当完整备份数据库的时候,我们有时候可能会遇到一种极端情况,比如服务器上C,D,E三个盘符都只剩下5G空间了
但是如果要完整备份业务库需要12G的空间,那么这时候怎么办呢?
使用文件组备份吗?但是数据库没有做表分区,没有分多个文件组,就只有一个主文件组啊
这时候我们可以使用备份文件分割
我使用自己机器示范一下,我的机器上有一个Temp2的数据库,数据库大小为1GB
备份
我们做一个Temp2数据库的完整备份
代码如下:
DECLARE @CurrentTime VARCHAR(50), @FileName VARCHAR(200)SET @CurrentTime = REPLACE(REPLACE(REPLACE(CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 120 ),'-','_'),' ','_'),':','') --(Temp2 数据库完整备份)SET @FileName = 'C:\Temp2_FullBackup_' + @CurrentTime+'.bak'BACKUP DATABASE [Temp2]TO DISK=@FileName WITH FORMAT
可以看到需要31MB大小
那么如何分割备份文件呢?方法很简单
刚才是备份到C盘,现在我们备份到C盘和D盘
代码如下:
DECLARE @CurrentTime VARCHAR(50), @FileName VARCHAR(200),@FileName2 VARCHAR(200)SET @CurrentTime = REPLACE(REPLACE(REPLACE(CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 120 ),'-','_'),' ','_'),':','') --(Temp2 数据库完整备份)SET @FileName = 'C:\Temp2_FullBackup_Partial1_' + @CurrentTime+'.bak'SET @FileName2 = 'D:\Temp2_FullBackup_Partial2_' + @CurrentTime+'.bak'BACKUP DATABASE [Temp2]TO DISK=@FileName,DISK=@FileName2WITH FORMAT
C盘
D盘
可以看到每个备份文件的大小是平均的,都是16MB,如果是分成3个备份文件,那么就除以3,就是每个备份文件的大小
当然,如果你要查询备份文件的信息,无论查询哪个备份文件都是可以查询出来的
代码如下:
RESTORE FileListOnly From Disk='C:\Temp2_FullBackup_Partial1_2014_12_19_150533.bak'RESTORE FileListOnly From Disk='D:\Temp2_FullBackup_Partial2_2014_12_19_150533.bak'RESTORE HeaderOnly From Disk='C:\Temp2_FullBackup_Partial1_2014_12_19_150533.bak'RESTORE HeaderOnly From Disk='D:\Temp2_FullBackup_Partial2_2014_12_19_150533.bak'
还原
代码如下:
USE [master]RESTORE DATABASE [Temp2] FROM DISK = N'D:\Temp2_FullBackup_Partial1_2014_12_19_150533.bak',DISK = N'D:\Temp2_FullBackup_Partial2_2014_12_19_150533.bak' WITH FILE = 1, MOVE N'Temp' TO N'E:\DataBase\Temp2.mdf', MOVE N'Temp_log' TO N'E:\DataBase\Temp2_log.ldf', NOUNLOAD, REPLACE, STATS = 5
GO
还原的时候只需要指定所有的备份分割文件的路径就可以了,当然我们一般在服务器搬迁的时候都会把这些备份文件一起放到新服务器的同一个盘符下面,方便还原
而不会一个放C盘,一个放D盘,一个放E盘
还原好了,我们查询一下数据
还原出来的数据库没有问题,可以收工了
总结
有时候当服务器的任何一个盘符的空间都不足以放下一个完整备份文件,但是又急需要做一个完整备份,那么可以采取这种办法
当然,你也可以插入一个移动硬盘,将数据库备份到一个移动硬盘里去,但是当你做集群搬迁,只能远程到服务器去做备份的时候,这种办法就比较有用了

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。

全表掃描在MySQL中可能比使用索引更快,具體情況包括:1)數據量較小時;2)查詢返回大量數據時;3)索引列不具備高選擇性時;4)複雜查詢時。通過分析查詢計劃、優化索引、避免過度索引和定期維護表,可以在實際應用中做出最優選擇。


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