寫了一堆的標準：操作標準、維運標準、安全規範……要滿足一堆的標準，最後，這些標準在操作平台上有限制嗎，在操作平台上管用嗎，如果操作標準壓根兒跟你的平台不對應，那就是一個擺設。

3. 智慧化驅動能力

#智慧化首先要做的就是日誌分析，當裝置類型越來越多的時候，日誌分析就變得越來越重要。從這個層面出發，我們也是透過自研的IVORY大數據日誌分析平台，採用大數據底層框架和拖曳式的獨家專利切割演算法，即時聚合海量日誌，準確搜尋統計日誌，智慧分析日誌內容，只需簡單操作就能實現大數據的分析與挖掘工作。

#此外，做任何維運產品如果沒有維運經驗其實只是做一個框架，想要真正實現智能化，光有工具是不夠的，還需要結合實際運維場景，優化數據價值，以智能化驅動維運能力，最終實現從發現、決策分析到問題解決的問題閉環解決方法。

#個是我們整體的敏捷運維全站的解決方案框架，以「視覺化、自動化、智慧化」為敏捷運維全端解決方案的核心：透過「維運可視化」隨時隨地、全網透明的維運價值呈現；透過「運維自動化」全面提升運維服務效率與品質；透過「維運智慧化」實現以智慧化驅動維運能力。在這個過程中，我們透過維運分層構建，實現不同層級解決不同層次的問題。這是我今天的分享，謝謝大家！

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