使用ECharts和Python介面繪製玫瑰圖的步驟

使用ECharts和Python介面繪製玫瑰圖的步驟，需要具體程式碼範例

玫瑰圖是一種直觀展示資料分佈的圖表類型，在資料視覺化中有著廣泛的應用。本文將介紹如何使用ECharts和Python介面繪製玫瑰圖，並給予對應的程式碼範例。

步驟一：安裝和導入必要的函式庫和模組
首先，我們需要安裝ECharts和Python的相關函式庫和模組。可以使用pip在命令列中輸入以下命令進行安裝：

pip install pyecharts jupyter echarts

安裝完成後，我們可以在Python腳本中導入所需的庫和模組：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.globals import ThemeType

步驟二：準備數據
玫瑰圖需要提供一個半徑和角度組成的資料集合。在這個例子中，我們將使用一個包含各部門銷售額的資料集合。

data = [("销售部", 1200), ("市场部", 800), ("财务部", 600), ("生产部", 400), ("技术部", 200)]

步驟三：建立玫瑰圖實例並配置參數
首先，我們建立一個玫瑰圖實例對象，並配置一些基本參數，如圖表的標題、圖例、主題等。

rose_chart = (
    Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="部门销售额玫瑰图"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=12,formatter="{b}: {c}"))
)

透過init_opts參數指定了一個名為"西部騎士"的主題，透過title_opts參數設定了圖表的標題。

步驟四：新增資料到玫瑰圖中
接下來，我們將資料加入玫瑰圖中。透過使用add函數，我們可以將資料集合新增至圖表中，並配置一些顯示參數，如角度範圍、半徑範圍等。

rose_chart.add(
    "",
    data,
    radius=["20%", "80%"],
    center=["50%", "50%"],
    rosetype="area",
    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),
)

在這裡，我們設定了半徑範圍為20%至80%，中心位置為圖表的正中央。設定rosetype參數為"area"，表示繪製成面積圖，透過label_opts參數設定標籤的顯示情形。

步驟五：產生並展示玫瑰圖
最後，我們呼叫render函數產生玫瑰圖，並透過render_notebook函數在Jupyter Notebook中展示圖表。

rose_chart.render_notebook()

執行以上程式碼後，就可以在Jupyter Notebook中看到產生的玫瑰圖。

綜上所述，使用ECharts和Python介面繪製玫瑰圖的步驟主要包括：安裝和匯入必要的庫和模組、準備資料、建立玫瑰圖實例並配置參數、新增資料到玫瑰圖中、生成並展示玫瑰圖。透過以上的步驟，我們可以輕鬆地使用ECharts和Python繪製出美觀、直覺的玫瑰圖。

程式碼範例：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.globals import ThemeType

data = [("销售部", 1200), ("市场部", 800), ("财务部", 600), ("生产部", 400), ("技术部", 200)]

rose_chart = (
    Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.WESTEROS))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="部门销售额玫瑰图"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(font_size=12,formatter="{b}: {c}"))
)

rose_chart.add(
    "",
    data,
    radius=["20%", "80%"],
    center=["50%", "50%"],
    rosetype="area",
    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True),
)

rose_chart.render_notebook()

透過以上的程式碼範例，您可以在自己的Python環境中嘗試繪製玫瑰圖，並根據需要進行相應的參數調整。

以上是使用ECharts和Python介面繪製玫瑰圖的步驟的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！