JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC为数据库开发人员提供了一个标准的API,使数据库开发人员能够用纯 Java API 编写数据库应用程序,并且可跨平台运行,并且不受数据库供应商的限制。其优点:
- 操作便捷:开发人员不需要再使用复杂的驱动器调用命令和函数;
- 可移植性强:JDBC支持不同的关系数据库
- 通用性好:JDBC-ODBC桥接驱动器将JDBC函数换成ODBC;
- 面向对象:可以将常用的JDBC数据库连接封装成一个类,在使用的时候直接调用即可
package DAO;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.ResultSetMetaData;import java.sql.SQLException;import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import com.mysql.jdbc.Statement;public class JDBC { protected Connection conn; protected Statement statement; public static Connection getConnection() throws Exception { Connection connection = null; // 创建用于连接数据库的Connection对象 try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 加载Mysql数据驱动 /** * 127.0.0.1指本机,若是链接远程服务机器,则填写远程机器的ip 3306 mysql默认的端口号 test 数据库名称 * user 数据库用户名称 password 密码 */ connection = DriverManager.getConnection( "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test", "user", "password");// 创建数据连接 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); throw new Exception("链接mysql数据失败"); } return connection; // 返回所建立的数据库连接 } /** * 向mysql插入数据记录 返回插入数据的个数 * * @param sql * 要插入的sql语句 * @return count 插入数据的个数 * @throws Exception */ public int insert(String sql) throws Exception { conn = getConnection(); // 连接到数据库 try { statement = (Statement) conn.createStatement(); // 创建用于执行静态sql语句的Statement对象 int count = statement.executeUpdate(sql); // 执行插入操作的sql语句 conn.close(); // 关闭数据库连接 return count;// 返回插入数据的个数 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new Exception("插入数据失败"); } } /** * 更新符合要求的记录 返回更新的记录数目 * * @param sql * 更新数据的sql语句 * @return count 更新数据的个数 * @throws Exception */ public int update(String sql) throws Exception { conn = getConnection(); // 连接到数据库 try { // 创建用于执行静态sql语句的Statement对象, statement = (Statement) conn.createStatement(); int count = statement.executeUpdate(sql);// 执行更新操作的sql语句, conn.close(); // 关闭数据库连接 return count; // 返回更新数据的个数 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new Exception("更新数据失败"); } } /** * 查询数据库,返回符合要求的记录的数据 * * @param sql 查询数据的sql语句 * @throws Exception * @return list */ public List<object> query(String sql) throws Exception { conn = getConnection(); // 连接到数据库 try { statement = (Statement) conn.createStatement(); // 创建用于执行静态sql语句的Statement对象 ResultSet rs = statement.executeQuery(sql); // 执行sql查询语句,返回查询数据的结果集 List<object> list=ResultSetToList(rs); conn.close(); // 关闭数据库连接 return list; } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new Exception("查询数据失败"); } } /* 删除符合要求的记录,输出情况*/ /** * * @param sql 删除数据的sql语句 * @return count 返回删除数据的数量 * @throws Exception */ public int delete(String sql) throws Exception { conn = getConnection(); //连接到数据库 try { statement = (Statement) conn.createStatement(); //创建用于执行静态sql语句的Statement对象 int count = statement.executeUpdate(sql);// 执行sql删除语句 conn.close(); //关闭数据库连接 return count;//返回删除数据的数量 } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); throw new Exception("删除数据失败"); } } /** * 分页查找 * @param sql 要查找的sql语句 * @param page 页数 * @param count 数据条数 * @return List<object> * @throws Exception */ public List<object> findByPage(String sql, int page,int count) throws Exception { conn = getConnection(); //连接到数据库 PreparedStatement pre = conn.prepareStatement(sql); pre.setMaxRows(count); ResultSet rs = pre.executeQuery(); if(page list=ResultSetToList(rs); return list; } /** * ResultSet 转换成List */ public List<object> ResultSetToList(ResultSet rs) throws SQLException{ if (rs == null) return Collections.emptyList(); ResultSetMetaData md = rs.getMetaData(); // 得到结果集(rs)的结构信息 int columnCount = md.getColumnCount(); // 返回此 ResultSet 对象中的列数 List<object> list = new ArrayList<object>(); Map<object object> rowData = new HashMap<object object>(); while (rs.next()) { rowData = new HashMap<object object>(columnCount); for (int i = 1; i <p> </p> </object></object></object></object></object></object></object></object></object></object>

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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