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首頁科技週邊人工智慧華為雲CodeArts Snap AI 程式設計助理即將公測

IT之家12月27日消息,華為雲研發的大型模式CodeArts Snap宣布將於明天(12月28日)開始公測。此模型基於盤古研發的大型模型,提供智慧生成、智慧問答與智慧協同三大核心能力,透過智慧化需求管理分析、新增程式碼開發、存量程式碼最佳化、程式碼品質看護、應用便利部署等多種研發場景,重新塑造軟體開發過程。

AI 编程助手新选择,华为云研发大模型 CodeArts Snap 明日公测

CodeArts Snap是一款智慧開發助手,它使用了先進的大模型技術,並聲稱可以提高開發者的研發效率超過20%。

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CodeArts Snap 有八個主要功能,包括單元測試、程式碼產生、程式碼解釋、程式碼偵錯、研發知識問答、程式碼註解、程式碼檢查和程式碼翻譯。

  • 單元測試案例產生:自動建立單元測試案例,提高測試覆蓋率,確保每個功能和場景都被測試到。告別繁雜的手動編寫,實現單元測試案例自動創建,有效提高測試覆蓋率。
  • 程式碼產生:根據自然語言產生完整程式碼邏輯,實現編碼效率的大幅提升。
  • 程式碼偵錯:在使用者執行程式碼報錯時,可根據提示的錯誤日誌一鍵修復程式碼;也可以直接對程式碼進行檢視,挖掘潛在編譯問題。
  • 程式碼解釋:快速分析程式碼並自動產生文檔,提高閱讀程式碼的速度和效率
  • 研發知識問答:對話方塊內進行任意研發相關的知識提問,提升研發問題的解決效率
  • 程式碼註解:快速分析程式碼,自動產生有意義的完整註釋,增加程式碼可讀性,同一個程式碼庫註解風格的一致性。提高研發問題的解決效率
  • 程式碼檢查:快速分析程式碼,提供錯誤發生的詳細資訊和修復建議,縮短錯誤定位時間
  • 程式碼翻譯:快速分析程式碼並自動完成遷移和翻譯,提高開發者工作效率。

根據IT之家報告,華為雲端官網顯示,CodeArts Snap智慧程式插件已經在VSCode和JetBrains插件市場上線,支援PyCharm、IntelliJ和VSCode等IDE,能夠智慧生成Python和Java兩種語言的多場景程式碼。

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自動產生函數級程式碼是一項非常方便的功能,它可以幫助開發人員快速產生函數層級的程式碼,從而提高開發效率。

《文字玩出花》是個備受歡迎的文字解謎遊戲,每天都有新關卡更新。其中有一個關卡名為懷舊大掃除,玩家需要在圖中找出12個與年代不符的物品。今天,我為大家帶來了《文字玩出花》懷舊大掃除關卡的通關攻略,讓還沒過關的小伙伴們一起來看看具體的操作方法吧。

為了提高程式碼的可讀性和可維護性,我們在編寫程式碼時應該遵循一些良好的編碼規格。這些規範包括對變數命名、程式碼縮排、註解等方面的要求。透過遵循這些規範,我們可以使程式碼更易於理解和修改,提高程式碼的品質。因此,本文將介紹一些常用的編碼規範,並提供對應的範例。

閱讀並比較候選程式碼產生結果的過程可以快速完成。

同時查看是一種有效的學習方法,可以幫助我們更全面地了解問題。透過同時查看不同的觀點和資源,我們可以獲得更多的信息,從而得出更準確的結論。這種方法也可以幫助我們發現不同觀點之間的連結和差異,拓寬我們的思考方式。

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