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MySQL 鎖定、事務隔離等級與應用的關係

王林
王林原創
2023-12-21 08:27:471339瀏覽

MySQL 锁的事务隔离级别与应用

MySQL 鎖定的交易隔離等級與應用程式
在資料庫中,交易隔離等級是非常重要的概念,它決定了並發交易之間的隔離程度。 MySQL 提供了四種事務隔離等級:READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。不同的事務隔離等級對於資料的讀取和寫入都有不同的鎖定策略,因此在應用中正確選擇並使用適當的事務隔離等級至關重要。

  1. READ UNCOMMITTED(讀未提交):在該層級下,交易可以讀取到其他交易未提交的資料。這意味著可能會出現髒讀(Dirty Read)的情況,即讀取到了未經驗證的資料。這個等級一般不建議使用,除非特殊情況下需要取得即時性非常高的資料。
  2. READ COMMITTED(讀取已提交):在該層級下,交易只能讀取到已提交的資料。這避免了髒讀的問題,但可能會出現不可重複讀取(Non-repeatable Read)的問題。不可重複讀是指在同一個事務中,兩次讀取同一個數據,但結果不一致。這是因為在事務執行過程中,其他事務可能已經將資料更新了。
  3. REPEATABLE READ(可重複讀取):在該層級下,事務可以多次讀取同一個數據,且結果一致。這是透過在讀取的過程中對資料進行加鎖來實現的。在 REPEATABLE READ 層級下,讀取操作會對符合條件的資料行進行共用鎖,讓其他交易只能讀取數據,無法修改資料。但是仍然可能出現幻讀(Phantom Read)的問題。幻讀是指在同一個事務中,兩次讀取一個範圍內的數據,但結果不一致。這是因為在事務執行過程中,其他事務可能已經插入或刪除了符合條件的資料。
  4. SERIALIZABLE(串行化):在該層級下,交易是串行執行的。這意味著只能有一個事務在同一時間點修改數據,其他事務等待鎖定釋放。這種等級能夠完全避免髒讀、不可重複讀和幻讀的問題,但也對並發效能產生了相當大的影響,因為需要等待其他事務釋放鎖定。

下面透過具體的程式碼範例,示範不同交易隔離等級下的鎖定策略:

#先建立一個測試表:

CREATE TABLE test_table (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  age INT
);

然後分別示範不同事務隔離等級下的鎖定策略:

  1. READ UNCOMMITTED:

    -- 执行事务1
    SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
    START TRANSACTION;
    SELECT * FROM test_table WHERE id = 1;
    
    -- 执行事务2
    START TRANSACTION;
    UPDATE test_table SET age = 20 WHERE id = 1;
    COMMIT;
    
    -- 继续执行事务1
    SELECT * FROM test_table WHERE id = 1;
    COMMIT;

    在這個範例中,交易1讀取到了交易2修改但未提交的資料。

  2. READ COMMITTED:

    -- 执行事务1
    SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
    START TRANSACTION;
    SELECT * FROM test_table WHERE id = 1;
    
    -- 执行事务2
    START TRANSACTION;
    UPDATE test_table SET age = 20 WHERE id = 1;
    COMMIT;
    
    -- 继续执行事务1
    SELECT * FROM test_table WHERE id = 1;
    COMMIT;

    在這個範例中,交易1只能讀取到事務2已經提交的資料。

  3. REPEATABLE READ:

    -- 执行事务1
    SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
    START TRANSACTION;
    SELECT * FROM test_table WHERE id = 1;
    
    -- 执行事务2
    START TRANSACTION;
    UPDATE test_table SET age = 20 WHERE id = 1;
    COMMIT;
    
    -- 继续执行事务1
    SELECT * FROM test_table WHERE id = 1;
    COMMIT;

    在這個例子中,事務1在讀取資料時加了共享鎖,事務2等待事務1釋放共享鎖定後才能執行。

  4. SERIALIZABLE:

    -- 执行事务1
    SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
    START TRANSACTION;
    SELECT * FROM test_table WHERE id = 1;
    
    -- 执行事务2
    START TRANSACTION;
    UPDATE test_table SET age = 20 WHERE id = 1;
    COMMIT;
    
    -- 继续执行事务1
    SELECT * FROM test_table WHERE id = 1;
    COMMIT;

    在這個例子中,事務1在讀取資料時加了共享鎖,事務2等待事務1釋放共享鎖定後才能執行。

透過上述程式碼範例,我們可以看出不同交易隔離等級下的鎖定策略是如何運作的。在實際應用開發中,選擇合適的事務隔離等級是非常必要的,可以根據特定的業務場景和效能需求來進行選擇。

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