事务处理在各种管理系统中都有着广泛的应用,比如人员管理系统,很多同步数据库操作大都需要用到事务处理。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!
删除的SQL语句
deletefrom userinfo where ~~~ delete from mail where ~~ delete fromarticle where~~ ~~
如果没有事务处理,在你删除的过程中,假设出错了,只执行了第一句,那么其后果是难以想象的!
但用事务处理。如果删除出错,你只要rollback就可以取消删除操作(其实是只要你没有commit你就没有确实的执行该删除操作)
一般来说,在商务级的应用中,都必须考虑事务处理的!
查看inodb信息
shell> /usr/local/mysql -u root -p
mysql> showvariables like "have_%"
系统会提示:
+------------------+-------+ |Variable_name | Value | +------------------+-------+ |have_bdb | YES | | have_crypt | YES | |have_innodb | YES | | have_isam | YES | |have_raid | YES | | have_symlink | YES | |have_openssl | NO | | have_query_cache | YES | +------------------+-------+ 8 rows in set (0.05sec)
如果是这样的,那么我们就可以创建一张支持事务处理的表来试试了。
MYSQL的事务处理功能!
作者:Feifengxlq Email:feifengxlq@sohu.com
一直以来我都以为MYSQL不支持事务处理,所以在处理多个数据表的数据时,一直都很麻烦(我是不得不将其写入文本文件,在系统重新加载得时候才写入数据库以防出错)~今天发现MYSQL数据库从4.1就开始支持事务功能,据说5.0将引入存储过程^_^
先简单介绍一下事务吧!事务是DBMS得执行单位。它由有限得数据库操作序列组成得。但不是任意得数据库操作序列都能成为事务。一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)
原子性(Autmic):事务在执行性,要做到“要么不做,要么全做!”,就是说不允许事务部分得执行。即使因为故障而使事务不能完成,在rollback时也要消除对数据库得影响!
一致性(Consistency):事务得操作应该使使数据库从一个一致状态转变倒另一个一致得状态!就拿网上购物来说吧,你只有即让商品出库,又让商品进入顾客得购物篮才能构成事务!
隔离性(Isolation):如果多个事务并发执行,应象各个事务独立执行一样!
持久性(Durability):一个成功执行得事务对数据库得作用是持久得,即使数据库应故障出错,也应该能够恢复!
MYSQL的事务处理主要有两种方法。
1、用begin,rollback,commit来实现
begin 开始一个事务
rollback 事务回滚
commit 事务确认
2、直接用set来改变mysql的自动提交模式
MYSQL默认是自动提交的,也就是你提交一个QUERY,它就直接执行!我们可以通过
set autocommit=0 禁止自动提交
set autocommit=1 开启自动提交
来实现事务的处理。
但注意当你用setautocommit=0的时候,你以后所有的SQL都将做为事务处理,直到你用commit确认或rollback结束,注意当你结束这个事务的同时也开启了个新的事务!按第一种方法只将当前的作为一个事务!
个人推荐使用第一种方法!
MYSQL中只有INNODB和BDB类型的数据表才能支持事务处理!其他的类型是不支持的!(切记!)
下次有空说下MYSQL的数据表的锁定和解锁!
MYSQL5.0 WINXP下测试通过~ ^_^
mysql>use test; Database changed mysql> CREATE TABLE `dbtest`( -> id int(4) -> ) TYPE=INNODB; Query OK, 0 rowsaffected, 1 warning (0.05 sec) mysql> select * from dbtest -> ; Empty set (0.01 sec) mysql> begin; QueryOK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into dbtestvalue(5); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql>insert into dbtest value(6); Query OK, 1 row affected (0.00sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00sec) mysql> select * from dbtest; +------+ | id | +------+ | 5 | | 6 | +------+ 2 rows in set(0.00 sec) mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00sec) mysql> insert into dbtest values(7); Query OK, 1row affected (0.00 sec) mysql> rollback; Query OK, 0rows affected (0.00 sec) mysql> select * fromdbtest; +------+ | id | +------+ | 5 | | 6| +------+ 2 rows in set (0.00sec) mysql> ******************************************************************************************************************* [PHP] functionTran( $sql ) { $judge = 1; mysql_query('begin'); foreach ($sql as $v) { if ( !mysql_query($v) ) { $judge =0; } } if ($judge == 0){ mysql_query('rollback'); return false; } elseif ($judge == 1) { mysql_query('commit'); return true; } } [/PHP] ************************************************ <?php $handler=mysql_connect("localhost","root",""); mysql_select_db("task"); mysql_query("SETAUTOCOMMIT=0");//设置为不自动提交,因为MYSQL默认立即执行 mysql_query("BEGIN");//开始事务定义 if(!mysql_query("insertinto trans (id)values('2')")) { mysql_query("ROOLBACK");//判断当执行失败时回滚 } if(!mysql_query("insertinto trans (id)values('4')")) { mysql_query("ROOLBACK");//判断执行失败回滚 } mysql_query("COMMIT");//执行事务 mysql_close($handler); ?>

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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