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解決matplotlib中文亂碼問題的五種有效方法

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WBOY原創
2024-01-04 13:10:231930瀏覽

解決matplotlib中文亂碼問題的五種有效方法

五種有效的解決方案,告別matplotlib中文亂碼問題,需要具體程式碼範例

摘要:在使用Matplotlib進行資料視覺化的過程中,經常會遇到中文亂碼的問題,影響了圖表的美觀度和可讀性。本文將介紹五種有效的解決方案,分別是:使用系統預設字體、手動指定字體、使用字體管理器、使用字體設定檔、使用第三方程式庫。並給出了具體的程式碼範例,幫助讀者輕鬆解決matplotlib中文亂碼問題。

  1. 使用系統預設字體

在Matplotlib中,預設會使用系統預設字體,在某些系統中,可能會出現中文亂碼的問題。我們可以透過修改系統預設字體,來解決中文亂碼問題。

import matplotlib.pyplot as plt

# 查找系统默认字体路径
print(plt.rcParams["font.family"])

# 修改系统默认字体
plt.rcParams["font.family"] = "Arial Unicode MS"

# 正常显示中文
plt.title("中文标题")
plt.show()
  1. 手動指定字體

除了使用系統預設字體外,我們還可以手動指定字體,來解決中文亂碼問題。透過指定具體的字體名稱,確保能夠正確顯示中文。

import matplotlib.pyplot as plt

# 手动指定字体
font = {"family": "Arial Unicode MS"}

plt.title("中文标题", fontdict=font)
plt.show()
  1. 使用字型管理器

Matplotlib提供了FontManager類別來管理字型。我們可以透過FontManager類別來取得系統已安裝字型的列表,並手動選擇一個適合的字型來解決中文亂碼問題。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm

# 获取字体列表
font_list = fm.findSystemFonts()

# 选择一个适合的字体
font_path = font_list[0]
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)

plt.title("中文标题", fontproperties=font_prop)
plt.show()
  1. 使用字型設定檔

Matplotlib也支援使用字型設定檔來解決中文亂碼問題。我們可以建立一個matplotlibrc文件,並在文件中指定合適的字型。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建字体配置文件matplotlibrc
with open("matplotlibrc", "w") as f:
    f.write("font.family: Arial Unicode MS")

# 使用字体配置文件
plt.rcParams["font.family"] = "Arial Unicode MS"

plt.title("中文标题")
plt.show()
  1. 使用第三方函式庫

除了上述方法外,我們還可以使用第三方函式庫來解決中文亂碼問題。例如,fonttools程式庫可以幫助我們尋找系統已安裝字體的支援字元集和語言。

import matplotlib.pyplot as plt
from fontTools.ttLib import TTFont

# 查找字体支持的字符集和语言
font_path = "Arial Unicode MS.ttf"
font = TTFont(font_path)
font_names = font.getNames()
charsets = set()
languages = set()

for name in font_names:
    if name.isUnicode():
        charsets.add(name.string.decode("utf-16"))
    if name.isWWSFamilyName():
        languages.add(name.string.decode())

print("字符集:", charsets)
print("语言:", languages)

plt.title("中文标题")
plt.show()

總結:本文介紹了五種有效解決matplotlib中文亂碼問題的方法,並給出了具體的程式碼範例。透過使用這些方法,讀者可以輕鬆解決中文亂碼問題,提升圖表的美觀度和可讀性。希望本文對於初次使用Matplotlib的讀者有幫助。

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