原文:http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/05/30/innodb-memory-usage/
有很多问题是有关InnoDB如何分配内存的。这里我试图解释下启动时内存的分配情况。先列出重要的常量:
NBLOCKS=innoDB缓冲池的块数量= innodb_buffer_pool_size / 16384
OS_THREADS = if (innodb_buffer_pool_size >= 1000Mb) = 50000
else if (innodb_buffer_pool_size >= 8Mb) = 10000
else = 1000 (对于Linux这类系统是正确的,对于Windows则有另一个计算方式)
所以InnoDB使用的内存量:
l innodb缓冲池内存
l innodb额外内存池大小
l innodb记录缓冲大小
l 自适应哈希索引, 大小= innodb缓冲池 / 64
l 系统目录哈希, 大小 = 6 * innodb缓冲池 / 512
l 同步数组(sync_array)使用的内存,为同步单元利用,大小 = OS_THREADS * 152
l 系统事件(os_events)的内存, 也为同步单元利用,大小= OS_THREADS * 216
l 系统锁定的内存, 大小=5 * 4 * NBLOCKS
所以,最后的innodb的公式:
缓冲池大小+缓冲记录大小+额外内存池大小+ 812 / 16384 * 缓冲池大小 + OS_THREADS * 368
为简单起见:812 / 16384 * 缓冲池大小 ~~ 缓冲池大小/ 20
和 OS_THREADS*368 = 17.5MB 如果缓冲池大小> 1000MB
= 3.5MB 如果 缓冲池大小> 8MB
举个例子,比如你的缓冲池大小=1500M,额外内存池大小=20M,记录缓冲大小=8M,那么InnoDB分配的内存= 1500M + 20M + 8M + 1500/20M + 17.5M = 1620.5M.
在你计划利用你的服务器内存时,你要考虑到额外内存的利用。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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