同事提了一个需求,要求按照某列分组,然后将各组的前几条抽取出来。
表结构
CREATE TABLE `total_freq_ctrl` ( `time` int(10) unsigned NOT NULL, `machine` char(64) NOT NULL, `module` char(32) NOT NULL, `total_flow` int(10) unsigned NOT NULL, `deny_flow` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`module`,`machine`,`time`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8tudou@b2c.xiaomi.com
原sql
SELECT machine, deny_flow, total_flow, time FROM total_freq_ctrl A WHERE 1 > (SELECT COUNT(machine) FROM total_freq_ctrl WHERE machine = A.machine AND time > A.time) AND A.module = 'all' ORDER BY A.time desc;只要将 1 改成N就变成取每组的前N条,因为我极其不喜欢子查询,就改就尝试改称join 的方式。
不过这里需要对所有数据进行排序才能确定每组的前N条,所以最佳优化也要全表扫描一次。
首先我要对表中数据进行排序,引入一个变量@row来做rownumber
set @row=0;set @mid='';SELECT module, machine, time, @row:=@row+1 rownum FROM total_freq_ctrl order by module,machine,time desc limit 10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +--------+---------------+------------+--------+ | module | machine | time | rownum | +--------+---------------+------------+--------+ | all | 10.201.20.181 | 1409640060 | 1 | | all | 10.201.20.181 | 1409640000 | 2 | | all | 10.201.20.181 | 1409639940 | 3 | | all | 10.201.20.181 | 1409639880 | 4 | | all | 10.201.20.97 | 1409640060 | 5 | | all | 10.201.20.97 | 1409640000 | 6 | | all | 10.201.20.97 | 1409639940 | 7 | | all | 10.201.20.97 | 1409639880 | 8 | | all | 10.201.20.98 | 1409640060 | 9 | | all | 10.201.20.98 | 1409640000 | 10 | +--------+---------------+------------+--------+rownumber已经出来了,再加一个@mid来进行分组
set @row=0;set @mid='';SELECT module, machine, time,case when @mid = machine then @row:=@row+1 else @row:=1 end rownum, @mid:=machine FROM total_freq_ctrl order by module,machine,time desc limit 20; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +--------+---------------+------------+--------+---------------+ | module | machine | time | rownum | @mid:=machine | +--------+---------------+------------+--------+---------------+ | all | 10.201.20.181 | 1409640180 | 1 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409640120 | 2 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409640060 | 3 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409640000 | 4 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409639940 | 5 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.181 | 1409639880 | 6 | 10.201.20.181 | | all | 10.201.20.97 | 1409640180 | 1 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409640120 | 2 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409640060 | 3 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409640000 | 4 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409639940 | 5 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.97 | 1409639880 | 6 | 10.201.20.97 | | all | 10.201.20.98 | 1409640180 | 1 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409640120 | 2 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409640060 | 3 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409640000 | 4 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409639940 | 5 | 10.201.20.98 | | all | 10.201.20.98 | 1409639880 | 6 | 10.201.20.98 | +--------+---------------+------------+--------+---------------+好了,再外面加一层inner join 再对 rownumber 做限制 就可以拿到目标数据了。
tudou@b2c.xiaomi.com
set @row=0;set @mid='';select a.*,b.rownum from total_freq_ctrl a inner join (SELECT module, machine, time, case when @mid = machine then @row:=@row+1 else @row:=1 end rownum, @mid:=machine mid FROM total_freq_ctrl order by module,machine,time desc) b on b.module=a.module and b.machine=a.machine and b.time=a.time where b.rownum<5; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +------------+---------------+--------+------------+-----------+--------+ | time | machine | module | total_flow | deny_flow | rownum | +------------+---------------+--------+------------+-----------+--------+ | 1409640360 | 10.201.20.181 | all | 53937 | 6058 | 1 | | 1409640300 | 10.201.20.181 | all | 52588 | 5701 | 2 | | 1409640240 | 10.201.20.181 | all | 54254 | 5608 | 3 | | 1409640180 | 10.201.20.181 | all | 54684 | 5811 | 4 | | 1409640360 | 10.201.20.97 | all | 50679 | 5307 | 1 | | 1409640300 | 10.201.20.97 | all | 50472 | 5239 | 2 | | 1409640240 | 10.201.20.97 | all | 51586 | 5509 | 3 | | 1409640180 | 10.201.20.97 | all | 50794 | 5378 | 4 | | 1409640360 | 10.201.20.98 | all | 84747 | 5652 | 1 | | 1409640300 | 10.201.20.98 | all | 84506 | 5696 | 2 | | 1409640240 | 10.201.20.98 | all | 84982 | 5513 | 3 | | 1409640180 | 10.201.20.98 | all | 83997 | 5623 | 4 | +------------+---------------+--------+------------+-----------+--------+

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL異步主從復制通過binlog實現數據同步,提升讀性能和高可用性。 1)主服務器記錄變更到binlog;2)從服務器通過I/O線程讀取binlog;3)從服務器的SQL線程應用binlog同步數據。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL的安裝和基本操作包括:1.下載並安裝MySQL,設置根用戶密碼;2.使用SQL命令創建數據庫和表,如CREATEDATABASE和CREATETABLE;3.執行CRUD操作,使用INSERT,SELECT,UPDATE,DELETE命令;4.創建索引和存儲過程以優化性能和實現複雜邏輯。通過這些步驟,你可以從零開始構建和管理MySQL數據庫。

InnoDBBufferPool通過將數據和索引頁加載到內存中來提升MySQL數據庫的性能。 1)數據頁加載到BufferPool中,減少磁盤I/O。 2)臟頁被標記並定期刷新到磁盤。 3)LRU算法管理數據頁淘汰。 4)預讀機制提前加載可能需要的數據頁。

MySQL適合初學者使用,因為它安裝簡單、功能強大且易於管理數據。 1.安裝和配置簡單,適用於多種操作系統。 2.支持基本操作如創建數據庫和表、插入、查詢、更新和刪除數據。 3.提供高級功能如JOIN操作和子查詢。 4.可以通過索引、查詢優化和分錶分區來提升性能。 5.支持備份、恢復和安全措施,確保數據的安全和一致性。


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