- yum install bzr -y
- bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
下载之后可以看到tpcc-mysql目录
进入这个目录下的src目录,执行make
在上层目录中,可以看到已经有了tpcc_load tpcc_start命令
如果有如下错误,则可能是源码安装的MySQL,所以它的库不在默认的位置
- error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
- ln -s /home/lihuilin/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/libmysqlclient.so.18
- create database tpcc;
- MySQL配置如下
- max_connections=3000
- innodb_buffer_pool_size=1G
- innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
- sync_binlog=1
- innodb_support_xa=1
首先加载数据,执行创建表和约束的SQL

这个工具是模拟仓库的系统,
可以选择初始化仓库的数量,数量越大,数据量也越大。

初始化10个仓库

开始进行基准测试,其中w指仓库数量,c指并发数量,r是预热时间,l是测试运行时间
- [root@mysql1 tpcc-mysql]# ./tpcc_start -h 127.0.0.1 -u xx -p xx -d tpcc -w 10 -c 200 -r 10 -l 60 -i 10 -f report -t trx
- Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file
TPCC-MySQL输出结果包括五个业务逻辑,这五个业务逻辑构成了TPCC-MySQL测试的整个事务处理过程。具体如下所示:
New-Order:新订单
Payment:支付
Order-Status:订单查询
Delivery:发货
Stock-Level:库存
预定义变量:
为了能够清晰的说明以下内容,首先定义一些变量,便于以下的计算和说明。具体如下所示:
success = 执行成功的记录数
late=执行延迟的记录数
pre_success=上一次执行成功的记录数
pre_late=上一次执行失败的记录数
根据以上定义的变量,计算相应字段的结果和说明相应字段的含义。
1、时间间隔内成功的事务(包括成功和延迟的事务):sl=success+late-pre_success-pre_late
2、时间间隔内延迟的事务:l=late-pre_late
3、时间间隔内前90%记录(实际为99%)的平均响应时间:rt90
4、时间间隔内最大的响应时间:max_rt
查看TPCC的结果
- 新订单模块 支付模块
- sl(l):rt90|max_rt1822成功(0延迟):90%平均响应时间1.256|最长响应时间4.119
- 10, 1879(6):4.024|9.398, 1822(0):1.256|4.119, 190(0):0.712|2.017, 186(0):5.227|5.929, 191(0):18.450|24.997
- [0] sc:8677 lt:13 rt:0 fl:0 //新订单数
-
[1] sc:8620 lt:1 rt:0 fl:0 //支付业务
-
[2] sc:872 lt:0 rt:0 fl:0 //查询业务
-
[3] sc:878 lt:0 rt:0 fl:0 //发货业务
-
[4] sc:871 lt:0 rt:0 fl:0 //库存查询
- in 60 sec.
(all must be [OK]) - [transaction percentage]
-
Payment: 43.25% (>=43.0%) [OK] //支付模块占总业务的43.25%
-
Order-Status: 4.37% (>= 4.0%) [OK] //订单模块占总业务的4.37%
-
Delivery: 4.40% (>= 4.0%) [OK] //发货模块占总业务的4.40%
-
Stock-Level: 4.37% (>= 4.0%) [OK] //库存模块占总业务的4.37%
-
[response time (at least 90% passed)] //是否满足指标
- New-Order: 99.85% [OK]
- Payment: 99.99% [OK]
- Order-Status: 100.00% [OK]
- Delivery: 100.00% [OK]
- Stock-Level: 100.00% [OK]
//指标如下
New-Order 5ms
Payment 5ms
Order-Status 5ms
Delivery 80ms
Stock-Level 20ms
-
8690.000 TpmC //每分钟可完成新订单业务8690笔
- innodb_buffer_pool_size=512m
可以看到性能有明显下降。
然后修改MySQL配置,再次运行相同测试
sc:success,lt:late,rt:retry,fl:failure
创建一个测试数据库,然后使用如下配置进行基准测试
创建软链接可以解决这个问题。
TPCC-MySQL是Percona公司研发的基准测试工具。
下载TPCC-MySQL

MySQL使用的是GPL許可證。 1)GPL許可證允許自由使用、修改和分發MySQL,但修改後的分發需遵循GPL。 2)商業許可證可避免公開修改,適合需要保密的商業應用。

選擇InnoDB而不是MyISAM的情況包括:1)需要事務支持,2)高並發環境,3)需要高數據一致性;反之,選擇MyISAM的情況包括:1)主要是讀操作,2)不需要事務支持。 InnoDB適合需要高數據一致性和事務處理的應用,如電商平台,而MyISAM適合讀密集型且無需事務的應用,如博客系統。

在MySQL中,外鍵的作用是建立表與表之間的關係,確保數據的一致性和完整性。外鍵通過引用完整性檢查和級聯操作維護數據的有效性,使用時需注意性能優化和避免常見錯誤。

MySQL中有四種主要的索引類型:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空間索引。 1.B-Tree索引適用於範圍查詢、排序和分組,適合在employees表的name列上創建。 2.哈希索引適用於等值查詢,適合在MEMORY存儲引擎的hash_table表的id列上創建。 3.全文索引用於文本搜索,適合在articles表的content列上創建。 4.空間索引用於地理空間查詢,適合在locations表的geom列上創建。

toCreateAnIndexinMysql,usethecReateIndexStatement.1)forasingLecolumn,使用“ createIndexIdx_lastNameEnemployees(lastName); 2)foracompositeIndex,使用“ createIndexIndexIndexIndexIndexDx_nameOmplayees(lastName,firstName,firstName);” 3)forauniqe instex,creationexexexexex,

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。


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