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如何使用php介面和ECharts實現統計圖的資料篩選和過濾

PHPz

Dec 17, 2023 pm 05:36 PM

echarts資料篩選php介面

如何使用php介面和ECharts實現統計圖的資料篩選和過濾

如何使用php介面和ECharts實現統計圖的資料篩選和過濾，需要具體程式碼範例

在資料視覺化中，使用統計圖表是一種常見的展示數據方式。在實際應用中，經常需要對資料進行篩選和過濾，從而滿足不同的需求。 PHP 介面和 ECharts 是兩個廣泛應用的工具，透過它們可以實現統計圖表的資料篩選和過濾。

下面將透過一個範例來示範如何使用 PHP 介面和 ECharts 實作資料篩選和篩選。

首先，我們需要準備一份資料來源，例如一個包含多個城市的氣溫資料。資料來源可以是一個資料庫表、CSV 檔案或是 JSON 檔案等。假設我們已經準備好了一個 JSON 文件，內容如下所示：

[
    {"city": "北京", "temperature": 25},
    {"city": "上海", "temperature": 28},
    {"city": "广州", "temperature": 30},
    {"city": "深圳", "temperature": 31},
    {"city": "成都", "temperature": 26},
    {"city": "重庆", "temperature": 29}
]

接下來，我們需要建立一個 PHP 介面來處理資料的篩選和過濾請求。我們可以使用 PHP 的文件操作函數來讀取資料來源文件，並根據查詢條件對資料進行篩選和過濾。以下是一個簡單的範例程式碼：

<?php

// 读取数据源文件
$data = file_get_contents('data.json');

// 解析 JSON 数据
$data = json_decode($data, true);

// 筛选和过滤数据
if (isset($_GET['city'])) {
    $city = $_GET['city'];
    $filteredData = [];
    
    foreach ($data as $item) {
        if ($item['city'] === $city) {
            $filteredData[] = $item;
        }
    }

    echo json_encode($filteredData);
} else {
    echo json_encode($data);
}

?>

在上述程式碼中，我們首先使用file_get_contents 函數讀取資料來源文件，並透過json_decode 函數解析為PHP數組。然後，我們判斷是否有城市名稱作為查詢條件傳遞給 PHP 介面。如果有，我們遍歷資料數組，根據城市名稱進行篩選，並將篩選後的資料組成新的陣列傳回。如果沒有查詢條件，我們直接傳回原始資料。

使用 PHP 介面之後，我們需要在前端頁面中使用 ECharts 來展示資料並進行篩選和篩選。以下是一個簡單的HTML頁面程式碼，其中包含ECharts 的引入和初始化程式碼：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts 数据筛选和过滤示例</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.1/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>
    <select id="citySelect">
        <option value="">全部城市</option>
        <option value="北京">北京</option>
        <option value="上海">上海</option>
        <option value="广州">广州</option>
        <option value="深圳">深圳</option>
        <option value="成都">成都</option>
        <option value="重庆">重庆</option>
    </select>

    <script>
    // 使用 Ajax 请求 PHP 接口获取数据
    function fetchData(city) {
        var url = 'api.php';

        if (city) {
            url += '?city=' + encodeURIComponent(city);
        }

        return fetch(url)
            .then(function(response) {
                return response.json();
            })
            .then(function(data) {
                return data;
            });
    }

    // 初始化图表
    var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
    var option = {
        title: {
            text: '城市气温'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
            data:['城市气温']
        },
        xAxis: {
            data: []
        },
        yAxis: {},
        series: [{
            name: '城市气温',
            type: 'bar',
            data: []
        }]
    };

    // 初始渲染图表
    fetchData().then(function(data) {
        var cities = [];
        var temperatures = [];

        for (var i = 0; i < data.length; i++) {
            cities.push(data[i].city);
            temperatures.push(data[i].temperature);
        }

        option.xAxis.data = cities;
        option.series[0].data = temperatures;

        chart.setOption(option);
    });

    // 监听下拉框选择变化事件，根据选择的值重新获取数据并更新图表
    var citySelect = document.getElementById('citySelect');
    citySelect.addEventListener('change', function() {
        var city = citySelect.value;

        fetchData(city).then(function(data) {
            var cities = [];
            var temperatures = [];

            for (var i = 0; i < data.length; i++) {
                cities.push(data[i].city);
                temperatures.push(data[i].temperature);
            }

            option.xAxis.data = cities;
            option.series[0].data = temperatures;

            chart.setOption(option);
        });
    });
    </script>
</body>
</html>

在上述HTML 程式碼中，我們使用了一個<select></select> 元素作為篩選條件的選擇框，透過監聽其change 事件來重新取得資料並更新圖表。在 fetchData 函數中，我們使用了 fetch 函數進行 Ajax 請求，並將回應資料解析為 JSON 格式。

同時，在初始化圖表時，我們呼叫了fetchData 函數，將取得到的資料進行處理，然後將處理後的資料賦值給ECharts 中的option 對象，最後透過chart.setOption(option) 來渲染圖表。

透過上述範例程式碼，我們可以實作基於 PHP 介面和 ECharts 的統計圖表資料的篩選和篩選。在實際應用中，我們可以根據具體的需求來修改和擴展這些程式碼，以滿足更複雜的資料分析和視覺化需求。

以上是如何使用php介面和ECharts實現統計圖的資料篩選和過濾的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

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