SELECT -- ' select * from `',TABLE_SCHEMA,'`.`',TABLE_NAME,'` into outfile ''/work/opdir/repair''' -- concat('union all -- select count(1) as count_, ''`',TABLE_SCHEMA,'`.`',TABLE_NAME, '`'' as tbname from `',TABLE_SCHEMA,'`.`',TABLE_NAME ,'`') -- as sql_ CONCAT( ' select * from `',TABLE_SCHEMA,'`.`',TABLE_NAME,'` into outfile ''/work/opdir/repair/',TABLE_SCHEMA,'.',TABLE_NAME,'.tsv'' ; truncate table ' ,TABLE_SCHEMA,'.',TABLE_NAME,' ; LOAD DATA infile ''/work/opdir/repair/',TABLE_SCHEMA,'.',TABLE_NAME,'.tsv'' INTO TABLE ',TABLE_SCHEMA,'.',TABLE_NAME,' CHARACTER SET utf8; ') ExeSql FROM information_schema.TABLES t WHERE t.TABLE_TYPE LIKE '%T%' AND t.TABLE_SCHEMA IN ( 'BCReport_Sync'-- ,'AdConversions','AdSync','BCSourceData_Sync' ) AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%Log%' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%bak%' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%History%' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%Tmp_%' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%bak%' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%Monitor%' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%bak%' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%backup%' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%_BK' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%_Temp' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%2013%' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%2' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%2012%' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%2012%' AND t.`TABLE_NAME` NOT LIKE '%2014%' AND CONCAT(t.TABLE_SCHEMA ,'.', t.`TABLE_NAME`) IN ('AdConversions.DataInbound_TaskSchedule' , 'AdConversions.DeviceForComparison' , 'AdConversions.Fact_Realtime_Conversion' , 'AdDataCenter.Ad_Account_Mirror' , 'AdDataCenter.Ad_Account' , 'AdDataCenter.Ad_AdGroup_AdAction_Mobisage' , 'AdDataCenter.Ad_AdGroup_BidPrice' , 'AdDataCenter.Ad_AdGroup_Property' , 'AdDataCenter.Ad_AdGroup_WeekTimePeriod' , 'AdDataCenter.Ad_AdGroup' , 'AdDataCenter.Ad_Campaign_BudgetList' , 'AdDataCenter.Ad_Campaign_DockingProduct_Mapping' , 'AdDataCenter.Ad_Campaign_GeoTargeting' , 'AdDataCenter.Ad_Campaign' , 'AdDataCenter.Ad_Creative_Additional' , 'AdDataCenter.Ad_Creative_ImageAd' , 'AdDataCenter.Ad_Creative_Offerwall' , 'AdDataCenter.Ad_Creative_Template' , 'AdDataCenter.Ad_Creative' , 'AdDataCenter.Ad_Targeting_Mobisage_AppIncluded' , 'AdDataCenter.Ad_Targeting_Mobisage' , 'AdDataCenter.Ad_Targeting' , 'AdDataCenter.AdCreativeTemplate_SlotSize_Mapping' , 'AdDataCenter.AdSync_AdCreative' , 'AdDataCenter.App_MediaType_Mapping' , 'AdDataCenter.AppOfferwall_Category_Mapping' , 'AdDataCenter.Bill_AdAccount_Recharge_Daily' , 'AdDataCenter.Bill_AdAccount_Spend_Daily' , 'AdDataCenter.Dim_App' , 'AdDataCenter.Dim_Slot' , 'AdDataCenter.Docking_Product' , 'AdDataCenter.Offerwall_AppBuckleScale_Mapping' , 'AdDataCenter.Plugin_AdGroup' , 'AdDataCenter.Slot_Affiliate_Business_Ratio' , 'AdSync.Ad_Campaign_RealtimeControl' , 'BCSourceData_Sync.Data_TaskSchedule' , 'BCSourceData_Sync.Source_Fact_AccountHourlySpend' , 'BCSourceData_Sync.Source_Fact_AdCreative_App_Usage_ThirdPartPlatform' )

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

tooptimizemysqlperformance,lofterTheSeSteps:1)inasemproperIndexingTospeedUpqueries,2)使用ExplaintplaintoAnalyzeandoptimizequeryPerformance,3)ActiveServerConfigurationStersLikeTlikeTlikeTlikeIkeLikeIkeIkeLikeIkeLikeIkeLikeIkeLikeNodb_buffer_pool_sizizeandmax_connections,4)


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