Excel檔案的讀取方法使用Pandas

Pandas是Python中一個常用的資料處理和分析工具，它提供了一系列方便的方法來讀取和處理Excel檔案。本文將介紹Pandas讀取Excel檔案的幾種常用方法，並提供具體的程式碼範例，幫助讀者更好地理解和應用。

一、使用Pandas的read_excel()函數讀取Excel檔案
Pandas提供了read_excel()函數，可以直接讀取Excel檔案並轉換為DataFrame物件。此函數的基本使用方法如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheetname='sheet1')

其中，'filename.xlsx'為要讀取的Excel檔名，可以是相對路徑或絕對路徑。 sheetname參數用於指定要讀取的工作表名稱，可以是特定的工作表名稱或索引。

為了方便演示，我們建立一個範例Excel文件，名稱為data.xlsx，內容如下：
姓名年齡性別
張三25 男
李四30 女
王五28 男

接下來，我們使用read_excel()函數讀取並列印出資料：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheetname='Sheet1')

# 打印数据
print(df)

運行結果如下：
姓名年齡性別
0 張三25 男
1 李四30 女
2 王五28 男

讀取Excel檔案後，可以對DataFrame物件進行各種資料處理與分析。

二、讀取多個工作表的資料
如果一個Excel檔案包含多個工作表，可以透過指定sheetname參數來讀取指定工作表的資料。此時，read_excel()函數將會傳回一個以工作表名稱為鍵、對應DataFrame物件為值的字典。範例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件的所有工作表
dfs = pd.read_excel('filename.xlsx', sheetname=None)

# 打印所有工作表的数据
for sheetname, df in dfs.items():
    print(sheetname, ":
", df)

三、指定列範圍讀取資料
有時候，我們可能只想讀取Excel檔案中的部分列資料。這時，可以透過指定usecols參數來限定讀取的列範圍。範例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件的指定列范围
df = pd.read_excel('filename.xlsx', usecols='A:C')

# 打印数据
print(df)

四、處理空值
在讀取Excel檔案時，常常會遇到包含空值的情況。 Pandas提供了fillna()函數可以方便地處理這種情況。範例如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并处理空值
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
df.fillna(value=0, inplace=True)

# 打印数据
print(df)

在上述範例中，fillna()函數被用來將空值填入0，而inplace=True表示直接在原DataFrame物件上進行修改。

以上就是Pandas讀取Excel檔案的幾個常用方法和範例程式碼。讀者可以根據自己的需求選擇合適的方法，進一步探索並應用Pandas的資料處理和分析功能。

以上是Excel檔案的讀取方法使用Pandas的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！